3/13 不平凡的AI週
近日Generative model ChatGPT 系列瘋狂橫掃全世界, 各種研究顯示ChatGPT開始慢慢影響人類的生活, 研究顯示由於ChatGPT的出現, 讓底層工作人員, 慢慢靠往中層的人; 讓高層的人, 更能注重專注在更有意義的事情上, 並慢慢的影響人們的工作模式或生活模式, 包含減少思考發信的內文, 產生文章的時間, 增加點閱率, 增加搜尋的效率, 產生更有內涵的文案.
- Stanford 釋出Alpaca 7B: Stanford宣稱此模型非常非常小, 大部分的人都可以達成的設備需求就能訓練出一個接近chatgpt3(text-davinci-003)的版本.
- Google: Med-PaLM2：此系列的模型上一版為第一個考上醫學考試(60%)的模型, 而此版本Med-PaLM2更上一層樓來到85.4%, 離24hr個人化醫生越來越近了!
3. OpenAI ChatGPT4 released: 此版本在總經, 奧林匹亞數學, 律師各種考試都名列前茅外, 並且提供上一版做不到的功能”圖像推理“
4. Midjourney V5 released: 此版本更針對用戶提示的內容進行更專業的圖片生成, 並減少各種錯誤狀況, 相關測試可以參考此篇.
5. Ｍicrosoft releases an AI Copilot for the 365 suite: 把ChatGPT導入到各種office.
6. Google added GenerativeAI to the cloud & workspaces
結語: 這週根本就是AI大戰週, 各種應用推成出新. 而隨著Generative AI的興起, 創造無數不同的機會跟可能, 包含生成甚至創造文案, 協助查詢, 創造藝術圖片, 這些將會無所不在的出現在未來的每一天.
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本文探討AI筆記工具的優缺點、選擇建議及未來趨勢，比較NotebookLM、OneNote+Copilot、Notion AI、Obsidian+GPT插件和Palantir Foundry等工具，並強調安全注意事項及個人需求評估的重要性。
這週除了談談美下週的展望之外，也要來談談一個曲折離奇的夢境，一個關於2025年的夢境
我發現自己機械式地點頭，思緒卻飄得老遠。陌生的名字和地方混在一起，成了我朦朧意識的背景音。我只抓住了些零碎的片段——關於一場戰爭、一個被詛咒的家族、一件神奇的樂器——卻無法拼湊出完整的故事。
【拉薩布宮】
松贊干布繼任吐蕃第33任贊普，在位期間征服了西藏各部，統一青藏高原，建立吐蕃王國政權，定都邏些城，也就是現在的拉薩市。
鞏固政權後，松贊干布興建布達拉宮，並向大唐二次請婚，這時，吐蕃王國的強盛令唐太宗不得不答應，隨即封室之女為文成公主，令其嫁入吐蕃。
子標題: 質押時股價跌怎麼辦
在前面小結討論到了質押的維持率計算跟優缺點等特別，還有闡述到質押原始的設計目的，這結來討論幾個常見的注意事項。
注意以下事項
股票質押是一種風險較高的投資方式，需要投資者在進行質押前仔細評估風險，並注意以下事項：
瞭解風險：投資者
OpenAI 繼上週發表新的人工智慧模型「GPT-4o mini」，由 AI 驅動的搜尋引擎 SearchGPT 原型也隨之發布，該引擎能結合來自網路的即時資訊，讓使用者像與 ChatGPT 交談一樣搜尋。
透過 SearchGPT，用戶能以自然語言提出問題（與使用 ChatGPT 交談方式相同
這篇文章介紹了使用UE4製作遊戲的練習和免費資源，包括素材連結和對話系統外掛。同時也提到了Unreal遊戲引擎的每月限免素材和線上學習資源，以及Epic Game Store遊戲平臺的優惠和缺點。
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
ChatGPT 在 2022 年底和 2023 年初突然成為主流，震驚了世界，數以千計的任務被提交給這個令人難以置信的生成式人工智慧模型，帶有 GPT-4 的 Chat
據美聯社報導，OpenGPT.com 宣佈推出 OpenGPTs。用戶只需要發佈一個OpenGPTs，便能夠整合所有主要的 AI 引擎包括ChatGPT-4o, Google Imagen, Gemini Pro, 以及Claude 3.5等。
人工智能(AI)是當今最熱門的話題之一,它正在改變人類的生活方式和 工作方式。踏入2023年,隨著 OpenAl 推出 ChatGPT 震驚全球,以 AI技術的應用程序不斷湧現,顛覆了 我們過去對科技的認知。
今天Only Two 翁立兔分享了這篇，我真的覺得蠻好的
【一天一千字，進化每一次】不
ChatGPT（全名：聊天生成預訓練轉換器）是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出，使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型，並以強化學習進行訓練。
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