程式碼分析.16
更新於 2022/01/03閱讀時間約 1 分鐘
用面積比較大小 !
假如你有日本東京與澳洲雪梨的月均溫時間序列資料，你想比較兩個城市誰比較熱，透過檢定方法以及假定參數的條件，可以挑選適合的檢定方法以完成任務。不過有更直覺與視覺化的方式可以處理與比較這些資料，那就是雷達圖 !
在一個假想的圓周上面先給予12等份，圓心到圓周上的距離就是當月份的均溫數據，然後利用三角形兩邊與夾角求面積方法，然後給予加總，最後比較面積大小即可判斷。當然依據題意只是要比較大小，因此三角函數的數值並不需要列入計算，單純的就是兩個邊長做乘法運算，然後加總比較大小。
這個面積概念運用在設計交易策略時，你會面對各式各樣的指標，例如RSI有無訊號(-1、0、1)、KD有無訊號(-1、0、1)、均線斜率有無訊號(-1、0、1)、通道支撐壓力有無訊號(-1、0、1)... 等很多個分散的小組件，我把這些分散的小組件的訊號數值，兩兩相乘，在給予加總，然後作為判斷多空力道分數的依據 !
當然，這些為數眾多的組合是否有意義 ? 其實也無須主觀判斷，運用先前論述的亂數實驗方法，可以在進入兩兩相乘運算前，先用亂數隨機的方式判斷是否列入加總的候選名單內。尤有甚者，某些指標的組合很有意義，應該要多給一些分數，而不是齊頭平等的都給-1、0、1 這樣的分數，當然，亂數實驗方法也能也能幫你在多次模擬後，給出最佳的個別組合權值 !
有了面積這個概念，就可以把多個指標融合在一起，變成一個新的指標Area，然後用 If Area>Highest(Area,Len)[1] then LongEntry 的方式來產生訊號與回測
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然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
可能包含敏感內容
做期貨與選擇權的人，務必要熟知籌碼分布在哪。日盤的籌碼會在收盤之後公布三大買賣超以及期貨及選擇權的佈局。這個好處可以說是在台灣獨有的制度，也是優勢，同時也是劣勢。怎麼說呢，下午期貨一開盤，大家對於籌碼分布早就心知肚明，因此分析籌碼的時候必須搭配技術分析才可以。對我的專欄來說45%看籌碼45%看技
在進行多層次線性模型（MLM）當中，有時候我們不只會加入層次1的預測變項。我們也會想加入層次2預測變項。本文將介紹加入層次2預測變項的各種模型，並解釋其公式和R語言操作方法。因為內容比較多，所以篇幅比較長。
多層次線性模型（MLM），截距是表示所有學校的平均值。斜率是指模型中自變量的係數，表
對筆者而言，這就是基於現實比小說更荒誕的情況下，會使用的轉換工具。本計算程式是基於已知當下的馬達繞線條件，包括漆包線徑及圈數後，計算出導體面積，之後在依照設計需求改換不同線徑時，可自動計算出圈數的變化；或是變動馬達設計圈數時，計算獲取新的漆包線徑值。由此可知，本工具是在固定槽滿率的條件之下，進行漆包
重視籌碼分析
基本面跟技術面需要去研究線圖指標或財報等財務資訊
但籌碼只要花點時間研究或許就能看出端倪
分點解析搭配技術型態也常能搭上主力的順風車
跟著勝利券商操作
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即便如此
停損停利的重要性還是要有
萬一不如預期
一定要果斷停損
一般常見的時間架構分成三個：趨勢級別、分析級別、進場級別。
趨勢級別
週線 or 日線，目的是為了確認整體市場的方向，以及關鍵流動性區域（支撐、壓力位）
分析級別
4H or 1H，目的是確認市場當前方向、公允價值缺口、訂單塊、流動性區域、高期望值交易區域，需要花較多時間來分析。
進場級別
本文介紹了跨月價差轉倉的重要概念，包括如何決定轉倉時機，以及遠月和近月商品價差的影響因素，並提供了做多和做空的多空取決方式。
題目會給定一個輸入陣列temperatures ，分別代表每一天的溫度。
請計算每一天還要再過幾天才會遇到更溫暖的日子，如果遇不到，則回填0。
請以陣列的形式返回答案。
題目的原文敘述
約束條件
Constraints:
1 <= temperatures.length <= 10^
風水學 - 舉實際例子
.
這是網友想看風水實際例子。
.
隨便舉兩個例子，
一個是我幫住日本的某人看的，
他給我看的是某日本 [ 團地 ] 的房子，
簡單說，就是類似整排連在一起的公寓式房子，
那位網友想租某一層的某一間，
我看完後跟他說，你要租那間是可以，
但你要注意，你那間
均線我想是很多人在學技術分析的過程必學的，但每個人設定的均線也都不一樣，到底要如何應用？ 我身邊不乏有人，站上五日線轉強，跌破月線轉弱，其實坊間上看到的很多都是如此的說法！
這種方法也許有人可以賺到錢，但我是賺不到啦！
以下言語是否熟悉：
A: XXXX跌破月線，我該停損嗎？
Ｂ:XXXX跌
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.
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.
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但你要注意，你那間
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