【編輯實務】AI可以取代插畫師嗎？地方刊物的AI協作經驗分享。

話說AI生成的確能省掉很多製作費用，但精準度還沒那麼高，除非你願意每月課金訓練。

AI生成在去年可說是如火山爆發般地猛烈，不僅各種協作工具陸續登場，就連微軟和谷哥大神也緊跟上線。

加上幾乎每個月就更新版本的快速進化，到2023年底為止，AI生成圖片的技術已達到非常成熟的專業水準了。

當然，我手上的《新莊騷》2023年第四季也正在編輯中，便立馬決定跟上最新科技的腳步，使用AI生成來呈現第九期「來一場老派約會」的視覺插畫。

因為新刊主題是1980-90年代的復古娛樂，若是單純以老照片或場景攝影來呈現，雖然能夠觸動在當時成長的青壯族群，卻可能吸引不了30歲以下的年輕世代。

因此，我決定應用AI生成「90年代動漫風格」插畫來為這期定調，同時也體現出「當代科技V.S復古浪潮」的有趣呼應。

AI生成過程中的多種風格插畫

《新莊騷》第9期：來一場老派約會！

這張是最終成果。以AI製作出封面底的動漫插畫，正面的街道與背影遠景剛好能相呼應，整體色調也呈現90年代鮮豔色彩，個人覺得算是滿意。

首先來介紹，過程中主要使用的幾個AI生成平台：Midjourney、Leonardo AI、Yodayo、Adobe Firefly以及Bing Image Creator。

◆ Midjourney：目前最主流的AI生成平台，2024年一月為v6版本。其細節豐富、表現非常精緻，只要簡單描述便能獲得藝術感極強的素材，尤其攝影照片已達職業級的專業水準。但初學者介面有點小複雜，須配合通訊程式Discord使用，目前採全訂閱制，門檻稍高。

◆ Leonardo AI：個人推薦最適合入門的AI生成平台，初次登入有免費代幣可用，用完需付費增購。除了網站介面相對親民易懂，首頁便有許多創意作品提供參考帶入，也有提升圖片解析度、擴增背景等功能，整體相當完善。

◆ Yodayo：主要生成「動漫風格」的AI平台，這期封面底圖都是在這產出的。介面容易上手，下方也有許多畫風可以選擇，很容易理解。但附加功能較少，我是在此產出主圖後再到Leonardo AI和Adobe Firefly繼續修飾美化。

Yodayo原本初次登入也有免費產圖試用，但目前好像取消了？

另外推薦Midjourney的姊妹作：nijij‧ourney也是主打動漫風插畫，甚至有app可在手機產圖，但試用完也需付費訂閱。

◆ Adobe Firefly：繪圖軟體品牌Adobe終於(緩慢)跟上的應用程式，但得先擁有Adobe帳號才行。除了基本文字生圖片，還有區域填色、文字特效、3D素材上色等較適合平面設計的應用功能；但目前的生成品質不算太好，錯誤較多，細節也不高。

◆ Bing Image Creator：微軟老大哥的強力之作，雖然較慢推出，但畢竟WINDOWS普及率高，只要是正版都可升級使用。進入網頁輸入文字即能產生圖片，目前免費版本就很夠用，繁忙時速度較慢，不過生成品質與細節也不算太好，敏感文字的屏蔽度很高，且尚無延伸產圖或擴增場景的功能，屬於基本款&初學入門的AI生成平台。

接著來分享近半年的協作心得。

因為雖然圖片生成很快速，往往在幾分鐘就搞定了，但通常都不是你所要的，所以最大花費就是你的「時間成本」。而想要減少製作時間，便要注意以下這幾個關鍵點...

【1. 文字描述很重要】

無論是那個AI生成平台，文字描述就是產圖的條件核心，所以如果你沒有想法、沒有畫面、不知道自己要什麼，那麼就只是在大海撈針，而且可能撈了幾個小時都毫無收穫。

所以第一步要做的功課，就是確認自己所需的「風格&內容」。

比如是水彩還是國畫？寫實攝影還是動漫插畫？復古還是科幻？人物肖像還是自然場景？能講述得越精細、便能產出越接近腦中畫面的作品，但前提是你腦中得有畫面。

當然AI生成的好處就是可以跳脫框架，帶給你意想不到的視覺元素。但總體來說，你自己還是要有明確的需求，不然就像去了餐廳卻不知道要吃什麼一樣，只好不停地浪費時間翻菜單囉！

【2. AI是人工智慧仍需要訓練】

當你初次使用AI生成時，很容易會感覺到「精確度不足」，意思是「你以為的XX不是他以為的XX」。通常如果是國際通用的物品，像單純的蘋果電視火箭啊都不會有錯，歷史名人也不會有太大問題，像是愛因斯坦或瑪麗蓮夢露等。

但是較為冷門、或只有某些地區才能理解的描述，一開始就不易呈現出來；像是「台灣夜市」、「蚵仔煎」、「50嵐店面」等，通常需要你再多次描述、回饋，甚至在有些平台「以圖生圖」的功能進行，AI才會逐漸理解內容，進而學習符合你的需求。

但AI生成也會藉由版本更新提升，像是半年前輸入台灣廟宇會出現日本神社，輸入菜市場會出現東南亞的市場；但近幾個月已經可以產出非常符合台灣的樣貌了。可見越多人使用，AI人工智慧就成長的越快。

在同個平台也建議使用同一帳號登入，才能不斷訓練、累積你專屬的AI生成資料庫喔！

【3. AI生成的版權仍屬灰色地帶】

截至2024年初為止，AI生成圖片的版權仍在各國爭論不休。除了許多創作者指責自己的作品未經授權被AI餵養，至今大家憑空產出的眾多美圖也很難被稱為「創作」，能夠商用的部分也尚未有所法律定論，都是訴訟產生後才有相對的個案定論。

因此，如果你還是想用AI生成的話，僅使用在社群廣宣、插畫搭配等非商用領域較為適合；盡量不要太明顯地抄襲、模仿其他創作者的畫風特色，避免產生剽竊爭端。

或者不要讓AI生成的痕跡太容易辨識，後續還是要自己加以編排、修飾、調整，或當作概念與構圖參考，避免產圖後就直接應用。因為目前AI生成還是容易在某些細節上產生錯誤(如初期版本的人類手指)，會有點半成品的感覺，內行人一看就知道是AI畫的。

雖然目前沒有什麼「禁止AI輔助創作」的規定，但在現今多數「創作者」的共識之下，AI生成依然屬於「盜用智慧財產」的負面印象，因此建議還是先不要以此為內容主體。

【4. AI生成的協作應用不容小覷】

然而，就算AI創作的商用或版權仍爭論不休，但就連繪圖軟體龍頭Adobe 也已經在自家產品導入了AI功能，除了Photoshop的文字生圖和擴增場景，Illustrator甚至還能用文字產出向量圖檔，雖然目前精緻度有待改善，但未來的演進亦讓人相當期待。

因此我個人覺得，AI生成最先影響的產業不是插畫或攝影師，而是設計師們愛用的「素材網站」。

當需要搭配的圖片或元素都自己無限產出時，素材網站的存在當然岌岌可危，而整合了軟體本身的品牌大廠將是其最大敵手；像是線上設計網站canva最近也推出了AI生圖和AI文案的功能，相信未來的視覺設計門檻會越來越低，人人都可製作美圖的時代已經不遠。

最後來點心得小結。

AI生成已銳不可擋的現在進行式，無論哪個產業都應該要學習、持續精進。如同古早時期的電燈取代蠟燭、汽車取代馬車一樣，當然會有些人失業，但也會有新的職缺崛起，只是看你想成為站在浪頭上的人，還是被後浪給淹沒的人。

而製作刊物/雜誌/書籍就更不用說了，能夠省掉費用最高的插畫或攝影，絕對是莫大的幫助，也是提升視覺品質的關鍵。

從另個角度來看，許多較為低階的工作將被取代，而主導創作/核心價值的企劃能力也會更加重要。就像是以前拍電影的攝影機非常笨重、需要三個人操作，但現在使用手機就可以輕鬆拍攝。

記得，無論攝影門檻高低，電影的品質最重要還是在於「導演」，科技終究只是效率工具罷了。

如果你也對AI生成有興趣，建議找個平台好好練習或付費訂閱，投資自己永遠是最佳的成本累積。