【網路安全停看聽】科普GPU與CPU：探索電腦世界的引擎

網路安全停看聽-安啦

發佈於網路安全停看聽-創作之路

2023/11/01閱讀時間約 2 分鐘

這是我最近在『網路安全停看聽』Podcast企劃的一集，文末會提供podcast單集連結，想讓眼睛休息的格友們也可點選收聽喔!

今年NVIDIA輝達這家公司在世界掀起了旋風，不管你之前有沒有購買這家公司的股票，當執行長黃仁勳先生訪台，台灣各家媒體爭相報導下，你總應該注意到這家厲害的公司了。Google一下輝達這家公司，維基百科上介紹的是

"一家以設計和銷售圖形處理器為主的無廠半導體公司"

這裡講的"圖形處理器"就是我們今天要科普的主題之一。

GPU(Graphics Processing Unit) 圖形處理器

CPU(Central Processing Unit) 中央處理器

兩者差了一個英文字，有何不同呢?

以前我們如果要購買電腦，我們會考慮的重要規格就是CPU中央處理器，它決定了一台電腦速度的快慢，從之前的單核心到現今雙核心、四核心的電腦已經是相當普遍了。因為我們要讓電腦處理的事務，只會更多、更複雜，所以就需要有更強大的CPU來因應。我們通常會把CPU比喻成大腦，所有的指令與計算都由它來負責處理。

原本我們對電腦的運用只是很單純的文字、資料處理，例如寫報告、記帳、計算成本等，CPU是專為通用計算而設計，因此以四核心的CPU來說處理這些工作都不算慢。但到了設計公司或公司的企劃部門，通常需要在電腦上繪圖，以前可能會在主機板上另外插上[獨立顯示卡]來因應圖像的運算和顯示速度。但到了遊戲電玩產業，通常有多個人物角色，場景炫麗，尤其近年流行的沉浸式電競體驗，要處理更多的3D圖形細節，渲染的工作愈來愈繁重，因此通用圖形處理器就因應而生，通用GPU具有數百或數千個核心，可以並列執行大量計算，因此將處理圖形和視覺的任務交由GPU去處理，速度就會快很多。

而今年AI人工智慧的發展愈來愈明朗，GPU的強大平行計算能力，適合處理大規模矩陣運算和向量計算，而這正符合AI所需要的機器學習、深度學習運用，所以AI議題很夯，GPU也就跟著水漲船高了。