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Hello everyone，各位觀眾今天來談談ＡＩ創建圖片的最大難題，如何保持人物的一致性，這個問題到目前為止，應該都還是ＡＩ生成圖片的一大痛點，因為如果今天，不管你是要寫故事，做個專案或是寫寫封面照片都好，每一次ＡＩ生成的圖片，都無法保持人物的一致性（或是說臉蛋的一致性）。
像今天我要寫一則兒童故事好了，前一張圖的臉孔也許是個金髮小女孩，下一張生成的圖片，主角可能就變成東方的小女孩，這樣的巨大變化，就會讓整個故事演不下去，觀眾也會看得頭昏眼花，完全搞不懂哪一個才是真正的主角？
今天我們就拿小紅帽這個兒童故事來做個例子說明好了。
故事小紅帽的大意大概是
從前有一個女孩叫做小紅帽，她有個奶奶住在森林的那一邊，小紅帽經常去探望奶奶，有一天媽媽拿了一籃的食物要請小紅帽送給奶奶，不料小紅帽在半路遇上了狡猾的野狼，野狼故意騙小紅帽讓她繞遠路。
野狼則自己抄捷徑，先趕往小紅帽的奶奶家中，把奶奶吃掉了。接著小紅帽來找奶奶，此時野狼穿著奶奶的衣服，假扮成奶奶準備吃掉小紅帽，不料被小紅帽識破，就聯合獵人將野狼殺掉，幫奶奶報了仇。
這張是封面圖片生成的小女孩
這張是小紅帽獨自走進森林的照片,跟上一張差異不算太大
這張是小紅帽蓆著食物要去找奶奶著照片,已經出現明顯差異了
這是另一張小紅帽走進森林的照片,跟其他張比起來就有頗大的差異
為了克服人物不一致對創作者造成的莫大困擾，midjourney也開發出cref這個參數，官方說法，這個參數可以將人物的臉孔一致化，因為不知道它到底能做到什麼程度，所以我們就一起來試試看吧！
首先我們要找一張基礎照片，這裡有一個條件限制，就是這張照片必須是由Ｍidjourney所生成的，否則就會無法使用。
我們就拿前幾天，做出來的麥當當女孩來當範例好了，這張圖片描述一個美麗的女孩，穿著黑色防彈背心，拿著一包麥當勞薯條，站在東京的街頭。
然後我們就寫上不同的描述內容，看看Ｍidjourney的Cref這個參數,到底能做到甚麼樣的程度?
上面的這幾張照片，神韻大概抓住６~７成，但是臉蛋較圓潤，跟基礎照片有稍稍不同。
這幾張的照片精準度來到８~９成，跟基礎照片的臉蛋較為相似，呈現較長的臉型，笑容及牙齒細節也跟基礎照片較為相似，只是有些細節跟基礎照片還是有些差異。
但是這對ＡＩ使用者來說，已經是個很大的進步了，至少不會完全分不清楚主角是哪一位，不過，我還是希望有一天可以做到１００％的還原度。
相關語法寫法如下，有興趣的觀眾可以參考一下喔～
A beautiful Japanese woman stands on the street of Kyoto, wearing a red bikini and holding a large piece of McDonald's French fries with a smile and excited expression on her face, cref https://s.mj.run/JQYoEBodpGQ - -ar 16: 9 --v 6.1
