隨著人工智慧技術的不斷演進與應用場景的逐步擴大，AI 系統在語言處理、圖像辨識、數據分析等方面展現了驚人的效能，並在眾多產業中引發深遠變革。然而，無論技術多麼先進，人工智慧依然存在不少固有局限，同時在實際應用過程中也面臨著複雜的技術和市場挑戰。本文將從以下四個方面進行全方位探討：人類相對於 AI 的獨特優勢、超大規模模型中常見的假設錯誤、依賴管理中的技術瓶頸，以及 SaaS 市場轉型帶來的產業變革，試圖為讀者呈現一個立體且綜合的人工智慧全景圖。
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人工智慧全景：從人類優勢到模型假設失誤、依賴管理挑戰與SaaS市場轉型
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這個專題是用來出版我的前瞻產業分析，目標讀者為企業主、中高階主管、證券投資人，以及關心產業發展與社會創新的朋友們。我的產業分析已經不受產業別限制了，只要是我覺得有價值的資訊，就會在這個專欄出版。具體來說，包括能源、電力、循環經濟、電動車、生物製藥、醫療器材、ESG、半導體、電子、電機、電力、分子免疫、AI。
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2025/04/09
國際能源署（IEA）是一家提供能源市場和政策分析的組織，最近發布了《地熱能的未來》報告，預測到 2050 年全球地熱發電容量可能達到 800 GW。這一預測基於技術進步、成本降低和全球能源需求的增長。IEA 的預測基於以下幾個關鍵因素：
技術進步：新技術如增強型地熱系統（EGS）和先進地熱系統（A
2025/04/09
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2025/04/02
前言
隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，從語音識別、圖像生成到自然語言處理等各種應用已逐步滲透至我們的日常生活。過去，這些高負載計算任務主要依賴數據中心或桌面級平台來實現，但由於用戶對隱私保護、低延遲以及離線運算的需求日益提高，將 AI 運算推向移動端成為了技術革新的必然趨勢。
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