付費限定《中國光纖雷射工具機1》
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《中國光纖雷射工具機1》

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容:
(1) 雷射切割技術之優勢;
(2) 雷射切割設備(工具機);
(3) 雷射切割需要與CAD/CAM/NC等技術互相配合;
(4) 透過即時回饋功能,達到精準控制;
(5) 雷射加工產業毛利率之比較與設備之成本結構;
(6) 2017~2020年中國光纖雷射發射器之主要製造商市佔率。

※本專欄之文章僅供參考之用,並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦,請讀者運用個人獨立思考能力,自行作出投資決定,如因相關建議招致損失,概與《麥斯產業前瞻分析》及作者無涉。

相關公司:埃培智(IPG Photonics) NASDAQ.IPGP銳科激光(Raycus) SZ.300747恩耐激光(nLIGHT) NASDAQ.LASR杰普特(JPT OPTO-ELECTRONICS) SZ.688025相干(Coherent/IIVI) NASDAQ.IIVI大族激光(Han's Laser) SH.002008帝爾激光(DR Laser) SH.300776聯贏激光(United Winners) SH.688518華工科技(HG Tech) SH.000988

雷射加工技術應用範圍越來越廣泛,已經逐漸變成策略性產業,可以全面提升製造技術,並且節能減碳。工業上切割技術主要分成三種,分別是:雷射切割、電漿切割與水刀切割。雷射切割的速度比水刀快,但是輸給電漿切割,如果從數據上可以看到雷射切割每分鐘約可以切割51~178公分,水刀則是8~36公分,電漿切割為152~508公分。雷射切割的精度優於電漿切割,而與水刀切割相同。雷射切割的成本則介於電漿切割與水刀切割之間,水刀切割的成本最昂貴。

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這個專題是用來出版我的前瞻產業分析,目標讀者為企業主、中高階主管、證券投資人,以及關心產業發展與社會創新的朋友們。我的產業分析已經不受產業別限制了,只要是我覺得有價值的資訊,就會在這個專欄出版。具體來說,包括能源、電力、循環經濟、電動車、生物製藥、醫療器材、ESG、半導體、電子、電機、電力、分子免疫、AI。
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前言 隨著人工智慧(AI)技術的飛速發展,從語音識別、圖像生成到自然語言處理等各種應用已逐步滲透至我們的日常生活。過去,這些高負載計算任務主要依賴數據中心或桌面級平台來實現,但由於用戶對隱私保護、低延遲以及離線運算的需求日益提高,將 AI 運算推向移動端成為了技術革新的必然趨勢。 本文探討的是一
隨著人工智慧技術的不斷演進與應用場景的逐步擴大,AI 系統在語言處理、圖像辨識、數據分析等方面展現了驚人的效能,並在眾多產業中引發深遠變革。然而,無論技術多麼先進,人工智慧依然存在不少固有局限,同時在實際應用過程中也面臨著複雜的技術和市場挑戰。本文將從以下四個方面進行全方位探討:人類相對於 AI 的
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