ComfyUI 研究 - VAE Encode/ Decode
閱讀時間約 1 分鐘
VAE是Variable Auto Encoder的縮寫，作用是提升圖片的品質，在剛接觸AI繪圖時，很容易做出感覺灰灰的圖片，通常就是因為缺乏VAE的關係，這時就要外加VAE來改善畫質，後來蠻多大模型會把VAE一併融合進去，省去了找對應的VAE的麻煩。
這次的工作流是只是為了比對有無使用VAE的圖片效果，由下列Nodes組成：
- Load Image
- Load VAE
- VAE Encode
- VAE Decode
- VAE Encode (Tiled) -低顯存建議使用
- VAE Decode (Tiled) -低顯存建議使用
- Batch Images
- Preview Image
這個工作流除了可以把沒有使用VAE生成的圖片使用VAE重新繪製一次，其實也是圖片重繪或放大的前置工作流。
上圖由左至右分別是：沒有使用VAE>使用SD 1.5版本VAE>使用SDXL版本VAE
可能是測試用的圖片的問題，使用SD 1.5版本VAE的效果不明顯。
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