由1500多名參賽者中脫穎而出的10名選美選手,終於踏上了夢寐以求的決賽舞台,這10名吸睛的女性在選美舞台上爭奇鬥艷。或許擺出優雅的姿勢,亦或對著鏡頭展現獨一無二的自己,她們的美麗在這一瞬間被永恆地銘刻在畫面中。與世界各地許多選美比賽類似,這些參賽者年輕、纖瘦,體現了傳統“美”的許多標準。
這樣的優雅競逐,似曾相似。唯獨這些女性中沒有一個是真實的,這是首屆「AI小姐」選美比賽——她們的一切,包括臉上流露的情感,皆由人工智慧(AI)精心創造。每位參賽者背後都有一個創作者或創作團隊,他們使用 Open AI 的 DALL·E 3、Midjourney 或 Stable Diffusion 等程式,根據文字提示生成這些女性的圖像。
在AI選美大賽中,所有參賽者都是由人工智能生成的虛擬形象。這些“女性”不僅具有完美的外貌,還擁有獨特的個性和故事背景。這讓我們不禁思考:美麗的真實性何在?當我們用AI技術創造出這些近乎完美的形象時,我們是否也在創造一個幻覺世界,一個與現實脫節的美麗新世界?
傳統的選美大賽強調的是自然美和個人魅力,但AI選美大賽卻展示了一種精緻的、經過算法精心設計的美麗。這種美麗沒有瑕疵,沒有變老,沒有任何人類的不完美。然而,正如劍橋大學的凱瑞·麥克金尼博士所說,“我們開始越來越失去對未經編輯的面孔的認識。”這種技術驅動的美麗標準是否會讓我們對真實的自我感到陌生和不滿?
是否會進一步強化不現實的美麗標準?特別是年輕人,產生負面的心理影響。他們可能會對自己和他人的外貌有更高的不切實際的要求,從而影響到心理健康和自我價值感。
AI選美大賽的參賽者大多是白人、苗條、長髮、對稱的面孔,這或許反映了當前網路上普遍存在的種族和性別偏見。這些偏見不僅限於現實世界,還被深深植入到我們的技術中。Open AI已經承認DALL-E 3在生成圖像時,往往會遵循刻板且傳統的美麗標準。
這種同質化的美麗標準是否會進一步削弱文化多樣性?當我們的技術工具只能複製和放大現有的社會模式時,我們是否在無意中強化了這些偏見,並讓未來的文化更加單一和同質化?AI選美大賽展示了技術的力量,但同時也暴露了技術的局限性和潛在風險。
AI選美大賽絕不僅僅是一場競賽,它還揭示了當前科技界和社會對技術應用的態度。AI技術能夠創造出令人驚嘆的圖像,並重新定義我們的審美觀,但我們也必須認識到這些技術背後所隱含的道德責任。
例如,AI影響者Aitana López每月可通過贊助賺取高達3萬歐元,這展示了AI技術在商業應用中的巨大潛力。然而,這些虛擬形象的興起是否會對現實世界中的網紅或藝術家產生負面影響?我們該如何在推動技術進步的同時,守護人類價值,確保技術發展不會侵蝕我們的社會和文化根基?
這些問題亟待我們深思。我們需要在技術的繁榮與人類的福祉之間找到一個平衡點,確保我們的未來既充滿創新,又不失人性。
從企業角度來看,AI模特的確具有吸引力。這些虛擬模特永遠不會引發爭議,不會出現意外事件,也不需要支付高昂的酬勞。企業可以完全掌控AI模特的形象、風格和行為,確保品牌形象的穩定性和一致性。這樣的優勢對於市場經營與行銷來說,無疑是一個巨大的吸引力。
當AI模特成為市場新趨勢,可能引發一連串就業風險。如果越來越多的品牌選擇使用AI模特兒,那麼真人模特兒恐將面臨失業風險。這不僅影響了模特行業的從業者,還會對相關的攝影師、化妝師和造型師等職業產生連鎖反應。
如果你是一家企業老闆,你會想要AI模特來當你的品牌代言人嗎?
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