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讀懂調查報告:樣本和母體

更新於 2024/04/20閱讀時間約 4 分鐘


統計是一門關於收集、整理、分析和解釋數據資料的學科。它可以用來描述事物的現狀,推測事物的趨勢,發現事物的規律。許多人認為統計是一門很艱深的學科,充滿了複雜的公式和計算。然而,事實上,統計離我們並不遠,即使一個人可能一輩子都不會接觸任何統計公式,但他仍然會受到統計的影響。以下是一些統計在日常生活中的應用例子:

  • 天氣預報:氣象學家使用統計方法來分析過去的天氣數據,預測未來的天氣情況。
  • 交通管理:交通管理部門使用統計方法來分析交通流量數據,優化紅綠燈控制,減少交通擁堵。
  • 市場調查:企業使用統計方法來調查消費者的需求,開發新的產品或服務。
  • 醫療研究:醫學家使用統計方法來分析臨床試驗數據,評估新藥或疫苗的有效性。
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文章內容以圖像式和步驟化方式,教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus),執行多種統計方法。此外,我還會分享一些學術和科技新知,幫助您在學術之路上走得更順利。
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在上一篇中,我們在模型探討隨機截距交叉延宕在Extension 2中,可以使用的分類變量進行Multiple group分析。接下來,擴展 RI-CLPM 的另一種方法是為每個使用多個指標測量,本文將簡介兩種Multiple indicators模型。
會,因為日常生活中充斥著各式統計報告,若不懂統計,容易被誤導。具有統計概念可以幫助我們找出對的統計報告,做更明智的做出決策。一般人可以先學習如何判讀統計報告和留意統計的應用開始,培養如何獨立思考。
在上一篇中,我們在模型探討隨機截距交叉延宕模式加入為預測或結果變量。而在Extension 2中,可以使用的分類變量進行Multiple group分析。這種方法常用在探討調節效果是否成立,本文將簡介其意義和語法。
之前已經說過限制模型,接下來進入下一部份根據Mulder and Hamaker (2021)建議,在 RI-CLPM 中,有許多擴展模型,今天要介紹的是 Extension 1。Extension 1就是加入跨時間不變的預測或結果變項,本文將介紹此模型構造和語法。
為了測試特定的假設,研究人員為了測試這些假設的可行性,可以考慮決定使用Constraints Model,其對模型對特定參數進限制。 本文將講解 Constraints Model的定義和如何在RI-CLPM運用,以及如何在Mplus執行該模型。
隨機截距交叉延宕模式是傳統的交叉延宕模式的擴展,具有更好的模式適配度。本文章將介紹如何使用Mplus進行隨機截距交叉延宕模式之Basic model。 參考上圖,為了指定 RI-CLPM,我們需要分成四個部分講解。 個體之間(between pa
在上一篇中,我們在模型探討隨機截距交叉延宕在Extension 2中,可以使用的分類變量進行Multiple group分析。接下來,擴展 RI-CLPM 的另一種方法是為每個使用多個指標測量,本文將簡介兩種Multiple indicators模型。
會,因為日常生活中充斥著各式統計報告,若不懂統計,容易被誤導。具有統計概念可以幫助我們找出對的統計報告,做更明智的做出決策。一般人可以先學習如何判讀統計報告和留意統計的應用開始,培養如何獨立思考。
在上一篇中,我們在模型探討隨機截距交叉延宕模式加入為預測或結果變量。而在Extension 2中,可以使用的分類變量進行Multiple group分析。這種方法常用在探討調節效果是否成立,本文將簡介其意義和語法。
之前已經說過限制模型,接下來進入下一部份根據Mulder and Hamaker (2021)建議,在 RI-CLPM 中,有許多擴展模型,今天要介紹的是 Extension 1。Extension 1就是加入跨時間不變的預測或結果變項,本文將介紹此模型構造和語法。
為了測試特定的假設,研究人員為了測試這些假設的可行性,可以考慮決定使用Constraints Model,其對模型對特定參數進限制。 本文將講解 Constraints Model的定義和如何在RI-CLPM運用,以及如何在Mplus執行該模型。
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