导读：了解AI并使用它/他/她们
导读：了解AI并使用它/他/她们
如果你想开始学习AI应用开发，那么在学习之前，有一些学前提醒需要注意。在当今AI爆发的时代，学习AI应用开发需要的学习方法和策略也发生了变化。本课程的目标是通过多尝试、多体验、多做头脑风暴的学习方法，帮助学生在短时间内掌握AI应用开发的基本技能。我们并不会传授过于深奥的数学和理论知识，而是会通过简单易学的API，让学生能够快速上手开发实用价值的AI应用。因此，在学习本课程的过程中，我们鼓励学生多尝试、多体验、多做头脑风暴，以更加轻松、快速地掌握AI应用开发的技能。如果你不知道如何开始，你可以使用Jupyter或者Golab这样的工具来帮助自己入门。
多练习，多尝试，多交流
1. 多尝试运行和修改代码
为什么要多尝试运行和修改代码？因为这是学习AI最有效的方式之一。通过自己亲手运行代码并进行修改，可以更深入地理解算法和模型背后的原理，并从中学到许多实用的技巧。此外，尝试运行和修改代码也能够帮助你更好地掌握编程语言和工具。
而为了方便地进行代码实验，我们可以使用一些开源的工具。例如，Jupyter Notebook 是一个广泛使用的交互式笔记本工具，它支持多种编程语言，并且可以在本地运行。如果你不知道如何搭建环境，
除了本地启动Jupyter之外，你也可以直接使用微软的VSCode，可以直接调用本地Jupyter环境（推荐）。
也可以使用 Google 的 Colaboratory（简称 Colab） 这样的云端工具，只需要一个 Google 账号即可使用。
自然，这也不是全无门槛的，学会如何科学上网是必备技能。这一部分请原谅我无法教授，还是需要自行查找资料。
2. 多体验不同的AI工具
在学习 AI 应用开发的过程中，你需要了解当前市场上涌现的海量 AI 应用。通过体验这些 AI 应用，你可以更好地了解 AI 的能力和应用场景，也能够了解到当前 AI 技术的发展状况。
例如，你可以尝试使用一些人工智能工具来完成自己的工作，比如使用自然语言处理的工具来帮助你写作、使用机器学习的工具来进行数据分析、使用计算机视觉的工具来进行图像处理等等。此外，你还可以体验一些常用的 AI 应用，比如语音助手、智能家居、智能客服、智能医疗等等。通过这些体验，你可以深入了解 AI 技术在实际场景中的应用和效果，从而更好地理解 AI 技术的价值和未来发展方向。
在课程中，你还可以从我推荐中了解到一些最新的 AI 应用。你可以注册账号、下载应用，多去体验一下这些 AI 应用，这不仅能够激发你学习课程的动力，也能够打开你自己利用 AI 大模型能力的思路。
总之，多去体验各类 AI 应用能够帮助你更好地了解 AI 技术的应用和发展现状，也能够激发你对 AI 技术的兴趣和热情，从而更好地进行学习和实践。
本地搭建Stable Diffusion
本地搭建Stable Diffusion
这里给大家一个小小的建议，尽量不要用线上的图片生成AI去生成商业图片，会有法律隐患的。而如果是在本地架设的情况下，这种问题基本就不存在了。
3. 多交流
与周围的人以及朋友一起多做做头脑风暴，尝试寻找有趣的新产品的机会。事实上，这是一个非常好的建议。AI应用已经涌现出许多，但是有些应用只是简单地使用了现有的API，缺乏创意和创新。然而，还有很多应用具有独特的想法，有些甚至可以直接商业化。学习AI的目的在于学以致用，可以与身边对新一代AI应用有兴趣的人一起探讨，看看课程中介绍的各种方法和技巧能否用于不同的场景和角度。这才是学习这门课程的真正价值。当然，如果你对AI大模型的底层原理有兴趣，可以深入研究其中的数学原理和各种深度学习模型。现在，有能力构建大模型的人实在是太少了，而不是太多了。能够推动通用人工智能向前发展一小步，相信是所有AI从业者都梦寐以求的事情。所以，学习AI，不仅要学习知识，更要发挥创造力，发掘新的应用场景，才能真正做到学以致用。
Stable Diffution 生成的填色图，完全可以变成一项生意，生成多张图做本书：Link
使用AI工具改变你现在的工作方式
随着 ChatGPT、Whisper 和 Stable Diffusion 等强大的 AI 技术的出现，我们的学习和工作方式也需要跟着改变。现在，利用 AI 工具来改造自己的学习和工作流程已经成为一种趋势。通过将 AI 技术应用到各个方面，我们可以获得更加沉浸式的学习体验，同时也能够提高日常生活和工作的效率。在过去的几个月里，我自己也不断地研究和学习新技术，并通过 AI 工具来提高自己的效率。在这篇文章中，我想和大家分享一些我所使用的 AI 工具和优化流程。
ChatGPT，这是一种基于 GPT 技术的人工智能语言模型。我常常利用 ChatGPT 来帮助自己解决问题，比如在学习编程的过程中，我会输入一些代码，然后让 ChatGPT 来帮我检查代码的错误。ChatGPT 还可以用来进行翻译、摘要和生成文章等等。这种 AI 工具可以帮助我们更加高效地学习和工作。
Whisper，这是一种人工智能笔记工具。与传统笔记工具不同的是，Whisper 可以将我们所输入的笔记和文本转化为自然语言，并通过 AI 技术来优化笔记的布局和结构。这样一来，我们可以更加快速和方便地记录学习和工作中的重要信息，并将其整理成易于理解的形式。
Stable Diffusion，这是一种用于大规模数据处理和分析的 AI 工具。在我的研究工作中，我常常需要处理海量的数据，并对数据进行分析和建模。Stable Diffusion 的出现让我能够更加高效地处理数据，并且能够利用 AI 技术来进行数据建模和预测。
利用 AI 工具来改造学习和工作流程已经成为一种趋势。通过利用这些工具，我们可以更加高效地学习和工作，并且可以更加快速地解决问题。当然，这些工具只是 AI 技术应用的冰山一角，未来还将有更多更加强大和智能的 AI 工具出现，让我们拭目以待。
如何使用 ChatGPT 进行学习
随着 AI 技术的发展，ChatGPT 成为了许多人学习知识的“助教”。但是，有些人觉得 ChatGPT 没有多大用处，这可能是因为他们询问了过于宽泛的问题。实际上，ChatGPT 的作用是为我们提供有针对性的回答，只需询问具体问题即可。
当我们学习新知识时，我们可以请 ChatGPT 帮助我们解释我们不理解的内容。与搜索不同，ChatGPT 可以根据我们的追问提供更深入的解释，直到我们完全理解这个知识点为止。此外，ChatGPT 不仅可以解释概念，还可以解释代码。我们可以将需要解释的代码段粘贴到 ChatGPT 中，它将为我们提供详细的讲解。
此外，ChatGPT 作为一个 AI “助教”，它的知识广博、不知疲倦，极其耐心。我们不需要担心问题过于简单或产生心理压力，因为 ChatGPT 不会嫌麻烦或不耐烦。因此，与查找资料或询问他人相比，使用 ChatGPT 可以更高效地解决问题。
问题具体化，将思考的过程交给自己，而获取知识交给ChatGPT，是我最常用的方式
在 Poe 平台中，我们可以选择不同的语言模型，不仅可以使用 ChatGPT，还可以使用其他大型语言模型。这样，我们可以选择最适合自己的模型。
学会使用工具获取额外资料
在当今的数字时代，英文资料已经成为许多行业中获取第一手信息的主要来源。特别是在技术领域，大量的技术文档、API文档和博客文章都是用英文写成的。虽然英文阅读能力是每个人在学习和工作中必须掌握的技能，但对于许多人来说，英文阅读还是比较吃力的。然而，随着机器翻译技术的不断提高，人们已经越来越多地使用翻译插件，将英文资料转换为中英对照版本。
DeepL是一种在线翻译工具，它使用了深度学习技术，可以对英文文本进行准确的翻译。使用DeepL，只需将需要翻译的文本复制粘贴到工具中，它就可以快速将其翻译成目标语言。另外，DeepL还可以通过浏览器插件的形式直接嵌入到浏览器中，当您访问英文网页时，它会自动将其翻译成您的语言。
使用翻译插件可以帮助我们快速浏览英文资料，同时避免了语言障碍。当我们遇到一些翻译不准确的地方，可以快速查看英文原文，确保对资料的理解和应用。同时，翻译插件的中英对照形式也让我们能够更快速地阅读英文资料，从而提高我们的阅读效率。
除了文本资料外，现在还有越来越多的音视频资料，如播客和视频等。这些最新的资料往往只有音频或视频版，而没有文字版。但是通过语音识别和文本摘要技术，我们也可以快速将音频和视频转换为文本，并且生成一个摘要。这样，我们就可以先快速浏览一遍摘要，决定是否值得去完整地听或看。
现在市面上有许多这样的浏览器插件，例如 Glarity，可以帮助我们快速总结视频内容，再来决定是否要看。对于像约翰卡马克这样的大神的访谈，我们可以使用 ChatGPT 背后的语言模型来生成一个摘要，以快速浏览视频内容，确定是否值得花时间去看。
如何通过AI来阅读论文
在科技飞速发展的今天，不断学习新知识，跟上最新的技术进展是非常必要的。读论文是获取新知识的好方法。然而，阅读一篇论文是一项费时费力的工作，因为它通常包含大量的专业术语、公式和图表。但是，随着大型语言模型的出现，我们现在可以借助AI来阅读论文。
现在有很多工具可以帮助我们阅读论文。例如，scispace是一个网站，可以将要阅读的论文上传到其中。然后，我们可以向AI提出问题，以快速了解论文讲解了什么内容。scispace内置了许多你可能会关心的问题，并且可以直接选择回答的语言。此外，在阅读过程中，AI可以对公式、图表等内容进行详细解释，这些工具都可以大大降低阅读论文的门槛，提高掌握这些复杂知识的效率。
除了scispace之外，还有许多其他的工具可以帮助我们阅读论文。例如，ChatPDF是一个可以对PDF文件进行小结和提问的工具。将各种分析报告上传至ChatPDF中，可以快速获取所需的信息。
利用 AI 写代码 Demo：提高生产效率的新工具
GitHub Copilot 是一个利用 AI 技术帮助工程师写代码的工具。通过将需求描述给 ChatGPT，它可以快速生成可用的代码，帮助工程师节省时间和精力。使用 Copilot 写代码的体验非常棒，只需输入注释或代码的开头，Copilot 就能为你生成完整的代码。
对于一些简单的函数调用等胶水代码，Copilot 十有八九是能帮上忙的。即使有些代码不够完美，以它为基础改造比从头开始写更快。当你需要使用一些不熟悉的包时，Copilot 尤其有用。
如果你是一个工程师，安装 Copilot 并使用它写代码是提高生产效率的好方法。此外，使用 ChatGPT 和 Copilot 来帮助写 Demo 代码，可以帮助你快速实验需求，而不必费时查找文档和阅读教程。这些工具能让你更轻松地完成工作，提高你的生产力和效率。
在实际使用中，你可能需要花一些时间来熟悉和调整 Copilot 生成的代码。但是，一旦你熟悉了 Copilot，它将成为你编程工作中最有价值的助手之一。
当然，我是一个穷人，写代码并不是我的主业，所以我一般都使用ChatGPT来完成我为数不多的需求：
ChatGPT和Copilot的代码正确率以及BUG率比多数工程师都要来的优秀，自然，也包括我自己。
使用AI获取灵感
现在随着人工智能技术的快速发展，越来越多的AI写作工具涌现出来，让人们在创作过程中更加得心应手。其中，最让人印象深刻的就是AI如何帮助我们获取灵感。虽然AI还没有完全替代人类的思维，但在寻找灵感方面，它们已经展现出了惊人的能力。
在实际的写作中，很多人并不依赖AI产生内容，但是当缺少灵感的时候，AI可以作为一个非常好的助手。例如，当你在围绕一个主题思考写作内容时，可以尝试使用notion.ai等工具寻找灵感。虽然这些工具的很多主意并不新颖，但它们往往可以给你带来意想不到的角度和思路。
此外，你还可以尝试通过人设的不同来让AI从另一个角度帮助你思考问题。例如，为ChatGPT设置一个不同的人设，让它模拟某个领域的专家来帮助你做头脑风暴。这个时候，虽然你只有一个人在思考，但是你却可以组织一个各路大神汇聚的团队帮助你思考问题，让你得到更多有价值的点子。
不仅如此，对于不同领域的人群，还有一些专门的AI工具可以帮助他们获取灵感。例如，Midjourney、Dall-E 2等工具可以让设计师在创作过程中更加得心应手，快速地制作出优秀的设计作品。
接受它，别被它替代
随着科技的快速发展，现代社会正在经历着巨大的变革。许多传统行业和工作岗位正在面临被自动化和数字化取代的风险。因此，我们必须积极地适应新的技术，以免被时代抛弃。尤其是人工智能的发展，不仅给我们的生活带来了诸多便利，也对我们的工作和职业规划产生了重大影响。因此，了解人工智能的基本原理和应用场景，具备使用和开发人工智能的能力，成为未来职场竞争力的关键。同时，我们也需要不断地学习和更新知识，跟上时代的步伐，不断提升自己的技能和能力，以应对快速变化的社会和市场。
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