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多元迴歸分析簡介

2023/04/15閱讀時間約 3 分鐘
多元線性迴歸分析(Multiple regression analysis)是一種統計學方法,用於探索多個解釋變量對一個目標變量的影響。它是建立在線性迴歸分析的基礎上的,多元迴歸分析用於探討多個預測變數及一個依變數之間的關係,並且每個變項都是連續變項。本文將介紹多元迴歸分析概念。
多元線性迴歸分析(Multiple regression analysis)其原理是取得最適合解釋自變項們和依變項的線性關係。主要使用的方法為最小平方法(OLS),求取誤差的平方最小化的一種估計方法。
斜率:在非標準化時,每一個單位自變項變化時,依變項的變化;在標準化時,每一個標準差自變項變化時,依變項的標準差變化
截距:在非標準化時。當自變項為0,依變項的值;標準化時為0
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Ds  Tacr
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Dr. Rover
Dr. Rover
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教育心理學博士,曾在美國心理學會和國際心理學會研討會發表論文,並且有數篇研究論文發表在臺灣社會科學核心(TSSCI)期刊和國際社會科學核心(SSCI)學術期刊當中。
心理學博士的詳細筆記~用人話解釋統計分析,一步步教您如何使用統計軟體,並學會如何將統計報表解釋清楚。此外,我也會將艱深的心理學研究寫成科普文章,以淺白的文字讓您明白心理學的最新知識!!
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