從頭開始：打造你的圖像生成工作站
閱讀時間約 7 分鐘
在我們的數位世界中，人工智能（AI）已經成為一種重要的工具，無論是在藝術、設計、娛樂或科學領域，都有其廣泛的應用。其中，AI 圖像生成技術已經成為一種重要的創新工具，它利用深度學習的技術，可以生成高質量的圖像。然而，儘管 AI 圖像生成的潛力巨大，但要真正掌握它並不容易。它需要深厚的技術知識，以及大量的時間和資源。這就是為什麼我們需要像 Stable Diffusion 這樣的工具。
Stable Diffusion 是一種強大的 AI 圖像生成工具，它利用了最新的深度學習技術，可以生成高質量的圖像。更重要的是，Stable Diffusion 提供了一個網頁操作介面（WebUI），使得操作變得更為簡單和直觀。
在這系列的文章中，我將帶領你一步步地設定和使用 Stable Diffusion WebUI。我們將從安裝必要的軟件開始，然後設定 WebUI，最後我們將學習如何使用 AI 來生成圖像。無論你是一個技術新手，還是一個有經驗的開發者，我相信你都能從這些文章中獲益。
現在，讓我們開始我們的 AI 圖像生成之旅吧！
安裝 git
Git 是一種版本控制系統，用於追蹤和管理軟件開發中的變更。在安裝和維護 Stable Diffusion WebUI 的過程中，我們會使用 git 來下載和更新源代碼。
安裝 git 的過程相對簡單。你可以從 git 的官方網站下載適合你的操作系統的安裝程序。在安裝過程中，你可以選擇使用預設的設定。唯一需要注意的是，你應該選擇將 git 添加到你的系統路徑中，這樣你就可以在命令行中方便地使用 git 命令。
安裝 Python
Python 是一種廣泛使用的高級編程語言，它以其簡潔的語法和強大的標準庫而聞名。Stable Diffusion WebUI 是用 Python 編寫的，所以我們需要在我們的系統上安裝 Python。
我們需要安裝 Python 3.10.x 版本，因為 Stable Diffusion WebUI 是基於這個版本開發的。你可以從 Python 的官方網站下載適合你的操作系統的安裝程序。在安裝過程中，你應該選擇將 Python 添加到你的系統路徑中，這樣你就可以在命令行中方便地使用 Python。
需要注意的是，雖然 Python 有更新的版本，但是 Stable Diffusion WebUI 可能不與這些版本兼容。因此，即使你的系統上已經安裝了其他版本的 Python，你仍然應該安裝 Python 3.10.x 版本。
安裝 CUDA 工具箱
CUDA 是由 NVIDIA 開發的一種平行計算平台和應用程序接口（API），它允許軟件開發人員使用 NVIDIA 的圖形處理單元（GPU）進行高效的計算。
在安裝 CUDA 工具箱之前，你需要確保你的系統上已經安裝了一個兼容的 NVIDIA 顯示卡驅動。你可以從 NVIDIA 的官方網站 下載適合你的顯示卡的驅動。
安裝 CUDA 工具箱的過程可能會有些複雜，因為你需要選擇適合你的系統和顯示卡的版本。你可以從 CUDA 工具箱的官方網站 下載安裝程序。在安裝過程中，選擇使用預設的設定。
安裝 Stable Diffusion WebUI
在安裝 Stable Diffusion WebUI 之前，你需要在你的電腦上找一個有足夠空間（至少10GB）的地方，創建一個新的文件夾，例如命名為 "Stable Diffusion"。這個文件夾將用於存放所有與 Stable Diffusion 相關的文件。
接著，你需要打開命令行工具。在 Windows 上，你可以在搜尋欄輸入 "cmd" 並按 Enter 鍵來打開命令行工具。
然後，你需要在命令行中移動到你剛創建的文件夾。你可以使用 "cd" 命令來改變當前的目錄。例如，如果你的 "Stable Diffusion" 文件夾位於 D:\，你可以輸入以下命令：
cd D:\Stable Diffusion
Stable Diffusion WebUI 是 Stable Diffusion 的網頁操作介面，它可以讓你更方便地使用 Stable Diffusion 來生成圖像。
你可以使用 git 來下載 Stable Diffusion WebUI 的源代碼。在命令行中輸入以下命令：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
按系統規格設定 Stable Diffusion WebUI
在安裝 Stable Diffusion WebUI 之後，你需要根據你的系統規格來設定 Stable Diffusion WebUI。這主要涉及到調整圖像生成時所耗用的資源。
檢查你的顯示記憶體 (VRAM) 數量：在 Windows 上，你可以在搜尋欄輸入 "dxdiag" 並按 Enter 鍵來打開 DirectX 除錯工具。在 "Display 2" 頁面上，你可以看到你的顯示卡的規格，其中 "Display Memory" 就是 VRAM 數量。
設定啟動參數：根據你的 VRAM 數量，你需要選擇適當的啟動參數：2GB 或以下 VRAM：--lowvram
2-6GB：--medvram
6GB 以上 VRAM：不需要額外參數
如果你的顯示卡有足夠的 VRAM（例如，16GB 或以上），你可以添加更多的參數來提高畫質：
--xformers：加速推算
--precision full：評估時所用的精度
--no-half：不要切換模型至 16-bit 單精度浮點數
2-6GB：--medvram
6GB 以上 VRAM：不需要額外參數
如果你的顯示卡有足夠的 VRAM（例如，16GB 或以上），你可以添加更多的參數來提高畫質：
--xformers：加速推算
--precision full：評估時所用的精度
--no-half：不要切換模型至 16-bit 單精度浮點數
修改 webui-user.bat 文件：你需要用 記事本 打開 WebUI 文件夾裡的 "webui-user.bat" 文件，並將你選擇的參數添加到 "set COMMANDLINE_ARGS=" 之後，然後保存文件。
新增 git pull 是 每次開啟自動更新程式到最新版本
@echo offset PYTHON=set GIT=set VENV_DIR=set COMMANDLINE_ARGS= --medvram --precision full --no-halfgit pullcall webui.bat
如果你喜歡這篇文章，不要忘記在下方留下你的評論，我們非常期待你的反饋。你的支持是我們創作的最大動力，請點擊收藏並按下愛心，表達你的喜愛和認可。同時，請點擊關注，以便你不會錯過任何一篇新的文章。最後，如果你覺得這篇文章可能對你的朋友或同事有所幫助，請不吝嗇地分享出去。我們非常感謝你的支持和分享！
為什麼會看到廣告
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
徵的就是你 🫵 超ㄅㄧㄤˋ 獎品搭配超瞎趴的四大主題，等你踹共啦！還有機會獲得經典的「偉士牌樂高」喔！馬上來參加本次的活動吧！
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
想要使用python學習程式應該要怎麼開始呢？
首先就是要下載Python（程式語言）還有Pychar（整合開發環境，IDE）這兩個軟體。
在Google的搜尋欄位打上Python下載，
點選第一個Download Python。
第二步點選Download，選擇你的電腦系統。
生成式AI工具即將邁入三年，除了ChatGPT以外，也進化了許多GenAI工具，如Sora影片生成等。
你知道Stable Diffusion嗎？
從詠唱魔法師Prompts的玩家或職務，AI浪潮持續推進下，SD-WebUI並沒有停滯或被淘汰。
結果告訴了我們一件事情...
Stable Diffusion 的 Mov2Mov 套件是一個非常強大的工具，讓你可以自動化和簡化視頻轉換過程。這個套件特別適合那些希望在視頻中進行面部替換、添加配件或改變角色外觀的人。這裡是關於這個套件的一些詳細介紹：
功能和優點
自動化視頻轉換：
Mov2Mov 可以自動化視頻到
什麼是Python
python是電腦程式語言的一種，如同python官方網站上的介紹 "Python是一種程式語，可讓你更快速地工作並更有效的整合系統"。簡單地說，就是你可用python這個程式語言去告訴電腦你想要作什麼，讓電腦來幫你完成你要作的事情。
隨著人工智能技術的發展，AI 繪圖已經變得常見。Fast Stable Diffusion XL on TPUv5e 是在 Hugging Face 平臺上建立的演示模型，使用 TPU v5e 運行 SDXL 模型，大幅提高了圖像生成速度，生成一張 1024x1024 圖像只需約 10 秒。
想要開始Python語言的開發環境，有兩種常見方式，一種是下載安裝到本機端，另一種是直接在雲端執行。本文將介紹三個常見的開發工具及其安裝步驟。
Tensor Art 使用 Stable Diffusion 的各種模型，也能使用ControlNet 和 LoRA功能，根據使用者的輸入來文生圖、圖生圖，生成各種風格的高質量圖像，包括人像、動人的風景、創意的抽象畫等。
Stable Diffusion Online是網頁版的Stable Diffusion AI圖像生成工具，省去了繁瑣的安裝和設定步驟，可以無限生成圖片，且不用註冊就可以免費使用，更棒的是還可以商業使用，為使用者提供更便捷的圖像生成體驗。
Stylar AI是一個輔助圖像生成工具，可以將我們的照片快速轉換成不同風格，提供超過40種風格做選擇，就像簡易版的Photoshop，有圖層管理、去背、選取、文字等多種功能，可以新增圖像素材，或是透過AI技術來生成圖層進行排版，輕鬆創造獨特的視覺作品。
這個地址可以讓我一鍵安裝目前所有的開源AI應用，包括：
AI繪圖工具：Stable Diffusion的Web UI和comyUI
視訊換臉工具：Face Fusion
聲音課程工具：RVC和XTDS
記住這個地址，它可以讓你一鍵安裝目前所有的開源AI應用。不用管環境配置需要哪一個，直接點擊
徵的就是你 🫵 超ㄅㄧㄤˋ 獎品搭配超瞎趴的四大主題，等你踹共啦！還有機會獲得經典的「偉士牌樂高」喔！馬上來參加本次的活動吧！
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
想要使用python學習程式應該要怎麼開始呢？
首先就是要下載Python（程式語言）還有Pychar（整合開發環境，IDE）這兩個軟體。
在Google的搜尋欄位打上Python下載，
點選第一個Download Python。
第二步點選Download，選擇你的電腦系統。
生成式AI工具即將邁入三年，除了ChatGPT以外，也進化了許多GenAI工具，如Sora影片生成等。
你知道Stable Diffusion嗎？
從詠唱魔法師Prompts的玩家或職務，AI浪潮持續推進下，SD-WebUI並沒有停滯或被淘汰。
結果告訴了我們一件事情...
Stable Diffusion 的 Mov2Mov 套件是一個非常強大的工具，讓你可以自動化和簡化視頻轉換過程。這個套件特別適合那些希望在視頻中進行面部替換、添加配件或改變角色外觀的人。這裡是關於這個套件的一些詳細介紹：
功能和優點
自動化視頻轉換：
Mov2Mov 可以自動化視頻到
什麼是Python
python是電腦程式語言的一種，如同python官方網站上的介紹 "Python是一種程式語，可讓你更快速地工作並更有效的整合系統"。簡單地說，就是你可用python這個程式語言去告訴電腦你想要作什麼，讓電腦來幫你完成你要作的事情。
隨著人工智能技術的發展，AI 繪圖已經變得常見。Fast Stable Diffusion XL on TPUv5e 是在 Hugging Face 平臺上建立的演示模型，使用 TPU v5e 運行 SDXL 模型，大幅提高了圖像生成速度，生成一張 1024x1024 圖像只需約 10 秒。
想要開始Python語言的開發環境，有兩種常見方式，一種是下載安裝到本機端，另一種是直接在雲端執行。本文將介紹三個常見的開發工具及其安裝步驟。
Tensor Art 使用 Stable Diffusion 的各種模型，也能使用ControlNet 和 LoRA功能，根據使用者的輸入來文生圖、圖生圖，生成各種風格的高質量圖像，包括人像、動人的風景、創意的抽象畫等。
Stable Diffusion Online是網頁版的Stable Diffusion AI圖像生成工具，省去了繁瑣的安裝和設定步驟，可以無限生成圖片，且不用註冊就可以免費使用，更棒的是還可以商業使用，為使用者提供更便捷的圖像生成體驗。
Stylar AI是一個輔助圖像生成工具，可以將我們的照片快速轉換成不同風格，提供超過40種風格做選擇，就像簡易版的Photoshop，有圖層管理、去背、選取、文字等多種功能，可以新增圖像素材，或是透過AI技術來生成圖層進行排版，輕鬆創造獨特的視覺作品。
這個地址可以讓我一鍵安裝目前所有的開源AI應用，包括：
AI繪圖工具：Stable Diffusion的Web UI和comyUI
視訊換臉工具：Face Fusion
聲音課程工具：RVC和XTDS
記住這個地址，它可以讓你一鍵安裝目前所有的開源AI應用。不用管環境配置需要哪一個，直接點擊