圖論應用: 尋找法官 Find the Town Judge_Leetcode #997

閱讀時間約 5 分鐘

題目敘述

題目會給定一個參數n代表人口總數,和對應的信任關係陣列trust,陣列元素都是pair,都以[a, b]的形式呈現,代表a信任b。

要求我們找出法官是誰,返回法官的ID?


成為法官的條件:

1.每個人(除了法官自己之外)都信任法官。

2.法官不信任別人。


題目的原文敘述


測試範例

Example 1:

Input: n = 2, trust = [[1,2]]
Output: 2
1信任2

Example 2:

Input: n = 3, trust = [[1,3],[2,3]]
Output: 3
1信任3
2信任3

Example 3:

Input: n = 3, trust = [[1,3],[2,3],[3,1]]
Output: -1
1信任3
2信任3
3信任2 (違反"法官不信任別人"的規則,3無法成為法官)

約束條件

Constraints:

  • 1 <= n <= 1000

人口總數介於1~1000之間

  • 0 <= trust.length <= 10^4

信任關係陣列長度介於0~一萬之間。

  • trust[i].length == 2

信任關係陣列元素以pair的方式呈現。

  • All the pairs of trust are unique.

所有信任關係都是獨一無二的,不會重複。

  • ai != bi

不會有自我指向邊(不會有[a, a],a信任a 這種輸入)

  • 1 <= ai, bi <= n

所有信任關係的ID都是合法範圍內1~n的數字。


演算法 圖論 + Degree判定

可以把整個問題轉換為圖論的Degree判定問題:


把每個村民視為一個節點,

村民a信任村民b代表節點a到結點b有一條指向邊。


題目說成為法官的條件:

1.每個人(除了法官自己之外)都信任法官。

2.法官不信任別人。


等價於圖論上的

  1. 每個節點(除了法官節點之外),都有一條指向邊指向法官節點。
  2. 法官節點沒有向外的邊(no out-going edge)。


因此,我們可以以知道,法官節點的淨輸入度(Net in-degee)

=總輸入度 - 總輸出度

= Total in degree - Total out degree

= (n-1) - 0

= n-1

就用這條關係式,去找出法官是誰。


這題剛好以前錄過教學影片,提供給讀者作為參考


程式碼 圖論 + Degree判定

class Solution:
def findJudge(self, n: int, trust: List[List[int]]) -> int:

# 0 is dummy cell
# key: person id
# value: total in degree - total out degree
net_in_degree = [ 0 for _ in range(n+1) ]

for person_a, person_b in trust:

# a trust b <=> indegree of b increment, inegree of a decrement
net_in_degree[person_b] += 1
net_in_degree[person_a] -= 1

# Town judge <=> net indegree = n-1
for p in range(1, n+1):
if net_in_degree[p] == (n-1):
return p

return -1

複雜度分析 圖論 + Degree判定

時間複雜度:

掃描每隔節點耗時O(n),掃描每個信任關係耗時O(t)。

當輸入是稠密圖時,可能會有很多信任關係(相當於有很多條邊),可能高達C(n,2) = O(n^2)

總共所需時間為O(n) + O(t) = 當輸入時是稠密圖時,可能高達O(n^2)


空間複雜度:

需要一個net_in_degree表格,計入每個節點的淨輸入度,所需空間為O(n)。


關鍵知識點

可以把整個問題轉換為圖論的Degree判定問題:


把每個村民視為一個節點,

村民a信任村民b代表節點a到結點b有一條指向邊。


題目說成為法官的條件:

1.每個人(除了法官自己之外)都信任法官。

2.法官不信任別人。


等價於圖論上的

  1. 每個節點(除了法官節點之外),都有一條指向邊指向法官節點。
  2. 法官節點沒有向外的邊(no out-going edge)。

Reference:

[1] Find the Town Judge - LeetCode

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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