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關於Google Analytics 4:你需要了解的新12個维度和指標
作者:MTMG SEO Google Analytics 4(GA4)是一個強大的工具,為電子商務企業提供使用者數據的深入分析。它幫助企業更好地了解其客戶的購買行為,並制訂行銷計畫以增加其銷售額和淨利潤。 (網路行銷延伸閱讀:2023年Google Analytics 4全方位指南) 與以前版本的
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網路行銷
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GA4
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數位行銷
GA4打雜實作|如何拆解GA4資源架構緩解「資料不精確」的問題
此專案從部署、測試到上線,總共約莫花了二~三週的時間,一開始,先聊聊為何要啟動此專案的緣由。 近期公司正式導入GA4後,當我們拉長時間進行自訂的探索(Explore)資料分析時,常常都會跳出一個討厭的「紅色驚嘆號提示」,它主要想告訴我們的就是,你的資料正在被大量的取樣中,總數與樣本數量的比率會影響資
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資源
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數據
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網站
GA4打雜實作|運用Google Optimize快速完成你的第一個產品實驗
每當我們將公司網站推出上線後,負責產品的PO同事,就開始進入了反覆的優化改善程序,其中,肯定會使用的一項工具當屬「產品實驗」—一般常見的分為A/B版本測試(A/B tests)與多變數測試(MVT, Multivriate tests)。實驗的目的為,只要透過不同的變數修改(例如標題、顏色、圖片以及
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實驗
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數據
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GA4
GA4打雜實作|一次搞懂網站使用者的參與度(Engagement)指標
對於定義一個成功產品的重要指標有哪些?雖然每家公司由於商業模式的不同,回覆的答案都不太一樣,有的會說GMV網站成交金額(Gross Merchandise Volume),有的是訂閱總人數、或者認為是業務媒合數...等,但我相信大多數人聽到這類問題時,腦袋裡最快浮現出的,應該都不外乎是參與度指標中的
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產品
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參與
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指標
GA4打雜實作|搞懂GA4的隱藏轉換秘密
就我們習慣的理解,單一目標(轉換)僅會在同一工作階段中被計算一次,也就是說假如購買(Purchase)為我們設定的目標轉換,用戶在同一工作階段期間進行三次的購買行為,目標轉換仍只計算一次,並不會記錄成三次。 但是這樣的解讀方法,到了最新版的GA4出現一些變化,在介面的預設中,每次發生的「目標轉換」都
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用戶
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GA4
GA4打雜實作|解決沒有重載頁面的追蹤難題
對於我們一般熟悉的Pageview瀏覽追蹤,只要使用者訪問跳轉不同頁面時,網址刷新重新加載頁面,新頁面的Hits就會發送給Google伺服器,最後在GA4中呈現出瀏覽頁面的資料報表。但有一些特殊的狀況,比如網站使用單頁應用SPA(single-page application),或者是Popup視窗
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伺服器
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廣告
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網頁
GA4打雜實作|Customer Lifetime Value探討
繼上回聊了一些增長的思維與框架(產品開發不是短跑衝刺,要慢慢跑才跑得遠!—淺談增長)後,就有很多朋友詢問說,除了長期監測用戶的留存表現外,還有哪些理解產品增長狀態的數字可搭配使用呢?這問題很好,其實回歸公司的基本運營面,查看盈餘(Profit)增長就是一個最直觀的指標,雖然他是營運的落後結果展現,但
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產品
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生命週期
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用戶
GA4打雜實作|UTM參數追蹤_FB廣告
與通用版GA相同,最新版的GA4「自訂廣告活動」也是採用UTM參數來定義追蹤方式,稍微簡單的介紹UTM,其目的就是為了透過細分流量來源,來達成精密監控行銷成效,以Facebook廣告為例,藉由UTM追蹤,我們能夠清楚知道: 由哪一個特定FB行銷活動帶來的流量和轉換成效最好? 由哪一個特定FB廣告組合
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「任憑弱水三千,我只取一瓢飲」—你到現在還不懂玩區隔分析嗎?
市場區隔是什麼? 例如,汽車的TA就可以很清楚的區分為「小資族群」、「親子家庭」、「冒險越野」、「都市貴族」...等,而企業就會因應生產各系列的車款,而這些車款就會呈現出不同的品牌印象、價位區間以及功能訴求。 有效市場區隔的條件 我們都愛用甚麼變數來區隔市場 特徵分群 行為分群 區隔分析範例 小結
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GA4打雜實作|我要打十個!點擊事件自動追蹤器
本次的GA4實作專案,主要是因為發現近期在工作中,每次遇到產品經理release一些新功能後,數據團隊都需要針對許多的點擊按鈕進行事件追蹤,先前的想法比較單純,可能就採取兵來將擋,水來土掩的心態,但久而久之後,覺得這樣的處理設定反而在GTM上產生了一堆的代碼,既管理不易且有點沒效率。
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