🖋 【Google Colab Python系列】 視覺化資料Matplotlib 如何繪製出中文？

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我們前篇有介紹到如何讓資料視覺化「📈【Google Colab Python系列】以Goodinfo為例，將資料視覺化吧！」，過程中雖然我們的報表呈現皆使用英文字眼，但假若欲繪製中文進行呈現時就會發生以下狀況：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [lYield, cYield, hYield]

# 這裡繪製出中文
labels = ['中文']

plt.boxplot(data, labels=labels)
plt.show()

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:214: RuntimeWarning: Glyph 20013 missing from current font.
  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:214: RuntimeWarning: Glyph 25991 missing from current font.
  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:183: RuntimeWarning: Glyph 20013 missing from current font.
  font.set_text(s, 0, flags=flags)
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:183: RuntimeWarning: Glyph 25991 missing from current font.
  font.set_text(s, 0, flags=flags)

由上述的訊息可以推估可能是某些字型缺失，因此無法正常顯現，這時候我們就需要下載字型並補足，以下會逐步說明步驟。

下載字型並加掛

字型的下載可以到「思源宋體」抓取唷！裡面涵蓋了中、日、韓的字型，那這邊的範例我們就隨便選一個中文字型來進行示範。

這邊我們會下載繁體中文的ttf檔，並將該檔掛入matplotlib的字型資料庫中，以便進行中文的繪製。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.font_manager as fm
import matplotlib.pyplot as plt

# 下載繁體中文字型
!wget -O SourceHanSerifTW-VF.ttf https://github.com/adobe-fonts/source-han-serif/raw/release/Variable/TTF/Subset/SourceHanSerifTW-VF.ttf

# 加入字型檔
fm.fontManager.addfont('SourceHanSerifTW-VF.ttf')

# 設定字型
# 
mpl.rc('font', family='Source Han Serif TW VF')

至於要設定哪種family請參閱「official font readme file.」。

繪製中文標籤

data = [0.2, 0.4, 0.6]

# 這裡繪製出中文
labels = ['中文']

plt.boxplot(data, labels=labels)
plt.show()

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結語

這次就能夠成功繪製並且沒有錯誤訊息囉！ 其實在初學Python的時候最常遇到的就是中文亂碼的問體，沒想到套件也是稍微複雜，不過套件的問題與Python中文問題又不太相似，僅是缺少一些字型而已，補足即可，只是Matplotlib的官方文件真的蠻詳細的需要好好的研讀才能解決遇到的問題，過程中也學習到別人的設計模式，可以當成下一次的功能設計養分。

字型問題真的非常惱人啊，有otf、ttf、woff2...等字型格式，以及各種標準方法(family)，關於字型更多的知識請參考「https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%AD%97%E5%9E%8B」

今天的範例都在這裡「📦 matplotlib_chinese_font.ipynb」歡迎自行取用。

如何使用請參閱「【Google Colab系列】台股分析預備式： Colab平台與Python如何擦出火花？」。