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化簡無所不在 用學過的DP模型解House Robbery II_Leetcode #213

更新於 2024/08/19閱讀時間約 6 分鐘
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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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給定一個整數陣列hand代表手牌點數,和參數groupSize。請問能不能每groupSize牌一組,每一組都拼出順子? 如果可以,返回True。如果無解,返回False。演算法使用最小堆積或排序。關鍵知識點:從小到大掃描每張牌,檢查能不能組成牌組長度為groupSize的順子即可。
給定兩個輸入整數陣列, 若在兩個陣列遇到相同的數字可以連成一線, 但是有規定連線不可和別的連線有交叉, 請問最多可以形成幾條連線? 解答中探討了演算法化簡的技巧和DP模型, 可以透過演算法化簡的技巧, 把這題映射到原本已經學會的Longest Common Subsequence的DP模型來解開。
給定一個字串陣列,請把它們所共有的字元伴隨著出現次數輸出。這篇文章介紹如何使用字典統計出現次數,和字典取交集的方法來解決此問題。並提供了複雜度分析和關鍵知識點。
給定一個字串s,以s擁有的字元製造迴文字串。要能製造出的迴文字串長度最長是多少,觀察迴文字串不外乎兩種模式對稱部分 + 核心字元 + 對稱部分,其中,核心字元在正中央出現一次,或者 對稱部分 + 對稱部分。使用演算法統計出現次數並推理出盡可能充分利用每個字元的迴文字串製造方法。
給定一個二維的二元矩陣,計算正方形的最大面積。利用DP演算法及最大化正方形邊長的方法,遍歷矩陣,釐清DP初始狀態並推導出DP狀態轉移關係式。複雜度分析說明了時間複雜度和空間複雜度。關鍵知識點是找出最大的正方形邊長。
Append Characters to String to Make Subsequence 給定兩個字串s和字串t。 請計算最少的字元串接數量是多少,串接在s的尾端,使得t是s的子序列。 測試範例 Example 1: Input: s = "coaching", t =
給定一個整數陣列hand代表手牌點數,和參數groupSize。請問能不能每groupSize牌一組,每一組都拼出順子? 如果可以,返回True。如果無解,返回False。演算法使用最小堆積或排序。關鍵知識點:從小到大掃描每張牌,檢查能不能組成牌組長度為groupSize的順子即可。
給定兩個輸入整數陣列, 若在兩個陣列遇到相同的數字可以連成一線, 但是有規定連線不可和別的連線有交叉, 請問最多可以形成幾條連線? 解答中探討了演算法化簡的技巧和DP模型, 可以透過演算法化簡的技巧, 把這題映射到原本已經學會的Longest Common Subsequence的DP模型來解開。
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