tree
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此文章介紹LeetCode中Binary Tree的三種主要遍歷方法：深度優先搜尋(DFS)、廣度優先搜尋(BFS)和中序遍歷(Inorder Traversal)，並搭配LeetCode範例題目說明其應用與解題技巧。文末總結各種方法的適用情境，幫助讀者提升解題能力。
Min-Heap 最小堆是一種特殊的樹狀資料結構，
其中每個節點的值都小於或等於其子節點的值。這意味著最小值總是位於根節點。
Min-Heap 常用於實作優先權佇列 (Priority Queue)、Dijkstra 演算法、
排序以及尋找中位數等應用。
Binary Tree Inorder Traversal
題目給定一個二元樹的根結點。
請輸出中序拜訪(In-order traversal)的拜訪序列。
中序拜訪的定義:
1.拜訪左子樹。
2.拜訪目前的節點。
3.拜訪右子樹。
林燃（創作小說家）
2024/09/02
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接著來進入圖論的重點之一，Tree與Binary Tree。
二元樹（Binary Tree）是一種樹狀數據結構，其中每個節點最多有兩個子節點，通常稱為左子節點和右子節點。這些子節點可以是其他節點或空節點（即無子節點）。
二元樹是其他進階樹的基礎，可延伸推廣到Binary Search Tree
題目敘述 N-ary Tree Postorder Traversal
題目給定一個n-ary(每個節點最多n個子樹)的樹根。
請返回後序拜訪這棵樹的軌跡。
推廣後的後序拜訪的定義:
1.從左到右依序拜訪所有子樹。
2.拜訪目前的節點。
題目敘述 145. Binary Tree Postorder Traversal
題目給定一個二元樹的根結點。
請輸出後序拜訪(Post-order traversal)的拜訪序列。
後序拜訪的定義:
1.拜訪左子樹。
2.拜訪右子樹。
3.拜訪目前的節點。
給定一個輸入陣列，每一個tuple代表節點之間了從屬關係。
請從從屬關係重建整顆二元樹，並且返回整顆二元樹的根結點。
題目敘述
題目給定一棵二元樹，整棵樹剛好有n個節點 和 總共n枚金幣。
每個節點的值代表該節點初始擁有金幣的數量。
每回合可以給周圍的節點一枚金幣，請問最少需要幾回合才能讓所有節點恰好擁有一枚金幣?
原本的英文題目敘述
小松鼠
2024/05/19
發文者
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題目敘述
題目會給定一顆二元樹的根結點，
要求我們在指定的層樹d，插入新的一層，節點值為v。
原本的左、右子樹，就成為新的那一層的左子樹、右子樹。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input: root = [4,2,6,3,1,5], val = 1, depth =
付費限定
這篇文章，會帶著大家複習以前學過的DFS框架 結合樹型DP，
並且以路徑和Path Sum的概念與應用為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
DFS 深度優先搜索框架
def dfs( parameter ):
if base case or sto
