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【🔒 Message Queue - Kafka】不同數據來源的連接器Connector

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我們在「【🎓 Python的深度問答集】torchaudio 對部分段落進行音訊解碼」有分享到如何對一包包的封包進行音訊解碼, 但隨著音檔越大, 最終解碼的速度會越來越慢, 而這並非串流的本意, 串流應該就像水管一樣, 收到多少資料就運算多少量, 並不會隨著累積的容量越大而導致效能下降。
但實際
為什麼要用Docker安裝?
Docker是一個容器化平台, 就類似於我們早期虛擬機的VMWare、Virtual Box…等, 虛擬機平台一般, 只是面向的是伺服端, 供企業快速、簡單、輕量的佈署開發完成的程式軟體, 並將相關的環境依賴皆封裝成一包所謂的映像檔(image), 透過這樣的方式減少
訊息的即時傳遞已然成為現代社會的趨勢了, 而扮演中樞平台的系統架構功能也漸趨複雜完整, Kafka是一個事件流平台, 正好滿足串流時代之下的即時訊息傳遞架構, 因此我們有必要深入來學習這套事件流平台, 不論是自動化、金融交易、IOT、物流…皆離不開即時的需求, 所以就讓我們蹲好馬步來好好的學習一
Frames per second簡稱FPS, 也就是每秒幾個幀數的意思, 平常我們看到的影片背後其實都是一張張圖片的組成, 而這一幅畫面就是影片的每一幀。
由於人眼的特殊生理結構, 畫面的幀數只要高於每秒10 - 12張的時候就會認為是連貫的, 這也就是為什麼電影膠片是一格格的拍攝出來, 但是藉
關於FastAPI這個框架為什麼有什麼樣的優勢, 為什麼會這麼熱門? 歡迎參考「【Python 技術選型】如何選出適合的API框架呢?」。
站在巨人的肩膀上
FastAPI主要基於以下兩個重要的元件組成, Starlette與Pydantic, 就讓我們來看看兩者的關係吧!
安裝
pip
點陣圖
點陣圖是由許多方格像素組成的圖片, 因此我們常常在將圖片放大時會呈現像是馬賽克的狀況, 假設期望圖片越清晰那所需要的像素會較多個, 因此空間耗用量也相對較大。
常見的格式有: .JPG .PNG .GIF .BMP .TIFF等格式。
繪製程式碼:
向量圖
向量
我們在「【🎓 Python的深度問答集】torchaudio 對部分段落進行音訊解碼」有分享到如何對一包包的封包進行音訊解碼, 但隨著音檔越大, 最終解碼的速度會越來越慢, 而這並非串流的本意, 串流應該就像水管一樣, 收到多少資料就運算多少量, 並不會隨著累積的容量越大而導致效能下降。
但實際
為什麼要用Docker安裝?
Docker是一個容器化平台, 就類似於我們早期虛擬機的VMWare、Virtual Box…等, 虛擬機平台一般, 只是面向的是伺服端, 供企業快速、簡單、輕量的佈署開發完成的程式軟體, 並將相關的環境依賴皆封裝成一包所謂的映像檔(image), 透過這樣的方式減少
訊息的即時傳遞已然成為現代社會的趨勢了, 而扮演中樞平台的系統架構功能也漸趨複雜完整, Kafka是一個事件流平台, 正好滿足串流時代之下的即時訊息傳遞架構, 因此我們有必要深入來學習這套事件流平台, 不論是自動化、金融交易、IOT、物流…皆離不開即時的需求, 所以就讓我們蹲好馬步來好好的學習一
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由於人眼的特殊生理結構, 畫面的幀數只要高於每秒10 - 12張的時候就會認為是連貫的, 這也就是為什麼電影膠片是一格格的拍攝出來, 但是藉
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站在巨人的肩膀上
FastAPI主要基於以下兩個重要的元件組成, Starlette與Pydantic, 就讓我們來看看兩者的關係吧!
安裝
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點陣圖
點陣圖是由許多方格像素組成的圖片, 因此我們常常在將圖片放大時會呈現像是馬賽克的狀況, 假設期望圖片越清晰那所需要的像素會較多個, 因此空間耗用量也相對較大。
常見的格式有: .JPG .PNG .GIF .BMP .TIFF等格式。
繪製程式碼:
向量圖
向量