統計分析 × 學術生涯
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將大量知識精緻化成一篇篇淺顯易懂的白話文，文章內容以圖像式和步驟化方式，教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus)，執行多種統計方法。看完專題後，您能學會如何進行統計分析，並解讀報表結果。此外，我還會分享一些學術和科技新知，幫助您在學術之路上走得更順利。
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信賴區間（Confidence interval）是一種用於評估母體參數的區間估計方法。本文主要採用圖文搭配，介紹了信賴區間的計算方法以及信賴區間的解讀。
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說明隨機抽樣誤差和非抽樣誤差在抽樣調查中的影響，並提供了分層隨機抽樣和便利取樣的實例，最後提供了讀者在檢視民調報告時應該留意的細節。
本次練習的主題是「在校園咖啡廳的討論社交媒體」，在這篇文章中，我們將介紹一段由兩位學生，Alice 和 Brian，進行的英語對話，並提供繁體中文翻譯及重要的單字解析。透過使用 ChatGPT，您可以反覆聆聽這段對話，從而提升您的英語聽力和口語能力。
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抽樣方式影響調查的樣本結果是否可以代表母體狀況。方便抽樣可能導致偏誤，應考慮更系統化的抽樣方法，例如簡單隨機抽樣，以確保樣本情況可以回推母體情況。文章透過範例說明，解釋樣本和母體之間關聯。
Rover博士好：
看了您這篇文章，讓我想起一個想了很久的問題-如何定義母體，希望請您幫忙指點迷津。
1.如果我能蒐集到母體全部的所有資料，是否只要提供敘述統計相關的統計量就足夠了，例如：我想計算某大學大一英文男女生的平均成績有無差異，如果我手上有所有大一英文修習者的數據，只要將男生的平均成績減去女生的平均成績，只要異於零就可以宣稱有差異嗎?如果這時候再用推論統計的方法(e.g.Z檢定)反而是不對的呢?
2.假設我要研究上市櫃公司ESG與財務表現的關聯性，使用2015年到2023年的數據，請問這筆資料算是母體資料還是樣本資料(用上市櫃公司的資料推論上市櫃公司，母體跟樣本之間如何劃分有點想不通)
麻煩您協助解答，謝謝~
這篇文章提供了大學生在期末考試期間討論考試準備情況和暑期計畫的一段英文對話範例。內容包括了學生們在準備期末考試時的準備狀況，以及他們對於暑期計畫的討論。
本文介紹了由兩位學生進行的英語對話，並提供繁體中文翻譯及重要的單字解析，幫助學習者提升英語聽力和口語能力。
本次練習的主題是「討論小組項目」，這是一個大學生經常遇到的場景。在這篇文章中，我們將介紹一段由兩位學生進行的英語對話，並提供繁體中文翻譯及重要的單字解析。透過使用 NaturalReader 或是ChatGPT，您可以反覆聆聽這段對話，從而提升您的英語聽力和口語能力。
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選舉民調是預測選舉結果的重要工具。然而，如果我們不了解樣本和母體的概念，就很容易被民調結果誤導。
在本文中，我們將介紹樣本和母體的概念，以及它們對民調結果的影響。我們還將提供一些在閱讀民調報告時的注意事項。
會，因為日常生活中充斥著各式統計報告，若不懂統計，容易被誤導。具有統計概念可以幫助我們找出對的統計報告，做更明智的做出決策。一般人可以先學習如何判讀統計報告和留意統計的應用開始，培養如何獨立思考。
我就是立刻打退堂鼓的那種學生。看了這篇文章的分享，覺得還是有淺灘可以踏踏海浪的感覺。
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CFA和SEM分析的擬合指標通常需要達到專家門檻，才可以進行分析。我整理知名統計學者Hair的建議，並附上相關文獻佐證，讓讀者能正確地進行模型修正，讓適配指標過關。
