今天我們接著討論「第一方數據 First Party Data」。
昨天我們提到，
「第一方數據 First Party Data」透過「第一方 Cookie」收集，
指的是公司直接從網站訪問者與客戶上收集到的任何數據。
而這筆收集到的「第一方數據 First Party Data」對「廣告商 Advertiser」非常有用。
具體上來說，廣告商用第一方數據幹這四件事情[1]：
01 定位：確定看到廣告的，是理想的受眾群體。
02 協作：幫助「發布者 Publisher」確定廣告定位到理想的受眾上。
03 個人化：幫助廣告內容與目標受眾的興趣能直接相關。
04 旅程優化：讓「顧客旅程 Customers」能夠量身定制，例如帶入顧客的資訊就可以跳過一些表單的填寫。
這部分很有意思，尤其是「數據協作 Data Collaboration」，
是我認為「合成數據 Synthetic Data」有很多潛力的方向。
原則上，廣告商一但有了第一方數據，
廣告商就可以跟客戶更好互動，增加行銷工作的效率，
做廣告的精準投放，等等核心的業務。
## 2. 未來行銷的關鍵：如何利用「第一方數據」在第三方Cookie退場後保持競爭力
擁有第一方數據，在Google讓第三方Cookie退場後會變得很關鍵。
(雖然Google 在2024年7月又說不取消第三方Cookie了[2]，但未來不知道會如何。)
第一方數據在「打造消費者個人化資訊，並搭配一對一個人畫即時推薦」這件事情上很關鍵，因為第一方數據能夠[3]：
01 收集獨一無二的消費者洞察
可以分析消費者的偏好數據，提供獨特的產品屬性
02 建立匿名檔案與消費者建立連結
匿名收集數據，符合GDPR，有助消費者信任產品
03 重視顧客購物旅程的每個環節
讓品牌知道每一個行銷渠道，如
(a) 線上
(b) 線下
(c) 網站
(d) Email
(d) 行動APP
裡面哪個行銷效果最好。
如此，「第一方數據 First Party Data」能直接提高關鍵行銷指標，例如：
01 客戶留存率
02 平均客單價
所以各個品牌方都有很強的目的要收集自己網站產生的第一方數據。
## 3. 「數據所有權」的優勢：為何「第一方數據」超越其他數據來源
另外，如果從「數據所有權」的角度想，
第一方數據是遠勝第二方數據與第三方數據的，
因為第一方數據，是公司從自己的資產中收集而來，
公司就完全擁有這些數據，
並且可以用這些數據來改善「營銷活動」與「客戶體驗」[4]。
更進一步說，「行銷人員 Marketers」最主要的目標，
就是改良其「行銷活動 Campaigns」的「投資報酬率 ROI」。
而要幫助改善ROI，「第一方數據 First Party Data」具體能夠做：
01 重定位 Retargeting
02 預測行為模式 Predict Behavioral Patterns
03 受眾洞察 Audience Insights
04 個人化內容與廣告 Personalized Content and Advertising
這些任務，在我們目前「資料科學 Data Science」的教學都沒有，
感覺需要我們去把這些教育做出來，會幫助學生更能找到工作。
## 4. 提升數據洞察：使用「第一方數據」進行ETL與合成數據探索
另外，更進階使用「第一方數據 First Party Data」的方式[4]，包含
01 歸因 Attribution
了解何時網站與應用程式有效活得新的客戶，
以及何時是因為廣告類的付費程式獲得新客戶，
這樣可以衡量「成長 Growth」，
是因為自己網站做得好，還是廣告打得好，十分重要。
02 應用程式內變現 In-app Monetization
度量「APP內購買 In-app Purchase」與「廣告變現 Ad monetization」各自的貢獻，找到「最佳用戶 Best Users」並定位更多類似用戶
03 提取轉換載入 Extract, transform, load (ETL)
匯出見解，與公司自己的數據集結合，
進一步產生更多洞察。
這個ETL也是一個有趣的點去思考「合成數據 Synthetic Data」，
也就是說，在數據隱私法規較嚴格的地方，是否合成數據可以自由地做ETL?
如果可行，那麼大家就能在符合隱私法規的狀況下，
繼續做該做的數據科學與機器學習了。
Reference
[1] https://sharethis.com/zh-tw/data-topics/2022/10/0-1-2-3-data-types/
[2] https://www.tomsguide.com/computing/browsers/google-just-abandoned-its-plan-to-phase-out-third-party-cookies-what-it-means-for-you
[3] https://rosetta.ai/zh-tw/blog/first-party-data-and-roas
[4] https://www.singular.net/glossary/first-party-data/
