隨機
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擊退 “幽冥會” 的試探性攻擊後，蘇家上下雖沉浸在短暫的喜悅中，但蘇妄深知更大的危機如影隨形。擺在他面前的系統獎勵 —— 三國時期名將隨機召喚卡，如同打開未知寶藏的鑰匙，充滿誘惑卻也暗藏風險。
蘇妄等人在緊張地佈置陷阱和訓練弟子的同時，天澤城的氣氛愈發壓抑，仿佛暴風雨來臨前的寧靜。城中彌漫著一股無形的緊張氣息，每一個角落似乎都隱藏著未知的危機。
學習如何使用Python編寫一個數字猜謎遊戲，從中學習隨機數生成、使用者輸入、條件判斷和迴圈等程式設計基礎概念。
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集群錯覺（Clustering Illusion）是一種常見的認知偏誤，指的是人們傾向於在隨機資料中看出「模式」或「規律」，即使這些實際上只是隨機分佈的結果。簡單來說，我們大腦不喜歡隨機性，總是想要找到「看起來有意義的東西」，於是誤把隨機的現象當成有意義的趨勢或訊號。
🧠 心理學基礎
人腦天
Reinforcement Learning (強化學習) 的理論非常有趣，可能是因為其中許多方法，與人類的學習歷程極為相似，如試錯，獎懲，改進策略，持續優化等等。現在準備來爬這座山了，我把學習階段大致分成三個小山峰，依序為 Q-Learning --> DQN --> Actor-Critic，
原本我也是很期待這部電影，也早早就買好預售票準備要看了，但從代理消息出來後，一直到今天所發生的事，真的是完全打壞所有的心情了⋯
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多層次模型中的 Random intercepts model with level-1 predictor 是層級 1 預測變量預測層級 1 結果變量的模型。本文將介紹該模型的一般方程式，並實際用R語言進行分析。最後介紹ML和REML估計法選擇。
本文探討金融市場的隨機性如何導致投資決策錯誤，並以行為金融學的觀點，闡述損失厭惡、過度交易、延遲決策等常見偏差。文章並提出克服損失厭惡，優化投資決策的策略，例如接受市場隨機性、建立系統性交易紀律、利用市場非理性波動創造機會，以及心理建設與行為訓練等。
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多層次模型中的 Random intercepts model with level-2 predictor 是一種層級 2 預測變量預測層級 1 結果變量的模型。本文將介紹該模型的一般方程式，並實際用R語言進行分析並視覺化。
