前言
目前AI在室內設計領域已經取得了一定的進展，但尚未完全能夠取代室內設計師的工作。AI在室內設計中的應用主要包括幫助設計師進行設計、提供設計建議和測試不同的設計方案等。
室內設計涉及許多複雜的因素，包括空間配置、人性化需求、材料選擇、色彩搭配等。這些方面需要考慮到個人喜好、使用者的需求、環境因素和實際的建築限制等。室內設計師通過其專業知識和創意能力，能夠在這些因素之間找到平衡，並創造出獨特且符合客戶需求的設計方案。
雖然AI在室內設計中可以提供一些自動化的功能，例如根據給定的參數生成設計方案、預測材料選擇和預測設計趨勢等，但它缺乏人類的直覺、創造力和情感理解能力。AI還無法完全理解人們對於空間和設計的主觀感受，無法感知人們的情感需求和非語言溝通。這些因素對於創造一個真正滿足客戶需求且令人滿意的設計方案至關重要。因此，目前最流行的室內設計AI可以作為設計師的工具和輔助工具，但尚未能夠完全取代設計師的工作。AI可以提供一些自動化的功能和建議，但最終的決策和創意仍需要依賴設計師的專業知識和設計眼光。此外，設計師還能夠與客戶進行密切的合作和溝通，了解他們的需求並提供個性化的解決方案。
現在室內設計相關AI工具在ChatGPT的推波助瀾下蓬勃發展，以下介紹Stable Diffusion + ControlNet在室內設計的應用，這個工具有很高的自由度而且完全免費，可以幫助你在腦力激盪，獲取靈感及設計風格確認上更加快速與精準，缺點是學習曲線稍高一些。
前置作業
- Stable Diffusion WebUI 安裝
- 安裝ControlNet
- 下載室內設計模型 放到主程式資料夾下的/models/Stable-diffusion資料夾。
- 執行 Stable Diffusion WebUI - webui-user.bat
- 開啟 http://127.0.0.1:7860
讓我們開始第一張AI的設計圖片
準備好一張您要設計的空間手繪圖片或相片如下:
然後按下列的步驟執行-
按下Generate後就可得到大量圖片供您設計配置配色的靈感。
以住家為範例
參數說明
目前我們只有使用以文生圖(txt2img)方式，另外以圖生圖(img2img)也十分有用，有機會另文介紹。透過上面的演練，可以知道調整不同的參數，就可以得到不同的參考圖片。重要參數說明如下:
- PROMPT : 關鍵字有「正向」與「負向」，並且要用英文輸入，這需要參考更多的範例來瞭解如何撰寫。
- Width/Height : 預設為 512 x 512。室內設計圖的寬度可以設定768。
- Sampling Steps : 算圖的步數，與畫質正相關外，還會影響構圖或細節。
- CFG scale : CFG 代表 Classifier Free Guidance scale。CFG 是控制 Stable Diffusion 與您的文本提示的接近程度的設置。它應用於文本到圖像 (txt2img) 和圖像到圖像 (img2img) 生成。理論上，CFG 值越高，它就越嚴格地按照您的提示進行操作。默認值為 7，這在創作自由和遵循您的方向之間提供了良好的平衡。值為 1 將賦予穩定擴散幾乎完全的自由度，而高於 15 的值則相當受限。
- Batch count : 一次計算同時產出幾張圖片。
- Seed : 假設算出一張不錯的圖，想要固定構圖，並調整其他參數時，可以點輸入框旁邊的回收按紐，會填入此次 Seed 值，在新產出的畫面就能維持類似的構圖。
- Sampling method : 常用的是 DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras 和 Euler。
ControlNet參數說明:
- 勾選enable，才會啟動Controlnet。
- Preprocessor的意思是要先對圖片做哪一種模式的預處裡。
- Model則是會已選定的模式去告訴AI該怎麼畫，原則上你Preprocessor選甚麼Model就選甚麼，除非你知道你自己丟進去的圖片可以對應哪個Model。
- 有關室內設計的ControlNet參數請參考範例圖片。
快速提案的方法
除stable diffusion外，您也可在眾多AI工具中找到其他的適合工具，完成下面的需求:
- 設計自動化：室內設計AI可以根據給定的參數和條件生成設計方案。設計師可以輸入房間尺寸、功能需求、預算範圍等參數，AI將生成相應的設計提案。這可以幫助設計師在短時間內快速產生多個初步設計方案，以便與客戶討論和評估。
- 3D模擬和視覺化：室內設計AI可以使用3D建模和渲染技術，將設計概念轉換為逼真的視覺效果。這使得設計師可以快速創建虛擬的室內場景，展示不同的佈局、材料選擇和色彩方案等。通過可視化，設計師可以更好地與客戶分享和傳達設計概念，幫助他們更好地理解和評估設計方案。
- 建議和推薦：室內設計AI可以分析大量的設計數據和趨勢，並根據設計目標和客戶的偏好提供建議和推薦。例如，AI可以根據特定風格的設計需求推薦相應的材料、家具和裝飾品等。這可以幫助設計師快速獲得相關的設計資訊和選項，加速提案的過程。
- 快速測試和評估：室內設計AI可以提供快速的測試和評估功能，幫助設計師評估不同設計方案的可行性和效果。AI可以模擬不同佈局、光線條件和材料組合的效果，讓設計師能夠更快地評估不同的設計選項，找到最佳的解決方案。
總的來說，室內設計AI通過自動化、3D模擬、建議和評估等功能，可以協助設計師快速生成設計提案。這些工具可以節省時間，提高效率，並提供更好的視覺回饋。
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