菜雞程式指南EP2. 新手的程式語言選擇困難症

好，在看完前兩篇程式 勸退 心法文章後，如果沒有澆熄你學程式的熱情，那麼恭喜你，你已經踏出程式之旅的第一步了(ﾉ>ω<)ﾉ。
不過在這之前，身為程式初學者，你要面臨的第一個關卡，絕對是

不過你也不擔心，現在網路資源這麼普及，相信這種萬年新手題，一定會有相關回答可以參考的。

於是打開估狗、輸入「程式語言 入門新手」之類的關鍵字、按下搜尋。蹦！各種資訊映入你的視線，像是炸彈一樣攻擊你的認知。
「[ 2022 ] 新手最該學的程式語言」
「轉職者注意！最順利求職的語言選擇」
「近十年來最夯的程式語言，不學後悔」
等等像是老高影片般的介紹標題，內容又穿插著各種你看不懂術語，什麼宣告、完整函示庫、動態語言、靜態語言，每種分析原因你看的似懂非懂，卻又看起來怪有道理的：

有人推薦學 C 或 C++，可以對電腦底層邏輯有比較堅實的理解；
有人推薦學 Java ，除了使用率高，也可以對 OOP 有扎實的應用認識；
有人推薦學 JavaScript，前後端都可以實作，弱型別也省去新手在型別宣告上的麻煩；
有人推薦學 Python，說人工智慧與機器學習是大趨勢，學了以後趕上科技潮流......

看了各家之言，還是搞不清楚到底學哪個語言才是對的，再加上自己本身的選擇困難症，更是讓你惴惴不安，深怕如果在起點就學錯語言，會不會在這條路上一步錯、步步錯，忙了半天鎩羽而歸(◞‸◟)......

如果你在看了各種推薦文、介紹文，對於要從哪個語言開始入手人毫無頭緒的話，接下來我就以我的經驗與認識，分享一下我對於這個問題的看法（不是絕對解答），提供給選擇困難症的你做個參考～

如果你已經確定好「我學程式就是要XXX...」的話，那其實沒什麼好猶豫的，根據你要學的目標尋找相對應的程式語言即可。

如果你想學習網頁前端設計，那就學 JavaScript；
如果你想學手機 App 開發，那就學 Swift (iOS) 或是 Kotlin(Android)；
如果你想學遊戲開發，那就學 C++/C#；
如果你想學資料分析、機器學習，那就學 Python ......

不過我相信大部分的初學者，在剛開始學習時只是抱著「我要學程式！」這種一股腦的衝勁，根本搞不清楚這個領域的發展方向有哪些，更遑論根據方向選擇語言了。
如果你也屬於這一類人（包括當年ㄉ我），倒也不用覺得難過或沒有方向；事實上，我認為這樣倒可以讓初學者用一種更彈性、更基礎的心態，來認識程式語言的本質。

根據我涉略數種程式語言、深入思考分析後，我會推薦給所有程式初心者們，不分領域、不論年度，最適合入門的程式語言是......

都可以，看你喜歡哪個語言、覺得哪個語言的語法看起來最順眼，就去學吧(ﾟ3ﾟ)～♪。

ㄟ先別氣到關掉網頁Σ(;ﾟдﾟ)，這個看似沒有邏輯、不負責任的回答，其實是想帶出一個程式語言的核心概念：
如果你是完全初學程式，那你的學習重點不是某個語言的語法規則、某個語言的應用方式，而是更本質的「程式思維」。

有看過 EP0 的同學，應該都對這個詞不陌生。我所謂的程式思維 programming，指的是「分析問題、解構問題、最後透過程式碼來解決問題」的能力。
每一種程式語言，其實都是應用類似的程式邏輯，達到自動化的效果，差別只在於應用的領域或是使用的媒介不同而已。因此，不論未來想發展的方向是甚麼，培養程式思維都是必經、也必須的學習課題。

話是這麼說，你可能還是很好奇，所謂的程式思維，究竟是個什麼東西、又該怎麼培養呢？

這邊簡單的說明一下我個人對程式思維觀念的剖析，分別是三個核心概念：資料型態、情境判斷與重複處理。無論你是學習什麼語言，都會驚訝地發現程式語言只是這三個概念實踐的媒介，差異只在於語法規則而已。

相信不用我多說，電腦的記憶力無與倫比，我們可以善用電腦儲存龐大又多種的資料。
實際上，電腦又可以透過不同的資料型態，來幫助我們有效率的處理不同的問題需求，比如說基礎的資料型態，包含字串（string）、整數（integer）、小數（floating number）、布林（boolean）、陣列（array），高階的資料型態則有物件（object）、字典（dictionary）、串列（linked-list）、堆疊（stack）、佇列（queue）、樹（tree）等等。

初學者在這裡要學習的是認識各個資料型態的特色，以及資料型態的靈活運用，如根據情境要求的挑選適合的資料型態、資料型態的函式操作、以及不同型態間的轉換處理等等。
深度理解資料型態後，你才能用最符合邏輯的儲存方式，操作、運行程式碼。

所謂的程式碼，就是一套工程師預先寫好的命令，讓電腦忠誠的執行指令、完成任務。
為了面對千變萬化的要求與情境，電腦自然要有一套判斷的標準，根據不同的狀況回復相對應的結果。

拿射擊遊戲來比喻，射中頭部的話扣500滴血，射中軀幹的話扣350滴血，射中四肢的話扣100滴血，射中襠部的話......直接歸零_(:3 」∠ )_。

利用 if - else 判斷式，思考所有可能的數值情境、並設計出相對應的處理方式，就像是參透多重宇宙的奇異博士，不論是什麼結果都能正確應對！

相對於容易疲弱的人腦，電腦高效、準確，而且最重要的是，不會靠么( ￣ 3￣)y▂ξ，忠實的執行你給的任何指令（無論指令多沒有意義，比如從０開始不斷＋１幾百萬次）。

如果你在設計程式的過程中，發現需要重複執行某個相同的步驟Ｎ次，就可以利用 for / while 迴圈，設計好迴圈內的重複處理的行為與迴圈停止條件，用短短的幾行程式指示電腦該重複多少次，而不是「親力親為」手動把程式碼編寫N次；

同時，如果你發現有一大組程式碼是為了執行某個邏輯關係緊密的步驟，而這個步驟在其他段落也有相同的處理時，便可以將這組程式碼提煉成 函式（function），之後需要的時候，只要用一行指令呼叫該函式，就可以執行這一整串的動作了。

先觀察題目需求、思考執行過程中重複操作的流程、並將其用迴圈/函式的方式處理，這個概念在程式設計裡稱為DRY：Don't Repeat Yourself，讓程式碼精簡、也易於維護。
如果寫程式都還要事必躬親、每個步驟都要親自 code 上去的話，這種「工人智慧」的設計方式絕對是讓你事倍功半、精神崩潰｡ﾟヽ(ﾟ´Д`)ﾉﾟ｡。

資料型態、情境判斷與重複處理，這三個基本核心概念貫穿了所有的程式語言，不論你是C、C++、Java、Python、JavaScript、PHP、GO、還是其他語言，其實都是運用這三個核心概念完成目標。
（當然實際上各別語言都有不同的特色，比如說非同步、執行序、物件導向、傳址傳值等等，但我認為這是進階的學習目標，初學者先以能靈活掌握運用上述基礎概念為主。）

這就有點像外功與內功的差異：外功是「型」的展現，或是拳腳、或是兵器的熟悉程度，而內功則是「質」的培養，體力、肌力、耐力、柔軟度等基礎體能的訓練，提升體格的本質。
重視內功（程式思維）的修練，再配合外功（語法規則）的學習，才有辦法將自身擁有的勁道發揮出來，成為真正的武術大師。

最後，讓我用兩個問答，來結束這次「語言選擇難題」的回合。

初學者在選擇五花八門的初學程式語言時，除去你本身的選擇困難症造成的焦慮，多數人會在這裡猶豫不決、甚至是擔心選錯語言的情緒，歸根結柢是來自於「無法學以致用」的潛意識：

如果現在學的這個語言，不是未來想深耕領域要使用的語言，那這段學習犧牲的時間、付出的學習成本，不就白白浪費、又輸人家一大截了嗎(◞‸◟)？

以我自己的經驗來說，這種疑慮絕對是多餘的。如上所述，你在第一次學習程式的目的，是為了培養「程式思維」，程式語言只是提供一個媒介，讓你去熟悉與思考如何利用這些概念，去解開相對應的問題或需求。

只要你的「內功」深厚，將來不論是要去學任何一種「外功」，其實都只是把新語言的語法規則摸熟而已，基本邏輯不變，學習時間與成本都比你想像中的低。
（而且以後端工程師來說，轉換語言、框架實在是家常便飯，同時還可能要熟悉多種語言以便操作不同的微服務，想靠一個語言打遍天下根本是癡人說夢）

無他，花時間練習寫題目ξ( ✿＞◡❛)。
我自己是在 ccClub 的 judge 題庫裡刷數學題庫，在每個絞盡腦汁、苦思冥想的過程中，漸漸掌握程式思維的概念。因此對於這個問題的回答，沒有什麼出人意料地答案或是捷徑可走，就是不斷地寫題目、去發掘題目裡的規律、設計情境、解出答案、習得訣竅。

這也是我覺得為什麼「學哪種語言」這個議題沒你想像的重要的原因。比起單純教程式語法的教學文或教學影片，有豐富題庫資源的課程才是真正初心者需要的教材。如果你找到有題庫提供練習的教學資源，大可別在意該語言是否是你未來一定會運用到的，學就對了，以掌握「程式思維」為學習目標。
（LeetCode 不算，上面的題目已經是比較進階的資料結構、演算法方面的習題為主，初學者直接拿這個去練習絕對是學的一個咪咪帽帽）

說是不用在意學哪種語言，其實我這裡還是有私心推薦(*´∀`)~♥兩種程式語言給初學者的入門參考：JavaScript 和 Python。
會推這兩個語言，原因倒不是什麼「產業趨勢」、「應用範圍廣」等外部因素，主要是這兩個語言結構跟語法相對比教單純、直覺，初學者可以將注意力集中在熟悉 資料型態、情境判斷、重複處理 的運用與掌握上。

再來給自家社團打個廣告，若選擇以 Python 作為入門語言，ccClub 提供免費註冊的 judge 平台與 YT 教學頻道，提供大量生活化的題庫與教學資源給初學者，只要肯投入時間、資源，努力寫題目，我保證你一定可以領悟所謂的程式思維，從程式小白畢業、成為初級 Coder ，往更進階的程式領域邁進！

（ccClub 還會不定期舉辦 Python 基礎班讀書會，如果想有同伴一起學習 Coding，還有認識爬蟲與專案實作，記得關注 ccClub 粉絲團的最新訊息歐！）

下一集跟大家分析幾種不同的教材資源優缺分析，敬請期待~