RPA 功能｜Excel 工作者不可不知的 UiPath Sort Data Table！
更新於 發佈於 閱讀時間約 6 分鐘
在 UiPath 的學習道路上，我們常會對各項功能（Activities）、參數（Properities）感到混亂，因此 RPAI 數位優化器的系列文章將會對這些功能參數進行解說。今天要和大家介紹的是在 UiPath 進行 Excel 相關活動的時候經常使用到的：Sort Data Table 功能！
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Sort Data Table 功能介紹
Sort Data Table 顧名思義就是可以將 Excel 中的欄位內容進行排序，主要可根據欄位名稱或是欄位索引位置進行升冪排序（Ascending）和降冪排序（Descending）。或許會有人會好奇，我們難道不能一開始就先將 Excel 資料排序後，再透過 RPA 機器人執行後續流程嗎？為何必須透過 UiPath 來執行？
其實是可以的。
不過有時在作業流程的途中，我們必須得進行排序（sorting）才能執行後續動作，因此結合此一功能可讓流程更順暢地進行；而且是相較於其他程式語言，sorting 功能得進行較複雜的程式撰寫，因此用 uipath 的內建 sorting 功能會更省時和直覺。
我們在 UiPath介面左側的 Activities列表就可找到此一功能，如下圖所示：
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功能參數說明
當我們點選 Sort Data Table，便可在介面右側的 Properties 設定相關參數（如下圖所示），接下來將一一向大家介紹這些參數所代表的意涵：
- Input：要放的資料格式為 Data table，也就是想要進行排序的表格變數，通常前面會先用 Read Range 功能來讀取表格並儲存為變數。
- Output：將排序後的表格儲存為一變數。值得注意的是，若是用和 input 相同的表格變數名稱，將蓋過原表格變數的內容，要另外新建變數 (Ctrl+K) 才不會覆蓋。
- Sorting Column：Index 和 Column、Name 參數三擇一填寫即可
(a) Index：主要是告訴 UiPath 我們希望根據哪個欄位進行排序。Index就是要搜索的「欄」的索引，資料形式為 int，可參考下圖 Excel，如果希望用姓名那欄進行排序，就寫1。
b) Name：主要是告訴 UiPath 我們要搜索的欄位名稱，因此可以直接填寫該欄位的對應名稱，如金額、品項等，不過要記得加雙引號 ""。
c) Column：主要是告訴 UiPath 我們要搜索的欄位變數，但此參數較不常用，建議大家還是以 Index 和 Name 為主即可。
d) Order：可選擇要進行升冪排序（Ascending）和降冪排序（Descending），一定要進行二擇一設定。
實作案例
我們同樣以前面所提的銷售紀錄表案例，來簡單練習 Sort Data Table 功能，這次實作案例的目的在於：將日期欄位進行排序，並得到對應的排序後表格資料。
Step1
如下圖四，我們先使用 Excel Application Scope 和 Read Range 功能來和告訴 RPA 希望抓取的表格內容，並將此表格資料設定為 salessheet 變數。
Step2
如下圖，接著我們使用今天的主角 Sort Data Table 功能。Input 部份可直接填入剛剛的 salessheet 變數；而在 Output 部分，我們則另外建立 result 變數。
Sorting Column 部分，我們以 Name 欄位進行排序，因此填入"日期"，並採取升冪排序（Ascending）。
Step3
接著我們使用 Write Range 功能，將排序好的新表格內容填入 Excel 另一個工作表當中，以利後續進行對照。
我們可將剛剛設定的 result 變數填入 DataTable 欄位，且另外更新所要放入的SheetName 和 StartingCell（資料起始位置）。
Step4
最終後，在我們執行完 RPA 流程後，就可以得到排序後的表格資料如下：按照日期進行升冪排序（ascending）。
結語與心得
RPAI 數位優化器認為 Sort Data Table 功能的實用度為三顆星！
之所以只有三顆星，是因為我們覺得這個功能的侷限性較大，只能進行升冪排序（ascending）和降冪排序（descending），無法進行其他更客製化的排序方式；而且，我們其實也可透過 VBA 來進行 Excel 排序，再以 UiPath 呼叫 VBA，這種作法其實更有效率並可以同時滿足需求，之後也會在另外一篇文章向大家介紹！
希望此次分享能幫助到大家，這些功能雖然簡單，卻是我們創造自動化流程的每塊基石，因此透過理解這些功能，將能使我們的工作更為順暢與自動化，讓我們一起由簡單開始，成就不簡單！
如果你／妳喜歡這篇文章，歡迎點點愛心或留言，讓我們相互交流和成長！
這次的分享到此告一段落，想了解更多 RPA + AI 與數位轉型的最新趨勢與觀點、RPA 軟體功能介紹及實務應用案例，也歡迎追蹤 RPAI 數位優化器的社群和我們交流互動，我們下次見！
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