抵抗ＡＩ危害世界
2020/01/05閱讀時間約 4 分鐘
上篇我們說了近年來成型的ＡＩ危害，雖然仍在危害初期，社會上目前還可控制與判別，但我們也不可以忽視未來可能危害。
因此我們今天就是要來說明當前對於ＡＩ有哪一些規範與發展應遵守的原則。而說到這個就必須提到最早期也是最令大眾有印象的『機器人三定律（Three Laws of Robotics）』
機器人三定律是科幻小說家以撒·艾西莫夫（Isaac Asimov）在他的小說中為機器人設定的行為準則。
三定律分別是：
第一法則
機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害。
第二法則
除非違背第一法則，否則機器人必須服從人類命令。
第三法則
除非違背第一或第二法則，否則機器人必須保護自己。
這機器人三定律非常有名，且在科幻小說中也可算是公約一般的存在，許多科幻小說中的機器人也遵守這三條定律，因此我們也可以從這三定律來窺探一小部分的現實意義，了解人類期待與機械保持什麼樣式的關係與互動。
現代ＡＩ原則
但是現存的機器人並未有足夠的智能與人類進行整體協作，因此三定律對於目前的技術發展需求並不是完全對應，此三原則也並未實際應用在機器人上面，但我們還是需要一個共同的方針，而此刻歐盟率先針對ＡＩ系統的倫理進行探討，並在2019年公布初步『可信任AI的七個原則』。
由於AI 技術的應用範圍十分廣泛，包含醫療、能源、汽車安全、農業和金融管理範圍等，為了使各個產業都能夠受益，這次針對ＡＩ值得信賴的關鍵因素上的規範也為寬鬆，因此與其說程式ＡＩ須遵守的規範，更像是給所有ＡＩ產業相關人士提供的一封『發展時需注意』的警示信。
這七個原則包含：
- 一、人類機構監督：AI 系統應該尊重人類自治的原則，人工智能系統應支持人類自治和決策，並且要求AI系統要堅持促進維持人類基本權利，成為民主、繁榮和公平社會的推動者，並要允許人類監督。
- 二、穩健與安全性：AI 系統必須具有抵禦攻擊和維持安全的能力，其他也包括後備計劃以及總體安全性，準確性，可靠性和可重複性。
- 三、隱私和數據控管：人民應該對自己的數據有完全的控制權，包括尊重隱私、保持數據質量和完整性。
- 四、透明度：確保 AI 系統的可追溯性，包括可追溯性與可解釋性，讓ＡＩ建制的歷程都能被大眾檢核，且實作系統不能偽裝成人類，需要有能被普遍民眾識別為非人類的機制。
- 五、多元化、無歧視和公平性：AI 系統應該考慮人類整體的能力與情況，要求ＡＩ系統中應避免不公平的偏見，且允許所有人使用AI產品或服務的方式設計，而不論其年齡、性別、能力或特徵如何，保持無障礙使用原則尤為重要。
- 六、社會和環境福祉：AI 系統應該用於推動正向的社會改革、增強可持續性和肩負維持生態責任。其中包括可持續發展和發展環境友好、審慎評估社會影響，鑑定守護社會與民主。
- 七、問責制度：建立相關問責機制，確保 AI 系統及其結果的責任範圍及其責任歸屬。包括可審核性，最小化和報告負面影響，權衡和補救方式。
這邊為了閱讀輕鬆，我只節錄了原則核心部分說明，更多的細節建議到細則介紹進行了解。
真的有這麼多壞人掌握ＡＩ嗎？
也許聽起來還是很像科幻小說，但我必須告訴你這是正在且加速的社會現況。
我們可以看到軟體發展重鎮美國已經有不少ＡＩ犯罪的案例。其中，AI 騷擾電話已是個嚴重問題，相關案例可以看看這篇新聞 - 嫌犯使用DeepFake詐騙多個公司匯款
根據美國通話應用 YouMail 的數據，2018 年美國一共發生了 480 億通 AI 騷擾電話，比 2017 年增長 46%。按照美國 3.272 億人口來算，平均每個人在兩天中就能接到一通來自AI的騷擾電話。而在2016 年也有一名佛羅里達的男子在三個月內用AI冒充希爾頓、萬豪等知名品牌， 撥打了 9,600 萬通詐騙電話。
而在臉書上也被ＡＩ邪惡技術困擾著，在2019年12 月 20 日，臉書跟Instagram進行全球規模性地刪除帳號作業，其中總共 900 多組的帳號、粉絲頁與社團遭到刪除。官方聲稱這些帳號與社團是透過不正當手段進行內容宣傳。
同時Facebook 稱這些假帳號、假網頁有不少是透過 AI 自動生成的照片申請註冊，並且透過同樣手法在其他平台上（像 Twitter、YouTube）宣傳言論。
詳情可見
其中也提到一些辨識假照片的方式，但基本上就是要仔細觀察照片，但這對使用者來說並不容易，若要在每次觀看留言之前都去檢核一次所有參與者的頭像，我想那一定會是非常痛苦的使用經驗，因此不論在使用習慣上與難易度上都是很難要求大眾的。
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