找出沒有輸和只輸一次的玩家 Leetcode #2225

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

題目敘述

題目會給定我們一個比賽紀錄陣列matches,裡面以pair的方式儲存,每個pair的第一個欄位代表這場比賽的贏家ID,第二個欄位代表這場比賽的輸家ID。

題目要求我們找出所有沒有輸的玩家ID,和只輸一場的玩家ID

計算時,只考慮有比賽紀錄的玩家。

輸出時,依照遊戲玩家的ID,從小到大做排列。

題目的原文敘述


測試範例

Example 1:

Input: matches = [[1,3],[2,3],[3,6],[5,6],[5,7],[4,5],[4,8],[4,9],[10,4],[10,9]]
Output: [[1,2,10],[4,5,7,8]]
Explanation:
Players 1, 2, and 10 have not lost any matches.
Players 4, 5, 7, and 8 each have lost one match.
Players 3, 6, and 9 each have lost two matches.
Thus, answer[0] = [1,2,10] and answer[1] = [4,5,7,8].

Example 2:

Input: matches = [[2,3],[1,3],[5,4],[6,4]]
Output: [[1,2,5,6],[]]
Explanation:
Players 1, 2, 5, and 6 have not lost any matches.
Players 3 and 4 each have lost two matches.
Thus, answer[0] = [1,2,5,6] and answer[1] = [].

約束條件

Constraints:

  • 1 <= matches.length <= 10^5

比賽陣列的長度介於1 ~ 10^5之間。

  • matches[i].length == 2

每條比賽紀錄都是一組pair。

  • 1 <= winneri, loseri <= 10^5

贏家ID和輸家ID都介於1 ~ 10^5 之間。

  • winneri != loseri

同一場比賽,贏家ID 一定不等於 輸家ID

  • All matches[i] are unique.

所有的比賽紀錄都是獨一無二的,不會重複。


演算法

這題的關鍵在於統計"輸"的次數

第一個是計算沒有輸,相當於輸的場次是0次。

為了避免和沒有出賽紀錄混淆,我們稍後在程式碼會特別標記為-1,作為有比賽而且沒有輸過的區別


第二個是計算只輸一場,相當於輸的計數器的值為1


最後,建造一個迴圈檢查,依照題意,輸出沒有輸和只輸一場的玩家ID,並且依照ID大小,從小到大排列即可


程式碼

class Solution:
def findWinners(self, matches):
losses = defaultdict(int)

for winner, loser in matches:
# For winner
if losses[winner] == 0:
losses[winner] = -1

# For loser
if losses[loser] == -1:
losses[loser] = 1
else:
losses[loser] += 1

zero_loss = [i for i in range(1, 100001) if losses[i] == -1]
one_loss = [i for i in range(1, 100001) if losses[i] == 1]

return [zero_loss, one_loss]

複雜度分析

時間複雜度:

從頭到尾掃描過每個場比賽紀錄,所需時間為O(n)

空間複雜度:

需要額外一個字典去紀錄輸的次數,最大為O(n)


關鍵知識點

看到需要統計次數,聯想到雜湊映射表 Hash table,
在Python的實現就是字典dictionary。


Reference:

[1] Python by counting and dictionary [w/ Comment]

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小松鼠的演算法樂園
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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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