AI工具 - 介紹 Stable Diffusion + ControlNet 在室內設計上的運用

前言

前置作業

• Stable Diffusion WebUI 安裝
• 安裝ControlNet
• 下載室內設計模型 放到主程式資料夾下的/models/Stable-diffusion資料夾。
• 執行 Stable Diffusion WebUI - webui-user.bat
• 開啟 http://127.0.0.1:7860

讓我們開始第一張AI的設計圖片

以住家為範例

參數說明

• PROMPT : 關鍵字有「正向」與「負向」，並且要用英文輸入，這需要參考更多的範例來瞭解如何撰寫。
• Width/Height : 預設為 512 x 512。室內設計圖的寬度可以設定768。
• Sampling Steps : 算圖的步數，與畫質正相關外，還會影響構圖或細節。
• CFG scale : CFG 代表 Classifier Free Guidance scale。CFG 是控制 Stable Diffusion 與您的文本提示的接近程度的設置。它應用於文本到圖像 (txt2img) 和圖像到圖像 (img2img) 生成。理論上，CFG 值越高，它就越嚴格地按照您的提示進行操作。默認值為 7，這在創作自由和遵循您的方向之間提供了良好的平衡。值為 1 將賦予穩定擴散幾乎完全的自由度，而高於 15 的值則相當受限。
• Batch count : 一次計算同時產出幾張圖片。
• Seed : 假設算出一張不錯的圖，想要固定構圖，並調整其他參數時，可以點輸入框旁邊的回收按紐，會填入此次 Seed 值，在新產出的畫面就能維持類似的構圖。
• Sampling method : 常用的是 DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras 和 Euler。

• 勾選enable，才會啟動Controlnet。
• Preprocessor的意思是要先對圖片做哪一種模式的預處裡。
• Model則是會已選定的模式去告訴AI該怎麼畫，原則上你Preprocessor選甚麼Model就選甚麼，除非你知道你自己丟進去的圖片可以對應哪個Model。
• 有關室內設計的ControlNet參數請參考範例圖片。

快速提案的方法

• 設計自動化：室內設計AI可以根據給定的參數和條件生成設計方案。設計師可以輸入房間尺寸、功能需求、預算範圍等參數，AI將生成相應的設計提案。這可以幫助設計師在短時間內快速產生多個初步設計方案，以便與客戶討論和評估。
• 3D模擬和視覺化：室內設計AI可以使用3D建模和渲染技術，將設計概念轉換為逼真的視覺效果。這使得設計師可以快速創建虛擬的室內場景，展示不同的佈局、材料選擇和色彩方案等。通過可視化，設計師可以更好地與客戶分享和傳達設計概念，幫助他們更好地理解和評估設計方案。
• 建議和推薦：室內設計AI可以分析大量的設計數據和趨勢，並根據設計目標和客戶的偏好提供建議和推薦。例如，AI可以根據特定風格的設計需求推薦相應的材料、家具和裝飾品等。這可以幫助設計師快速獲得相關的設計資訊和選項，加速提案的過程。
• 快速測試和評估：室內設計AI可以提供快速的測試和評估功能，幫助設計師評估不同設計方案的可行性和效果。AI可以模擬不同佈局、光線條件和材料組合的效果，讓設計師能夠更快地評估不同的設計選項，找到最佳的解決方案。