研究文獻:結果的探討

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Evaluation of serum cortisol concentration as a prognostic indicator for nonsurvival to hospital discharge in critically ill dogs

評估serum cortisol濃度作為住院重症犬的存活隻預後指標

  本文為2020年5月由Harry Swales等人於JAVMA所發表的原創研究文獻。由於可能會牽涉到版權問題我們就針對摘要部分來進行整體討論分析吧!(是你不想全部看完吧!)

 研究材料:

  全程研究病例皆來自門診的狗狗,共229隻,納入條件為急重症且有住院患者,同時病患需要有完整病歷報告和在三天內(包括)進行serum cortisol(SC)濃度測量。

 研究方法:

  本次研究主要將樣本分成兩個族群:住院後存活且出院組vs. 住院後無存活組。再利用serum cortisol濃度對於族群的預測能力(敏感度、特異度、勝算比)、ROC曲線切點值與組別間SC的上下參考區間。

 研究結果:

  1. SC的中位數在非存活組別中有顯著較高的情形
  2. SC對於存活與否的ROC曲線下面積為0.72(95%的CI沒跨過0.5可視為具有顯著性)
  3. SC來判斷存活與否的理想切點值為7.6 μg/dL(敏感度58% 特異度80% 勝算比為5.4)
  4. 如果使用SC的URL(upper reference limit)作為切點值5.8μg/dL的話敏感度為67%、特異度64%和勝算比3.6

 研究結論:

SC可以作為評估重症患者的預後指標。

 我的觀點:

  1. 研究方法:首先我們從研究方法著手,這篇研究應屬於回顧性研究,因此在結果解釋尚需要更謹慎些。
  2. 研究材料:共收納229隻狗狗,分成兩族群,結果部分以中位數表示,顯示出研究應該使採用無母數分析中的Mann-Whitney U test,樣本可能不符合常態分布、不符合均質性或單一組別樣本數過少(詳情在本文中٩(๑❛ᴗ❛๑)۶)。
  3. 研究結果:
  • ROC曲面下面積為0.72表示SC對於存活與否具有可接受的鑑別能力,換句話說用SC濃度可以用於診斷動物是否可耐過住院且順利出院,屬於不錯的預測工具。*註:AUC=0.5 (no discrimination )  0.7≦AUC≦0.8 (acceptable discrimination )  0.8≦AUC≦0.9 (excellent discrimination )  0.9≦AUC≦1.0 (outstanding discrimination )
  • 切點值、敏感度、特異度:

  首先我們先粗略定義當診斷工具呈現陽性結果時表示動物預後不佳,住院後可能死亡;當結果為陰性時表示動物預後可能較好,住院後能存活出院機會較高。切點值上的敏感度是差強人意的,僅有58%,敏感度意指真陽性率或偽陰性率,在這個診斷標準下可解釋成當有100個病患被這個標準診斷住院後預後不佳(或死亡)的個案中,有42名其實是可以順利存活出院的(其實就比擲硬幣好一點吧?),所以用這個切點值來將病患納入說住院的預後不佳這點可能不太好,也就是真陽性率低,偽陰性高。

  那我們來看看特異度,喔喔喔!有80%,特異度我們可解釋為真陰性率或偽陽性率,白話解釋一番就是100個被這個標準診斷為預後較佳能順利出院的病患中,有80個是真的能順利出院,其中有20個則是屬於預後不佳死亡的,用於判定患者預後較佳這部分這個切點值似乎還算不錯?!真陰性率高偽陽性低。

4. 自己的總結論:SC濃度的切點值評估住院後的存活與否方式適合用於排除法(rule out)而非納入法(rule in)。當病患依此標準被診斷為預後較佳(住院後能順利存活出院)是屬於比較可信的結果,但是此標準去說動物預後較差這件事情可能需要著墨考慮,畢竟也只比擲硬幣好一點?所以說是個適合rule out用而非rule in的診斷標準。

出處: https://avmajournals.avma.org/doi/abs/10.2460/javma.256.9.1034

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