我們在「【Message Queue - Kafka】串流時代的超入門簡介」有介紹到關於Kafka的基礎概念， 那麼本章節主要著重於生產者(Producer)的面向來細部探討， 看看生產者(Producer)究竟是什麼？ 有哪些應該要注意的？
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【🔒 Message Queue - Kafka】關於生產者(Producer)的那些大小事
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哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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我們今天的主題除了說明生產者(Producer)的
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為什麼會有Schema Registry的出現？
因為Kafka的零拷貝原則， 也就是kafka本身並不會去碰觸到訊息也不進行資料驗證， 而是bypass的傳送， 預設都以位元組來傳輸資料會比較有效率， 但位元組誰看得懂啊...。
加上Kafka的特性是生產者與消費者並不能直接溝通， 因
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連接器故名思議就是兩個系統之間的橋樑， 而Kafka Connect正是扮演著這樣的角色， 如圖上， 我們可以透過Kafka Connect將SQL的資料導出到Kafka並導入到MySQL。
豐富的Plugin
Confluent Hub提供了各式各樣的外掛套件， 包括了MongoDB、My
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為什麼要用Docker安裝？
Docker是一個容器化平台, 就類似於我們早期虛擬機的VMWare、Virtual Box…等, 虛擬機平台一般, 只是面向的是伺服端, 供企業快速、簡單、輕量的佈署開發完成的程式軟體, 並將相關的環境依賴皆封裝成一包所謂的映像檔(image), 透過這樣的方式減少
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