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【💎 資料庫寶典】什麼是NoSQL?能吃嗎?

閱讀時間約 4 分鐘

定義

NoSQL並不是真的不用SQL, 而是常被業界定義為「Not Only SQL」, 也就是說不只能透過類似SQL的API來存取這類DB。

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圖片來源...


發展NoSQL的原因

由於RDBMS面臨到一些難題如下:

1. Big Data

傳統的RDBMS是設計在單個節點上運作, 因此當資料量越大時只能夠進行垂直擴充(scale-up), 不斷提昇硬體效能, 耗費的成本非常高, 而NoSQL則具有水平擴展(scale-out)的能力, 藉由多台servcer分別處理部份的資料。

2. 阻抗不匹配( impedance mismatch)

記憶體和資料庫的資料庫結構不同, 讓開發者無法直覺的處理資料, 通常透

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範例句: 假設我們有一段文章以空白隔開的方式來切割詞彙,內容如下: 假設條件為: clauses:[提升,滿意度,問卷] 。 slop:4。 in_order: true ❗ 這裡的Slop代表範圍內不匹配的最大數量,從開始匹配的字詞框到最後加總一併進行計算。 查詢結構會是如此 請問上述條件是否能正
通常我們如果希望一筆資料是能夠具備唯一性的狀況下, 勢必在新增前會進行檢查, 但是在我們的應用程式中, 先查詢再寫入勢必會造成一些時間差, 導致於多人同時操作時, 可能發生重複資料的狀況。 假設我們的應用是不允許名稱重複, 那我們的資料可能如下: 我們的業務邏輯為「當名稱存在時就更新、不存在就新增」
不論我們使用Nodejs的Mongo Client還是Go語言甚至其他語言的套件, 應該都會看到連線選項中有poolSize這類的配置, 以下會介紹什麼是連線池、優點、應注意的事項。 首先來談談連接池之前的單一連接機制, 在配置正確的狀況下可能不會遇到任何問題, 但假設我們的應用同時間有100個用戶
MongoDB非常擅長查詢大量的數據並經常更新這些資訊, 在多數的情況之下, 我們只要查詢資訊最新的狀態, 那假設我們需要查詢資料的上一個狀態呢? 如果我們需要一些文檔版本控管功能時怎麼辦呢? 這就是我們可以使用版本控管設計模式的地方了。 這個模式之下會保存文檔的歷史版本, 我們就不用導入另外一個版
本篇主要是介紹MongoDB有哪些進階的索引, 了解原理及功能後, 在應用上才能規劃出更有效率的索引, 而主要會談到以下五個索引類型: 複合索引。 部份索引。 多鍵索引。 全文索引。 TTL索引。 進入到索引類型之前先提醒一下,一個集合的索引數不能超過64個。 限制: 最多只能31個欄位做一組複合索
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