通用版 GA 的資料會消失嗎？怎麼備份 GA3 的歷史資料？通用版 GA 資料匯出後如何保存？2024 年 7 月 1 日起， Google 將關閉通用版 GA 使用者介面，屆時我們將再也無法使用存放在裡面的資料。 本文將詳細說明如何規劃 GA3 資料備份，以及備份 GA 資料的 6 種方式，讓大家有機會妥善備份、保存即將消失的寶貴網站資料。
- 通用版 Google Analytics（UA、GA3）停止處理資料？
- GA3 資料備份時程
- GA3 資料備份如何規劃？
- 為什麼要保存通用版 GA3 資料？5 個必須規劃備份 GA3 資料的理由
- 備份通用版 Google Analytics 資料時，該注意的 5 大重點
- 如何整理執行 GA3 資料備份的文件？
- 列出 GA3 資料備份的重點分析主題列出 GA3 資料備份需要的報表思考備份通用版 GA 需要用到哪些維度、指標設定 GA3 報表的時間區間制定 GA3 報表的時間間隔
- GA3 資料備份的 6 種方法
- 手動匯出資料
- Google Sheet 擴充工具
- 串接 BigQuery 匯出
- 使用 Google Analytics Reporting API
- 使用第三方工具備份通用版 GA
- 與 GA3 資料備份廠商合作
- 聯絡 TenMax
根據 Google 官方文件公告，在 2024 年 6 月 30 日之前，通用 GA 的報表功能基本上保持不變，唯一的變化是報表數字將不再更新，但其他介面功能仍可正常使用。但自 2024 年 7 月 1 日起，所有使用者（包括存取 360 資源的使用者）都將無法再存取通用版 Google Analytics（UA、GA3）的使用者介面和 API。如果需要備份資料，建議儘早進行計畫，並在 2024 年 7 月之前備份歷史資料，以確保數據分析品質的延續。
隨著 2024 年 7 月 1 日 GA3 的服務終止，如何完整將 GA 資料保存下來就顯得特別重要。接下來， TenMax 將帶你探討為什麼不能忽視資料備份，以及如何有效地規劃、思考和整理 GA3 的資料，確保您的數據分析質量得以延續，揭示在這轉折時刻中，GA3 的資料保存對於未來業務建立堅實基礎的重要性。
為什麼要保存通用版 GA3 資料？ 5 個必須規劃備份 GA3 資料的理由
- 經過系統性地將通用版 GA 資料匯出並備份，後續使用資料時，可以更有效率。
- 若 GA3 的資料不在 2024 年 7 月前進行有系統性的匯出、備份，有可能導致這些「憑感覺」匯出的資料內容，無法滿足後續特定分析情景。屆時，通用版 GA 介面已經無法再造訪，且來不及再重新規劃一次資料備份了。
- 沒有妥善規劃 GA3 備份的情況下，可能會礙於 GA 報表介面或 Google Analytics Reporting API （Google 官方提供的 API）本身存在的各種限制，無法一次匯出需要的資料，導致資料缺失。在備份資料缺失的情況下，要製作一張符合內容需求的報表，更是難上加難。
- 因為通用版 Google Analytics 的報表資料都經過複雜的整理和運算，若不熟悉 GA 資料架構的概念，或資料查詢的語言，公司也沒有資料分析師的話，備份下來的原始資料可能不貼合實際使用情形，事後分析數據將格外麻煩。
- 就算將所有資料直接備份下來，沒有妥善依照規劃將資料重新整理過，每次想使用 GA3 的原始資料，還是需要重新運用資料查詢語言找到需要的資料，對於沒有資料分析師的企業而言，是一大難題。
備份通用版 Google Analytics 資料時，該注意的 5 大重點
- 參考舊版 GA 報表邏輯：如果實在沒有頭緒該如何備份資料，可以參考通用版 Google Analytics 現有的資料架構，用「維度」來達成主題性區分報表架構的目的。
- 備份貼合平常使用習慣：可著重思考日後常常會需要看的報表有哪些？並逐步備份相對應的資料。
- 適時斷捨離資料雜訊：雖然備份的資料越精細，報表上能呈現的資訊也越多，但同時也會讓資料備份和整理的工作愈趨複雜。因此在資料備份的過程中，還是需要實行斷捨離大法，計畫性地忽略不那麼重要的資訊，聚焦真正核心的關鍵數據。
- 注意匯出的數據單位：盡量匯出「未經計算過」的數據，例如：想備份「轉換率」，就要使用「轉換次數」這種可以用來計算出「轉換率」的資料，而不是直接備份「轉換率」。保存最原始未經計算過的數據，後續還能依照需求進行運算，但如果是直接備份已經計算好的資料，後續調整資料的空間就會縮小許多。
- 資料謹記時間概念：備份 GA 報表時，請務必記得搭配「日期」等時間維度一起匯出資料，否則後續使用資料時，無法拿來比較特定時間點間的差距。
如何整理執行 GA3 資料備份的文件？
文件形式不拘，但最好是使用心智圖或表格形式，以便更有架構的呈現備份過程中需要的重要資訊。下面提供 5 個重點，幫助你更有效率完成 GA 資料備份的準備文件。
整理執行 GA3 資料備份的文件
可依照你的需要調整與新增主題。範例上提供「銷售額分析」、「行銷活動分析」、「KOL合作成效」、「廣告成效分析」等主題切分。
列出 GA3 資料備份需要的報表
重點需要分析的主題可能需要使用許多報表才能交叉分析出結果，因此要詳細列出分析特定主題時，固定會看的報表有哪些，並根據實際需求逐一備份。
思考備份通用版 GA 需要用到哪些維度、指標
如果上述的報表都是現成的，已經有選好的指標和維度，就可以直接把這些維度、指標先記錄下來。如果是要透過備份的資料建立新的報表，就需要再好好構思一下，有哪些維度和指標是必要的。
設定 GA3 報表的時間區間
根據需要分析的主題，需要制定不同的報表時間區間，例如如果希望分析近五年的年增長率，你就需要 2018 ~ 2022 間的資料。
制定 GA3 報表的時間間隔
如果分析的主題需要細部的時間資料，例如：想看到 2022 年每一天網站訪客的人數變化，就需要備份以每日為間隔的資料。
GA3 資料備份的 6 種方法
如果你是通用版 GA 360 的用戶，可以將原始資料匯到 BigQuery，輕易完成資料備份的工作。如果你是免費版通用 GA 的用戶，資料備份則只能透過報表介面的匯出功能，或 Google Analytics API 的方式匯出資料。以下介紹五種常見的備份方式：
手動匯出資料
手動從通用版 GA 報表介面匯出資料是最簡單且免費的儲存方式，若網站的資料數量較少且不複雜，就可以透過通用版 GA 的介面上手動匯出 PDF、Excel、CSV 等格式的報表，將報表一張張匯出。注意：每次匯出只能匯出畫面中的資料，且最多只能匯出 5000 列，超過的話只能分次將資料匯出。此外，如果你要匯出的資料橫跨較長的時間區間或資料量太大的話，匯出來的資料會因為 GA 數據取樣，導致匯出的資料有缺漏。
通用版 GA 手動匯出 GA3 資料備份
Google Sheet 擴充工具
可以使用 Google Sheets 提供的 Google Analytics 擴充工具，依照類似第一種方法的流程，選擇將 GA 的數據保存到 Google 雲端。注意：就算撇除掉 Google Sheets 本身就有的資料存放限制，這個擴充工具背後還是會運用到 Google Reporting API，因此也會受到 API 相關的限制，且也會遇到資料取樣的問題。串接 BigQuery 匯出
如果你是 GA360 的用戶，可以考慮將資料直接下載至 BigQuery。注意：後續查詢資料需要運用 SQL 呼叫需要的資料，若沒有資料分析師等角色協助，可能導致後續操作不便。使用 Google Analytics Reporting API
Google Analytics Reporting API 是 Google 提供的程序化工具，可以自定義程式碼，讓程式自動執行複雜的操作，我們可以透過 Google Analytics Reporting API 這個現成的工具，自動生成並匯出報表備份。注意：此方法需要工程師協助和支援，因為過程中要自訂指令碼或程式碼，且資料欄位可能會受到一定的限制。使用第三方工具備份通用版 GA
除了上述 Google 官方提供的方式外，也可以運用 Analytics Safe、Piped Out、Upped Game和 Electric.AI 等公司推出的 GA3 備份工具。注意：目前的第三方工具提供廠商皆為外國企業，若 GA 備份過程中遇到特殊狀況，對接可能不如本地企業方便。與 GA3 資料備份廠商合作
如果不想自己從頭規劃，或真的不知道該如何下手備份資料的話，也不妨尋求專業廠商的協助，以免自行進行數據備份的過程中出現缺失，永遠失去重要的資料，因小失大！
