多元線性迴歸分析(Multiple regression analysis)是一種統計學方法，用於探索多個解釋變量對一個目標變量的影響。它是建立在線性迴歸分析的基礎上的，多元迴歸分析用於探討多個預測變數及一個依變數之間的關係，並且每個變項都是連續變項。本文將介紹多元迴歸分析概念。
多元線性迴歸分析(Multiple regression analysis)其原理是取得最適合解釋自變項們和依變項的線性關係。主要使用的方法為最小平方法(OLS)，求取誤差的平方最小化的一種估計方法。
斜率:在非標準化時，每一個單位自變項變化時，依變項的變化；在標準化時，每一個標準差自變項變化時，依變項的標準差變化
截距:在非標準化時。當自變項為0，依變項的值；標準化時為0
