如何用Python製作相關表
更新於 2024/05/27閱讀時間約 1 分鐘
import pandas as pd
首先，這是這次使用的資料：
data = pd.read_excel("第一次段考分數.xlsx")
因為corr()這個函數，僅能針對數字類型的欄位做使用，故我們要先把我們要分析的欄位挑出來：
data[["身高","體重","數學","國文","英文","物理"]].corr()
當然，你也可以用另一種方式，就是刪除不要的欄位：
data.drop(["姓","名","性別","住址"],axis=1).corr()
如果覺得小數點太多位，可以取到想要的位數：
data.drop(["姓","名","性別","住址"],axis=1).corr().round(2)
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[Python]List(列表)新增、修改、刪除元素
[Python基礎]容器 list(列表),tuple(元組)
還有一些常用的 list 方法和操作，讓你能更靈活地處理列表數據
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題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們以原有的資料表為基礎，融合不同的資料欄位。
以product作為index，融合quarter_1,quarter_2,quarter_3,quarter_4 這四個欄位，並且重新命名為quarter，並且將數值欄位名稱重
題目敘述
題目會給定兩個pandas DataFrame作為輸入，要求我們將兩張資料表，依照原有的順序串接在一起。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
df1
+------------+---------+-----+
| student_id | name
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們以原有的資料表name欄位為檢查基準，刪除有缺失值None的 data rows。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
+------------+---------+-----+
| s
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們回傳資料表的前3個Row。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
DataFrame employees
+-------------+-----------+-------------
題目敘述
題目會給定一個python list形式的輸入，要求我們把它轉換成pandas dataframe的形式做輸出。並且指定column名稱分別為student_id, 和 age
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