多元迴歸分析簡介

2023/04/15閱讀時間約 3 分鐘
多元線性迴歸分析(Multiple regression analysis)是一種統計學方法,用於探索多個解釋變量對一個目標變量的影響。它是建立在線性迴歸分析的基礎上的,多元迴歸分析用於探討多個預測變數及一個依變數之間的關係,並且每個變項都是連續變項。本文將介紹多元迴歸分析概念。
多元線性迴歸分析(Multiple regression analysis)其原理是取得最適合解釋自變項們和依變項的線性關係。主要使用的方法為最小平方法(OLS),求取誤差的平方最小化的一種估計方法。
斜率:在非標準化時,每一個單位自變項變化時,依變項的變化;在標準化時,每一個標準差自變項變化時,依變項的標準差變化
截距:在非標準化時。當自變項為0,依變項的值;標準化時為0
以行動支持創作者!付費即可解鎖
本篇內容共 1537 字、0 則留言,僅發佈於統計分析 × 學術生涯你目前無法檢視以下內容,可能因為尚未登入,或沒有該房間的查看權限。
你的見面禮 Premium 閱讀權限 只剩下0 小時 0
157會員
87內容數
文章內容以圖像式和步驟化方式,教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus),執行多種統計方法。此外,我還會分享一些學術和科技新知,幫助您在學術之路上走得更順利。
留言0
查看全部
發表第一個留言支持創作者!