Stable Diffusion進階 -- 製作隨機角色設定圖

閱讀時間約 3 分鐘
12組亂數角色設定圖
本篇要來討論一個很有趣的組合技巧,就是用有範圍的隨機提示詞來生成許多角色設定圖。
Stable Diffusion進階 -- 製作角色設定圖 裡面,我使用了ControlNet的Openpose加上特定提示詞製作角色設定圖。但是實際上坊間還有另一種能產生隨機亂數角色的方法,就是搭配Dynamic Prompts這個強力外掛。
Dynamic Prompts有許多功能,本篇要用的是它最基本的Wildcards功能。
在安裝了這個外掛之後,重啟Automatic1111,就能看見一個新的頁籤「Wildcard Manager」,這個頁籤裡面讓我們可以管理許多基本的提示詞。它讓我們能夠把同類的提示詞聚集在一起放進一個檔案,之後只要使用特定的提示詞就能隨機從這些提示詞裡面抽一個出來生成圖片。
例如在extensions/sd-dynamic-prompts/wildcards/nsp/nsp/hair.txt這個檔案裡面就定義了一大堆的髮型:
auburn braids
auburn buzzcut
auburn dreadlocks
auburn undercut
......
short blond hair
short brown hair
short gray hair
而這些預設的提示詞檔案怎麼來的呢?
點進Wildcard Manager頁籤,然後在下拉選單Select a collection中選擇任意一個合集,然後按下Copy collection按鈕,就能從網路上抓下提示詞合集。
Wildcard Manager頁籤
在之後點開匯入的樹狀節點,就能看到許多子節點,等點到最深的終端節點,就能在右邊的檔案名與檔案內容看到提示詞的內容,例如
__artists/European Art/modern/american_impressionism__
這個節點,就能看到許多美國印象派作家的列表,而同時,這個檔案名就是我們能在提示詞輸入區使用的字詞。
我們以之前製作角色設定圖使用的提示詞,將色彩與衣服還有作者風格的提示詞用Wildcard替代掉:
(character sheet of the same exact 1girl wearing
__nsp/nsp-color/color__
__devilkkw/clothes/dress_appearance_colors__ ) by
__artists/Japanese Art/ukiyoe__ and by
__artists/European Art/modern/american_impressionism__,
(((white background))), (((simple studio background))), reference sheet,
((kind smiling)),
(best quality, masterpiece)
再依照ControlNet配上Openpose的功能來設定,就能產生出張張風格非常不同的角色設定圖。而我們就能在眾多不同風格衣著顏色髮型的設定圖中,挑選一張來做Hires fix的精細化以及臉部修正,例如下面這張設定圖:
使用Hires. fix升級精細度與臉的設定圖
祝大家AI算圖快樂!
為什麼會看到廣告
15.6K會員
277內容數
寫奇幻小說,畫圖,心得,各式各樣作品的故鄉。
留言0
查看全部
發表第一個留言支持創作者!
這篇來探索一下目前在Automatic1111底下如何控制畫面的光影。光影在AI算圖中其實難度不小,尤其是想要產生特定位置或特定效果的光影,往往要用到很多綜合手段才能做到。
最近ControlNet最新版1.222引入了新的Inpaint模型 -- Inpaint_only+lama,是一個比Inpaint_only更能推論新圖象的模型。
今天要來看一個ControlNet新出的模型 -- Reference以及它的一些用法。
這篇討論一個常見的問題:如何修復修補錯亂的手部姿勢。
這篇要來介紹運用AI生圖將好幾張圖拼湊成一張時,準備工作一定會遇到的問題 -- 圖片去背。我們來看看目前有哪些人工智慧去背功能,以及人工智慧達不到我們要求時的簡單工人智慧去背方法。
偶而會碰到一種例子,就是在算圖時發現了一個很不錯的全身人物圖,當我將它放大之後,又想要抓個臉部特寫,卻發現人物的臉已經糊掉了。這時我們有個終極方法可以將它清晰化。
這篇來探索一下目前在Automatic1111底下如何控制畫面的光影。光影在AI算圖中其實難度不小,尤其是想要產生特定位置或特定效果的光影,往往要用到很多綜合手段才能做到。
最近ControlNet最新版1.222引入了新的Inpaint模型 -- Inpaint_only+lama,是一個比Inpaint_only更能推論新圖象的模型。
今天要來看一個ControlNet新出的模型 -- Reference以及它的一些用法。
這篇討論一個常見的問題:如何修復修補錯亂的手部姿勢。
這篇要來介紹運用AI生圖將好幾張圖拼湊成一張時,準備工作一定會遇到的問題 -- 圖片去背。我們來看看目前有哪些人工智慧去背功能,以及人工智慧達不到我們要求時的簡單工人智慧去背方法。
偶而會碰到一種例子,就是在算圖時發現了一個很不錯的全身人物圖,當我將它放大之後,又想要抓個臉部特寫,卻發現人物的臉已經糊掉了。這時我們有個終極方法可以將它清晰化。
你可能也想看
Thumbnail
作家 Morgan Housel 在《華爾街日報》中提出一個觀點:我們是用理解知識的方式在思考、學習金錢觀,而不是用理解心智與行為模式的方式學習理財。這段話讓我意識到,我們的財務決策並非總是理性的,情緒因素也扮演著重要角色。通過掌握金錢心理學,能夠幫助我們改善用錢習慣,使財務決策更為理性和長遠。
Thumbnail
Stable Diffusion Online是網頁版的Stable Diffusion AI圖像生成工具,省去了繁瑣的安裝和設定步驟,可以無限生成圖片,且不用註冊就可以免費使用,更棒的是還可以商業使用,為使用者提供更便捷的圖像生成體驗。
Thumbnail
在 Stable Diffusion 中有時人物的大小遠近好像很隨機,除了用 ControlNet 其實可以利用 prompt 輸入 拍攝電影的鏡頭控制術語用來控制距離及角度。
Generative models have made remarkable strides in recent years, enabling machines to create diverse and realistic content across various domains. Amon
Thumbnail
stable-diffusion-webui AUTOMATIC1111在近期更新到1.6版了,我在本文中列出較重要的8個有感且實用的更新項目。 而那些較為底層的,或是專給高手使用的更新項目我就不細說了。
Thumbnail
在我們上一篇文章中,提到了生成AI Art QR Code的方法。今天這一篇中我們要實戰另一種生成AI QR Code的方法。上一篇的方法需要由經由 X/Y/Z測試去獲得最佳的參數,且套用不同的Model/Lora都需要去找最佳的甜蜜點,這樣難免比較累一點,今天我會介紹一個方式,是相對比較穩定的做法
Thumbnail
本文探討了反向詞(Negative Embedding)的概念,並介紹了在 Stable Diffusion WebUI 中使用的幾種模型,包括 EasyNegative、bad_prompt_version2、bad-hands-5 和 Deep Negative V1.x。這些模型的主要目的是在
Thumbnail
前言 目前AI在室內設計領域已經取得了一定的進展,但尚未完全能夠取代室內設計師的工作。AI在室內設計中的應用主要包括幫助設計師進行設計、提供設計建議和測試不同的設計方案等。 室內設計涉及許多複雜的因素,包括空間配置、人性化需求、材料選擇、色彩搭配等。這些方面需要考慮到個人喜好、使用者的需求、環境因素
Thumbnail
txt2img 時,會用 512、768 等等大小來測試算圖,反覆迭代找到一個適合的 prompt 和參數組合。如果想要以此組合算出高解析度的圖片,直接調整長寬會遇到畫面跑掉的問題。該如何在固定構圖的情況下增加圖片的解析度呢?本文提供三個方法讓大家嘗試看看!
Thumbnail
Vlad Diffusion(下略Vlad)和 Automatic1111(下略A1111)相較: 優點 1. 介面優化 2. 效能優化 -針對 Torch 2.0 優化 -使用 SDP(Scaled Dot Product)優化運算,無須 xFormers 也可顯著提升效能、降低
Thumbnail
stable diffusion 是一款AI繪圖軟體,你可以免費把stable diffusion算出來的圖免費拿來商用,但是像我的電腦因為顯卡太舊而無法快速運行,而浪費很多時間,你只要準備一個google帳號即可。
Thumbnail
作家 Morgan Housel 在《華爾街日報》中提出一個觀點:我們是用理解知識的方式在思考、學習金錢觀,而不是用理解心智與行為模式的方式學習理財。這段話讓我意識到,我們的財務決策並非總是理性的,情緒因素也扮演著重要角色。通過掌握金錢心理學,能夠幫助我們改善用錢習慣,使財務決策更為理性和長遠。
Thumbnail
Stable Diffusion Online是網頁版的Stable Diffusion AI圖像生成工具,省去了繁瑣的安裝和設定步驟,可以無限生成圖片,且不用註冊就可以免費使用,更棒的是還可以商業使用,為使用者提供更便捷的圖像生成體驗。
Thumbnail
在 Stable Diffusion 中有時人物的大小遠近好像很隨機,除了用 ControlNet 其實可以利用 prompt 輸入 拍攝電影的鏡頭控制術語用來控制距離及角度。
Generative models have made remarkable strides in recent years, enabling machines to create diverse and realistic content across various domains. Amon
Thumbnail
stable-diffusion-webui AUTOMATIC1111在近期更新到1.6版了,我在本文中列出較重要的8個有感且實用的更新項目。 而那些較為底層的,或是專給高手使用的更新項目我就不細說了。
Thumbnail
在我們上一篇文章中,提到了生成AI Art QR Code的方法。今天這一篇中我們要實戰另一種生成AI QR Code的方法。上一篇的方法需要由經由 X/Y/Z測試去獲得最佳的參數,且套用不同的Model/Lora都需要去找最佳的甜蜜點,這樣難免比較累一點,今天我會介紹一個方式,是相對比較穩定的做法
Thumbnail
本文探討了反向詞(Negative Embedding)的概念,並介紹了在 Stable Diffusion WebUI 中使用的幾種模型,包括 EasyNegative、bad_prompt_version2、bad-hands-5 和 Deep Negative V1.x。這些模型的主要目的是在
Thumbnail
前言 目前AI在室內設計領域已經取得了一定的進展,但尚未完全能夠取代室內設計師的工作。AI在室內設計中的應用主要包括幫助設計師進行設計、提供設計建議和測試不同的設計方案等。 室內設計涉及許多複雜的因素,包括空間配置、人性化需求、材料選擇、色彩搭配等。這些方面需要考慮到個人喜好、使用者的需求、環境因素
Thumbnail
txt2img 時,會用 512、768 等等大小來測試算圖,反覆迭代找到一個適合的 prompt 和參數組合。如果想要以此組合算出高解析度的圖片,直接調整長寬會遇到畫面跑掉的問題。該如何在固定構圖的情況下增加圖片的解析度呢?本文提供三個方法讓大家嘗試看看!
Thumbnail
Vlad Diffusion(下略Vlad)和 Automatic1111(下略A1111)相較: 優點 1. 介面優化 2. 效能優化 -針對 Torch 2.0 優化 -使用 SDP(Scaled Dot Product)優化運算,無須 xFormers 也可顯著提升效能、降低
Thumbnail
stable diffusion 是一款AI繪圖軟體,你可以免費把stable diffusion算出來的圖免費拿來商用,但是像我的電腦因為顯卡太舊而無法快速運行,而浪費很多時間,你只要準備一個google帳號即可。