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【全息圖解】哈佛商業評論#17|人工智慧大商機

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘
這是《哈佛商業評論最有影響力的30篇文章》書中收錄的第17篇文章。
人工智慧即將對商業產生深遠的影響,這毋庸置疑。近年來,人工智慧最大進展在於感知與認知領域,以及監督式學習系統,屬於弱人工智慧的範疇。
如今的人工智慧仍然做不到主動提出問題與找出機會,這意謂著人工智慧還有很大的發展空間,而人類仍有其優勢之處。這也反映出,為什麼在商業場景中對於問題定義、數據判讀的能力越來越重視?如果能具備這些能力,再結合人工智慧的技術應用,就能創造出更多的可能性。
作者之一的安德魯.麥克費(Andrew McAfee)是麻省理工學院史隆管理學院首席研究科學家,專長於研究資訊科技對經濟、商界與企業的影響,以及電腦化如何影響競爭、社會、經濟及勞動市場。與另一位作者艾瑞克.布林優夫森(Erik Brynjolfsson)曾合著《第二次機器時代》與《機器,平台,群眾》等書,被獲評為數位趨勢頂尖思想家之列。
他們在這篇2017年發表的文章中,說明了人工智慧對於組織與企業來說,能做到、不能做到什麼,以及帶來哪些新的風險與機會?
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溝通,從為了理解他人而傾聽做起。這個看來顯而易見的觀點,你能想像在七十年前還是一個挑戰階級制度的激進言論嗎?
說服,是職場上一項很重要的技巧,而且越來越重要。過去幾十年來,行為科學家已經透過實驗與研究了解人際互動方式如何造成影響?也發現說服之所以能成功,是因為誘發了潛藏在人們心裡的幾種驅策力和需求。作者羅伯.席爾迪尼認為「說服力」是由六項基本原則主導的,這些原則可以傳授、學習和應用。
羅伯.李文斯頓在這篇文章中點出,真正影響組織多元化的阻礙,並不是我們「能夠」做什麼?而是我們「願意」去做些什麼嗎?唯有承認了種族歧視的問題存在,才真正有機會解決問題與推動種族平權。文章中提出了五階段計畫「PRESS」的種族平權地圖,能引導企業從承認問題做起,然後按部就班地推動種族平權的實踐。
萬寶華集團創新長湯馬斯.查莫洛認為,造成管理階層性別比例不均的主要原因,在於我們無法區別「自信」與「能力」的不同。誤將「展現自信」詮釋為「有能力」的跡象,因此產生了男性比女性更適合擔任優秀領導者的刻板印象。
作者凱瑟琳.芮爾登,是南加州大學馬歇爾商學院榮譽教授,也是職場政治、說服和談判領域的專家。她在這篇文章中透過虛擬的個案研究來探討,當公司逐漸形成敵視女性員工的工作文化時,女性員工是否該反映這個問題?又該如何告知、有哪些可能的風險?而男性管理者又是否會聽取並重視這類意見?
轉型為管理者的難度頗高,無法勝任的大有人在。其實,新手主管所遭遇的難題是普遍的現象,並非特例。他們並不是能力不夠、也不是處於運作不良的組織,而只是調適上的問題;多數人最後都能熬過轉型期,學會扮演自己的新角色。如果能掌握正確的觀念,或許轉型的過程就不至於如此艱辛。
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