數位轉型可以有很多含意，大環境從從簽名變實聯制是一種，從拿鈔票變成電子支付是一種，個人從實體變電商是一種，從教師變線上教學是一種。但對於在大型組織如政府和企業工作的人來說，你的數位轉型只有一條路(搖醒)，你不是要去當工程師，也不是要去當直播主，你的數位就是數據轉型！
理由有三：
首先，數據轉型碰到的真實世界是最多的，這點資深人有無與倫比的優勢，對照組就是電玩遊戲，想想看你玩遊戲可能還不如你家小孩。
其次，疫情結束你回去辦公室，馬上換個角度指點江山，無論是檢視庫存管理還是規劃分流上班，數據思維可以讓你閱讀問題超越原來的界線。
最後，就算你的公司不幸在疫情中陣亡或受傷，你新學的把戲可能可以讓你找到新的東家，或當顧問服務你認識的業界朋友，這也是資深人的獨特優勢。
你也許會問，其實企業已有大量的數字管理，這和數據分析有什麼不一樣。但你曾發現嗎？老闆想要從數字裡得到的答案，其實已經超過企業自我循環的範圍，有很多數據明明是外部數據，如捷運站人流和消費者行為，但已經影響到企業營收和成本。但身為管理人員的你抓不出來就是抓不出來，它已經脫離了傳統計量經濟學建模回歸的線性分析模式。
這當然跟數據量及數據格式大幅變化有關，如果在2000年前第一階段的數據是以結構化數據的資料庫為主，在2000年後基於網路有更多非結構數據如客服QA和圖片，在2010後基於個人移動裝置和感測器，讓數據分析以人為中心，而有人機互動的可能，更是讓數據從分析素材變成賺錢工具。
我們求學時有名的個體經濟學教科書作者，後來去擔任google 首席經濟學家Hal Varian，應該是站在傳統經濟學家和大數據科學家的第一人。他在2016年對學生說：
「 是什麼東西變得無處不在，而且又便宜？數據。什麼是對數據的配套？分析 ( analysis )。 所以我的建議是：參加很多關於如何操作和分析數據的課程：資料庫、機器學習、計量經濟學、統計學、可視化等 …。 」
雖然不再是學生，但學習之心不能沒有。關於資料捕獲、成形、儲存、管理、共享、分析和可視化，不妨趁著這次疫情打下初步的觀念吧。
