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合縱連橫: 從區間DP理解House Robbery系列題 背後的本質

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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這篇文章,會帶著大家複習以前學過的二分搜尋法(Binary Search)框架, 並且以二分搜尋法的概念為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個實用的演算法框架。 Binary search 二分搜尋法框架 用途: 在已經排序好的數列中尋找目標值。
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的DFS + 回溯法框架,並且以回溯法為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個食用的演算法框架。 DFS + 回溯法框架 用途: 展開所有可能的路徑(或者說狀態),並且把符合條件的狀態加入到最終的結果。 def backtrack
最近會試著寫一些統整類的文章, 幫助讀者、觀眾整理、吸收、複習已經學習到的演算法框架。 找零錢框架 在以前學過的題目中,我們已經學會了考零錢的抽象思考邏輯與框架,就是試著用每一種銅板去湊出n元(也就是找零錢的過程) 寫成虛擬碼或演算法,找零錢用了幾枚銅板可以這樣表達 # 銅板數目累加​
題目已經給了依照起點升序排列好的區間陣列。 接下來新插入一個區間,插入後如果和原本的區間重疊,請把他們合併,要求我們輸出插入後的結果。 這是一個線性掃苗,所需時間為O(n)的演算法。 題目已經幫我們排序好區間順序,我們只要接著依序檢查區間、(假如有重疊的話)合併區間。
找出區間[1, n] 內的軸心點位置。通過介紹直覺法、改良直覺法和二分搜尋等算法,最終給出了解析解(推導軸心點的公式解),提供了對應的程式碼和參考資料。該問題的最優解是使用解析解,能夠在O(1)的時間複雜度內找到答案。
題目會給定一個陣列nums和一個目標值goal。計算子陣列總和=goal的數目有多少。演算法包含前綴和和字典的技巧,時間複雜度為O(n),空間複雜度為O(n)。
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