📏二進位操作 Power of 2_n是否為2的k次方_Leetcode #231

閱讀時間約 1 分鐘

題目敘述

題目會給定一個輸入整數n,要求我們判斷n是不是恰好為2的k次方的正整數?

題目的原文敘述


測試範例

Example 1:

Input: n = 1
Output: true
Explanation: 20 = 1

Example 2:

Input: n = 16
Output: true
Explanation: 24 = 16

Example 3:

Input: n = 3
Output: false

約束條件

Constraints:

  • -2^31 <= n <= 2^31 - 1

 n 介於32bits 整數範圍之內。

Follow up: Could you solve it without loops/recursion?

請問您能不能不要依賴迴圈或者遞回解出來這題?


演算法 二進位操作

除了第一直覺不斷除以二的模擬法,藉由最後能不能整除2來判斷以外,其實還有一個更高效率的二進位判斷法。

我們知道,所有的2^k正整數都可以寫成這個形式

2^ k = 二進位的 1 0 .....0 0

那麼

2^k - 1 就是二進位的 0 1 .....1 1

----------------------------------------

兩者做bitwise AND 會恰好等於零。

因此,我們可以說,如果n是2^k正整數,那麼n bitwise AND (n-1) 必定等於 0

如果不滿足,那麼n就一定不是2^k的正整數。


程式碼 二進位操作

class Solution:
def isPowerOfTwo(self, n: int) -> bool:

if n <= 0:
return False

# note:
# power of 2 in binary = b' 1000 ... 0
# power of 2 minus 1 in binary = b' 0111 ... 1
# bitwise AND of n and (n-1) must be 0 if n is power of 2

return ( n & ( n-1 ) ) == 0

複雜度分析 二進位操作

時間複雜度:

如果n無不限制範圍,那麼所需時間為位元寬度 = O( log n )

題目已經說是32bit的整數範圍內,可視為一次性的常數操作,所需時間為O(1)。


空間複雜度:

所用到的都是固定尺寸的臨時變數,所需空間為O(1)常數級別。


關鍵知識點

由n=2^k正整數的二進位規律,發現n和n-1做bitwise AND會恰好等於零。
利用這個特質來做判斷。

Refernce:

[1] Power of Two - LeetCode

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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