4/27 台灣加權指數觀察記錄

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早上台北時間09:49藉由這門課程的人工智慧機器人給出建議賣出指示
於是在10:25的時候
對加權指數選擇權報價截圖,關注的點為15450的put單價格為96
接下來在12點33再次觀察關注的點為15450的put單價格為105
105-96 = 9點
單純進行程式觀察實驗
非投資操作建議
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    早上台北時間09:49藉由這門課程的人工智慧機器人給出建議賣出指示 於是在10:18的時候 對加權指數選擇權報價截圖,關注的點為15300的put單價格為15 接下來在11點31再次觀察關注的點為15300的put單價格為5.7 5.7-15 = -9.3點 單純進行程式觀察實驗 非投資操作建議
    早上台北時間09:05藉由這門課程的人工智慧機器人給出建議賣出指示 於是在接近09:56的時候 對加權指數選擇權報價截圖 15600對應的put價格是71 接下來在接近11點45再次觀察 15600對應的put價格是160 160-71=89點 單純進行程式觀察實驗 非投資操作建議
    這是我跟chatgpt協作整理出來的一些知識: 蠻神奇的事情是我記得CHATGPT無法連網,他居然能知道我這個專案是做 投資建議訊號推送的telegrambot機器人,我完全沒有頭緒他怎麼知道的
    在這篇文章中,我們將介紹如何使用Python來創建自動化的Binance交易程式。我們將利用Binance API,這是一個允許我們通過程式訪問Binance交易所的接口。這樣,我們就可以在程式中設定交易策略和條件,自動下單交易。 在開始之前,您需要先申請一個Binance交易所帳戶。
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