【網路安全停看聽】科普GPU與CPU:探索電腦世界的引擎

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘
這是我最近在『網路安全停看聽』Podcast企劃的一集,文末會提供podcast單集連結,想讓眼睛休息的格友們也可點選收聽喔!


今年NVIDIA輝達這家公司在世界掀起了旋風,不管你之前有沒有購買這家公司的股票,當執行長黃仁勳先生訪台,台灣各家媒體爭相報導下,你總應該注意到這家厲害的公司了。Google一下輝達這家公司,維基百科上介紹的是

"一家以設計和銷售圖形處理器為主的無廠半導體公司"

這裡講的"圖形處理器"就是我們今天要科普的主題之一。


GPU(Graphics Processing Unit) 圖形處理器

CPU(Central Processing Unit) 中央處理器

兩者差了一個英文字,有何不同呢?

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以前我們如果要購買電腦,我們會考慮的重要規格就是CPU中央處理器它決定了一台電腦速度的快慢,從之前的單核心到現今雙核心、四核心的電腦已經是相當普遍了。因為我們要讓電腦處理的事務,只會更多、更複雜,所以就需要有更強大的CPU來因應。我們通常會把CPU比喻成大腦,所有的指令與計算都由它來負責處理。


原本我們對電腦的運用只是很單純的文字、資料處理,例如寫報告、記帳、計算成本等,CPU是專為通用計算而設計,因此以四核心的CPU來說處理這些工作都不算慢。但到了設計公司或公司的企劃部門,通常需要在電腦上繪圖,以前可能會在主機板上另外插上[獨立顯示卡]來因應圖像的運算和顯示速度。但到了遊戲電玩產業,通常有多個人物角色,場景炫麗,尤其近年流行的沉浸式電競體驗,要處理更多的3D圖形細節,渲染的工作愈來愈繁重,因此通用圖形處理器就因應而生,通用GPU具有數百或數千個核心,可以並列執行大量計算,因此將處理圖形和視覺的任務交由GPU去處理,速度就會快很多。


而今年AI人工智慧的發展愈來愈明朗,GPU的強大平行計算能力,適合處理大規模矩陣運算和向量計算,而這正符合AI所需要的機器學習、深度學習運用,所以AI議題很夯,GPU也就跟著水漲船高了。


總結一下,一台電腦裡,CPU和GPU各自扮演不同功能CPU架構比較複雜,但它是通才,需要負責起所有的運算任務。而GPU是專才,採用平行運算架構比較單純,核心數較多,適合處理簡單、專精的運算工作,譬如繪圖影像處理、或用於人工智慧訓練。


以上希望大家對CPU和GPU有一些基本的認識,下次在您挑選電腦或筆電時,看到CPU、GPU的規格就不會一頭霧水,可以選出適合您工作的機種。



這集內容同步在『網路安全停看聽』Podcast第40集上架播出,喜歡聽聲音的朋友們,也可以點選下列連結收聽喔~

🎧 EP040【科普】GPU與CPU:探索電腦世界的引擎

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網路安全停看聽-安啦的沙龍
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