MC模組開發.6

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假設有兩個無風險的交易系統,一個是9天保證賺9%、另外一個是每天保證賺1%,請問要怎麼比較兩個系統的優劣 ?
這個時候要引入"再投資"的概念,也就是獲利後,可以把獲利的多少比例再投入進去 ? 由於這是一個無風險的交易系統,所以理論上是可以把獲利的100%比例,全部再投進去,變成一個單純的複利概念
也就是說,一年假設有252天可以交易
第一個系統,一天賺 1 %,經過252次的複利,變成252*Log(1.01)=1.089,10的1.089次方,約為12.274
第二個系統,九天賺9%,經過28次的複利,變成28*Log(1.09)=1.048,10的1.048次方,約為11.167
假如,這是一個有風險的交易系統,那麼最佳的再投入比例要怎麼計算? 直覺的是勝率越大,再投入比例越大;平均的贏輸比例越大,再投入比例越大,凱利公式正是把這個直覺轉為數字的工具
凱利公式
其中,F 為最佳再投入比例、P等於勝率、R為平均贏輸的比值,例如策略的勝率為45%、獲利的時候,平均每次12000、虧損時候平均每次6000,則將此數值帶入凱利公式 : F=((2+1)*0.45-1)/2 = 17.5%,也就是說,每次獲利可以再投入17.5%,可以使資金成長速度最快,且又不會導致破產輸光。以台指期目前的保證金18.4萬元來說,大約要累積獲利105萬元,才能加碼一口倉位,利用加碼速度的數值,來比較模組間的優劣
在介紹了期望值、平均贏輸比例、破產機率、再投入的複利概念與凱利公式的情況下,我把模組比較優劣的方式簡化為本金翻倍所需要的交易次數及其對應的時間,利用這個範例,來串聯前面的內容,請問,有兩個交易策略的期望值都是0.5元,一個勝率40%、一個勝率90%,請問如何比較優劣 ?
第一步,由已知條件反推兩個策略的平均贏輸比例
第二步,計算凱利公式的 F 值
第三步,計算每次資金成長率的期望值,公式為P*Log(1+R*F)+(1-P)*Log(1-F),(例如以本例來說,4%的資金成長率,就相當於定存一年4%的利息,然後在複利的情況下,大約要18年才能把一元本金翻倍成二元 !!),如此就能得知本金翻倍,所需要的交易次數,並再透過每次交易所需等待的時間,如此便有本金翻倍所需時間的數值,該數值越小,代表模組越優。假設40%勝率模組,每個月有一次交易機會,那麼大約18個月的時間,本金可以翻倍;而若90%勝率模組,超過5個月才有一次交易機會,那麼第一個模組還是比較值得採用 !
後記,本金翻倍所需時間這個績效評鑑數字,本身並沒有在Multicharts報表,需要自行手動撰寫然後輸出,使用這個指標來評鑑模組優劣,還有一個額外的好處,就是這個指標本身使用很多個數字,把很多模組的績效訊息濃縮成一個指標,有助於降低所需的思考維度空間
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在解讀Multicharts的績效報表,有些基礎背景知識得先理解,首先是期望值這個概念,例如勝率為40%、以及平均贏輸比例為2:1,那麼期望值等於0.4*2+0.6*(-1)=0.2,期望值,必定要求大於零,才可稱為該策略有優勢,也是挑選策略的基本門檻。
可以使用歷史數據,透過建立模組並預測未來,最重要的前提就是:假設過去與未來有高度的相關聯性,同時模組本身已經納入所有的影響因素。當然這假設會引起很多人質疑,尤其是無所不在的後現代思考元素作用下,諸如:跳躍、斷裂、不連續、非線性、變異、驚奇、複雜...等,還要接受這假設,真的會令人痛苦無比
當沖交易(Daily Trading),意即持倉時間至為短暫,日內時間完成買賣交易,而不持倉過夜。這樣的交易方法相較於波段交易而言,當冲交易有下列五種不可忽視的缺點。
接續MC模組開發.2 的文章,說明輸出相關的績效欄位,這次要談使用的分鐘K棒長度。以追漲殺跌,突破進場為主的策略而言,能否第一時間地搭上行情順風車至為重要,也就是說如果你運用很特別的分鐘K棒(例適)、不常見的長度參數、不直覺的倍率參數,就會失去群眾基礎。
模組失靈、過度最佳化,這是每個程式交易模組都會遇到的問題,屬於無法逆轉的宿命,我的作法是盡量減少衝擊,因在在這個前提背景下首先來談談交易次數
變化多端又令人眼花撩亂的選擇權交易策略,外加避險、投機、套利、價差等不同觀點,即使選擇權在期貨、現貨之間有先天的平價公式制約因素,又在經歷台灣2018年0206事件摧殘下,這個商品的魅力至今依然不減,尤其是2015年之後,台灣短天期周選擇權問世下,傳奇的倍數獲利故事便在此市場不絕於耳的環繞於你我之間
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