[Opencv][Python]解決Could not located cublas64_11.dll

螃蟹_crab-avatar-img
螃蟹_crab
發佈於[Python][OpenCV]學習心得筆記
更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘


在上一篇文章，使用CUDA加速運行OpenCV發現一個異常，抽絲剝繭找到原因了。

[Python]在 OpenCV 中啟用 CUDA 加速來運行 DNN 超分辨率模型

錯誤描述：

Could not locate cublas64_11.dll. Please make sure it is in your library path!

這表示 OpenCV 正在嘗試使用CUDA 11版本的cublas函式庫

最初的原因

最初的原因是，因為我先查了自己的顯卡3070可以支援CUDA到哪一個版本，如圖下

raw-image

但後來又發現我顯卡3070 只支援到cuDNN 8.6。

raw-image

cuDNN下載網址

查了才發現，官網寫是for CUDA 11.X，當下心都死了，就想說

raw-image

但後面我又查到現在安裝的CUDA支援那些cuDNN的架構，有看到8.6就安心繼續用了。

nvcc --list-gpu-arch
raw-image

沒想到最後編譯好，要跑cv2.dnn_superres就出現問題。缺少cublas64_11.dll。


後來我找到的解法是複製cublas64_12改成cublas64_11，就成功運行了。

路徑在安裝C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\bin

raw-image

我就是懶得重新安裝



繼續測試看還有什麼問題，若大家在測試時有發現什麼也可以繼續分享



螃蟹_crab的沙龍[Python][OpenCV]學習心得筆記其他異常處理
留言
avatar-img
留言分享你的想法！
avatar-img
螃蟹_crab的沙龍
143會員
253內容數
本業是影像辨識軟體開發，閒暇時間進修AI相關內容，將學習到的內容寫成文章分享。
螃蟹_crab的沙龍的其他內容
2025/01/01
[Python] OCR Tesseract 5 訓練時發生的異常Makefile:221
錯誤訊息 Makefile:221: *** found no data/foo-ground-truth/*.gt.txt for data/foo/all-gt. Stop. 原先指令 ALL_FILES = $(and $(wildcard $(GROUND_TRUTH_DIR)),$
Thumbnail
2025/01/01
[Python] OCR Tesseract 5 訓練時發生的異常Makefile:221
錯誤訊息 Makefile:221: *** found no data/foo-ground-truth/*.gt.txt for data/foo/all-gt. Stop. 原先指令 ALL_FILES = $(and $(wildcard $(GROUND_TRUTH_DIR)),$
Thumbnail
2024/10/12
[OpenCV]缺少zlibwapi.dll解決辦法
在有次使用cv2.resize時忽然報錯，就心血來潮不想重新安裝OpenCV，根據缺少的東西想辦法補齊。 在影像處理中，Zlib（以及 zlibwapi.dll）主要用於處理數據壓縮和解壓縮，特別是在處理大型影像文件時。 遺失原因 應用程序安裝過程中未能完整安裝所有所需的依賴項，尤其是 zli
Thumbnail
2024/10/12
[OpenCV]缺少zlibwapi.dll解決辦法
在有次使用cv2.resize時忽然報錯，就心血來潮不想重新安裝OpenCV，根據缺少的東西想辦法補齊。 在影像處理中，Zlib（以及 zlibwapi.dll）主要用於處理數據壓縮和解壓縮，特別是在處理大型影像文件時。 遺失原因 應用程序安裝過程中未能完整安裝所有所需的依賴項，尤其是 zli
Thumbnail
2024/10/07
[OpenCV][Python]避免路徑中的反斜槓 \ 需要轉義的問題
在 Python 中，處理檔案路徑時，反斜槓 \ 是一個特殊的字元，它常用於轉義序列（例如 \n 代表換行符號）。 因此，如果你直接在字串中使用反斜槓，可能會產生轉義字元的誤解。為了避免路徑中的反斜槓 \ 需要轉義的問題，這種情況下會導致路徑解析錯誤。 本文將提供幾種方法來解決此問題。 先
Thumbnail
2024/10/07
[OpenCV][Python]避免路徑中的反斜槓 \ 需要轉義的問題
在 Python 中，處理檔案路徑時，反斜槓 \ 是一個特殊的字元，它常用於轉義序列（例如 \n 代表換行符號）。 因此，如果你直接在字串中使用反斜槓，可能會產生轉義字元的誤解。為了避免路徑中的反斜槓 \ 需要轉義的問題，這種情況下會導致路徑解析錯誤。 本文將提供幾種方法來解決此問題。 先
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
avatar-avatar
方格子 vocus 官方沙龍
開箱你的美好生活：一起來寫開箱賺獎金！#品牌合作
「欸！這是在哪裡買的？求連結 🥺」 誰叫你太有品味，一發就讓大家跟著剁手手？ 讓你回購再回購的生活好物，是時候該介紹出場了吧！ 「開箱你的美好生活」現正召喚各路好物的開箱使者 🤩
#蝦皮分潤計畫#開箱#蝦皮
Thumbnail
avatar-avatar
方格子 vocus 官方沙龍
開箱你的美好生活：一起來寫開箱賺獎金！#品牌合作
「欸！這是在哪裡買的？求連結 🥺」 誰叫你太有品味，一發就讓大家跟著剁手手？ 讓你回購再回購的生活好物，是時候該介紹出場了吧！ 「開箱你的美好生活」現正召喚各路好物的開箱使者 🤩
#蝦皮分潤計畫#開箱#蝦皮
Thumbnail
avatar-avatar
甘果的沙龍
使用 PyTorch/CUDA 在 GPU 上撰寫反饋類神經網路程式
本文將介紹如何在NVIDIA Jetson 人工智慧平台上，利用PyTorch和CUDA實現反饋類神經網路的運算。探討如何將運算任務從 CPU 轉移到 GPU，包括數據搬移和網路訓練的步驟。內容涵蓋建立類神經網路、確認 CUDA裝置、有效地在GPU上進行訓練和運算，充分利用 GPU 的加速優勢。
#GPU#NVIDIA#CUDA
Thumbnail
avatar-avatar
甘果的沙龍
使用 PyTorch/CUDA 在 GPU 上撰寫反饋類神經網路程式
本文將介紹如何在NVIDIA Jetson 人工智慧平台上，利用PyTorch和CUDA實現反饋類神經網路的運算。探討如何將運算任務從 CPU 轉移到 GPU，包括數據搬移和網路訓練的步驟。內容涵蓋建立類神經網路、確認 CUDA裝置、有效地在GPU上進行訓練和運算，充分利用 GPU 的加速優勢。
#GPU#NVIDIA#CUDA
Thumbnail
avatar-avatar
甘果的沙龍
使用 PyTorch 進行 CUDA 程式開發在輝達 nVidia Jetson Nano 環境下
本文描敘如何配合 nVidia Jetson Orin Nano 的多核心 GPU 的裝置，利用 PyTorch 來作 CUDA python 程式開發。
#python#cuda#pytorch
Thumbnail
avatar-avatar
甘果的沙龍
使用 PyTorch 進行 CUDA 程式開發在輝達 nVidia Jetson Nano 環境下
本文描敘如何配合 nVidia Jetson Orin Nano 的多核心 GPU 的裝置，利用 PyTorch 來作 CUDA python 程式開發。
#python#cuda#pytorch
Thumbnail
avatar-avatar
螃蟹_crab的沙龍
[Opencv][Python]解決Could not located cublas64_11.dll
在上一篇文章，使用CUDA加速運行OpenCV發現一個異常，抽絲剝繭找到原因了。 [Python]在 OpenCV 中啟用 CUDA 加速來運行 DNN 超分辨率模型 錯誤描述： Could not locate cublas64_11.dll. Please make sure it i
#Cmake編譯問題#Opencv#Python
Thumbnail
avatar-avatar
螃蟹_crab的沙龍
[Opencv][Python]解決Could not located cublas64_11.dll
在上一篇文章，使用CUDA加速運行OpenCV發現一個異常，抽絲剝繭找到原因了。 [Python]在 OpenCV 中啟用 CUDA 加速來運行 DNN 超分辨率模型 錯誤描述： Could not locate cublas64_11.dll. Please make sure it i
#Cmake編譯問題#Opencv#Python
Thumbnail
avatar-avatar
螃蟹_crab的沙龍
[Python]在 OpenCV 中啟用 CUDA 加速來運行 DNN 超分辨率模型
本文將指導你如何修改現有的 OpenCV 程式碼，使其利用 CUDA 加速進行深度神經網絡（DNN）推理，如超分辨率圖像放大任務。這將顯著提升運行速度，特別是在高分辨率圖像處理中。 在CMake上這選項要開，才可支援DNN模組。 CMake編譯OpenCV教學文 連結 [OpenCV][Py
#Python#OpenCV#CUDA加速OpneCV運算
Thumbnail
avatar-avatar
螃蟹_crab的沙龍
[Python]在 OpenCV 中啟用 CUDA 加速來運行 DNN 超分辨率模型
本文將指導你如何修改現有的 OpenCV 程式碼，使其利用 CUDA 加速進行深度神經網絡（DNN）推理，如超分辨率圖像放大任務。這將顯著提升運行速度，特別是在高分辨率圖像處理中。 在CMake上這選項要開，才可支援DNN模組。 CMake編譯OpenCV教學文 連結 [OpenCV][Py
#Python#OpenCV#CUDA加速OpneCV運算
Thumbnail
avatar-avatar
螃蟹_crab的沙龍
[Python]OpenCV 來啟用Cuda加速運算，比較CPU與GPU差異
OpenCV 提供了專門針對 CUDA 優化的模組，這些模組使用 cv2.cuda 命名空間，並且可以直接使用 GPU 進行加速。，cv2.cuda 模塊需要在 OpenCV 編譯時啟用 CUDA 支援才能使用。 本文主要比較經過CMAKE重新編譯OpenCV使其支援Cuda，原OpenCV只支援
#OpenCV#啟用Cuda加速運算#比較CPU與GPU差異
Thumbnail
avatar-avatar
螃蟹_crab的沙龍
[Python]OpenCV 來啟用Cuda加速運算，比較CPU與GPU差異
OpenCV 提供了專門針對 CUDA 優化的模組，這些模組使用 cv2.cuda 命名空間，並且可以直接使用 GPU 進行加速。，cv2.cuda 模塊需要在 OpenCV 編譯時啟用 CUDA 支援才能使用。 本文主要比較經過CMAKE重新編譯OpenCV使其支援Cuda，原OpenCV只支援
#OpenCV#啟用Cuda加速運算#比較CPU與GPU差異
Thumbnail
avatar-avatar
螃蟹_crab的沙龍
[OpenCV][Python]Win10+Cmake+VS2022編譯 OpenCV 及opencv_contrib
你還沒有編譯 OpenCV，那麼你需要先完成 OpenCV 的編譯過程，這樣才能生成 OpenCVConfig.cmake 文件。下面是一步一步的指南，幫助你在 Windows 上編譯 OpenCV。 本文主要介紹使用Cmake + VS2022來編譯OpenCV，最後目的是讓OpenCV可以利用
#OpenCV#Python#VS2022編譯OpenCV
Thumbnail
avatar-avatar
螃蟹_crab的沙龍
[OpenCV][Python]Win10+Cmake+VS2022編譯 OpenCV 及opencv_contrib
你還沒有編譯 OpenCV，那麼你需要先完成 OpenCV 的編譯過程，這樣才能生成 OpenCVConfig.cmake 文件。下面是一步一步的指南，幫助你在 Windows 上編譯 OpenCV。 本文主要介紹使用Cmake + VS2022來編譯OpenCV，最後目的是讓OpenCV可以利用
#OpenCV#Python#VS2022編譯OpenCV
Thumbnail
avatar-avatar
螃蟹_crab的沙龍
[OpenCV][Python]使用opencv-contrib-python報錯紀錄
通常發生在先安裝opencv-contrib-python，在接著安裝opencv-python會發生報錯。 雖然先前也發生一樣的事情，但在換電腦後重新安裝時，也發生同樣的錯誤XD。 報錯訊息 AttributeError: module 'cv2.dnn_superres' has no a
#contrib#opencv#python
Thumbnail
avatar-avatar
螃蟹_crab的沙龍
[OpenCV][Python]使用opencv-contrib-python報錯紀錄
通常發生在先安裝opencv-contrib-python，在接著安裝opencv-python會發生報錯。 雖然先前也發生一樣的事情，但在換電腦後重新安裝時，也發生同樣的錯誤XD。 報錯訊息 AttributeError: module 'cv2.dnn_superres' has no a
#contrib#opencv#python
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News