筆記-財經皓角-Podcast-24.12.27
**台灣房市的兩極化，房價漲幅:
台北市+17%、新北市+11%、桃園市+12%。*特定地區 如台積電場區附近，漲幅超過100%。
*房貸負擔率，全台平均46%，台北市高達70%，新北市59%。
負擔合理(低於30%)的僅剩基隆市。
*租屋市場的困境，缺乏制度保障，租客易遭不合理漲租或不公條款影響。
台灣社會住宅比例僅0.08%，遠低於荷蘭(30%)及香港(29%)。
*新世代的購房現象，年輕人因父母資助進入房市，24年20-25歲大學生買房達1821間，創5年新高。
*房市繁榮的背後，是高房貸壓力與代代不平等的擴大。
**台灣股市的分化現象，2024年台股漲幅29%，在新興市場中排名第一。
與此相比，韓國指數收跌，馬來西亞漲幅僅10%，香港恆生指數表現疲弱。
*傳產與科技的對比，傳統產業方面，塑膠類指數跌46%，台塑、南亞等市值大幅縮水。
科技產業方面，電子及資通訊產品出口年增19%，AI伺服器成長迅速，為股市主要推動力。
*傳產地獄 與 AI天堂 形成強烈對比，體現產業結構的斷層。
**產業結構與薪資差距，經濟重心的轉變
台灣逐漸由服務業經濟轉型為工業經濟，
工業占比從20年前的30%提升至目前的40%。
*工業主導的發展導致產業薪資差距拉大。
*高薪產業 例如ICT產業如聯發科、聯詠等薪資領先。
*低薪產業：餐飲業平均薪資僅3.7萬，住宿業低薪比例達50%。
**購買力侵蝕，雖然名義薪資逐年上漲，實質薪資因通膨影響呈現下滑，導致多數人生活壓力增加。
*電子業高速成長，而非電出口快速衰退，造成經濟溫度的兩極化。
*低薪族群需工作更長時間才能維持基本生活。
*AI生產力週期的機遇，預估2023-2028年，台灣百萬美元富翁增速全球第一，年增率47%。
*科技新貴崛起，但僅惠及少數30萬至40萬ICT從業者，無法覆蓋大部分低薪勞動人口。
**台灣高工時的社會特性，台灣每年平均工時為 2008小時，在全球主要市場中屬於相對高工時環境，僅次於哥倫比亞、墨西哥、新加坡、哥斯大黎加和智利。
*高工時成因為，台灣全職工作比例較高，拉長工時。
*高人均GDP的經濟體中，台灣仍面臨相對較高工時壓力。
**勞動市場與缺工問題，失業率僅 3.36%，創24年次低。
缺工現象: 2022年缺99萬工位，2023年缺107萬工位，2024年缺114萬工位。
*各產業嚴重缺工，包括公務部門，考試人數驟降，錄取率從1%提升至10%。
台電，工作量壓力大，提出引進移工的需求。
公車司機，疫情後駕駛短缺，相關事故人數攀升。
*移工需求與影響，目前台灣共有75萬移工，其中7-8萬屬非法移工。
*僑委會自2020年後大幅放寬東南亞僑生來台，至2024年達6500人，成長三倍。
*企業偏好便宜工，薪資漲幅有限。
低薪產業持續吸引移工，導致本地勞工更難加薪。
*根據104人力銀行統計顯示，18.6%工作者曾遭職場霸凌，主要為言語與同儕騷擾。
**大賣場與購物中心，零售業績連年創高，購物中心更受消費者青睞。
*傳統商圈衰退，忠孝商圈店面控制率高居不下。
*西門站旅客進出人次仍未回到疫情前高點。
商圈租金價格自2021年後未能突破高位，顯示部分商圈正在快速沒落。
*購物中心的崛起，遠東SOGO營收從2021年的400多億快速躍升至接近500億。
新光三越營收從2014年的800億穩步增長至2024年的989億，創下歷史新高。
*商圈板塊移轉，百貨公司營收創高，街邊攤販則快速衰退。
攤販從業人數從5年前的47萬驟降至35萬，12萬人退出市場。
*影響原因為消費習慣改變，更多人偏好購物中心內的舒適環境(避雨避曬、空氣品質佳)。
-成本壓力: 購物中心通過規模經濟壓低成本，而街邊攤販營收下降3.64%，獲利下降7.3%。
-攤販行業壓力: 服飾業營收衰退兩成以上，五分埔已不再吸引消費者。
**觀光與旅遊市場的分化，台灣出國旅客人次(2024年1-10月)為1416萬，遠高於來台旅客620萬。
台灣旅客在日本消費達7835億日元，為日本旅客消費國中排名第一。
*國內旅遊疲軟，政府補貼旅遊(如花蓮自由行)，但效果有限。
觀光旅館平均房價年年走高，但國內旅遊人數與消費金額卻持續創低。
*東南亞旅客增加，2020年以後，占比最高曾達50%。
東南亞旅客消費力不及日韓旅客，甚至部分旅客拿旅遊簽證後失聯，目前約有10萬名失聯移工。
**台灣社會與經濟的現狀與挑戰，多方面的分化問題:
-股市兩極化，科技與非科技股表現差距明顯。
-房市失衡，高價區與低價區差距擴大。
-薪資不均，部分產業缺工但薪資漲幅有限。
-勞資對立，工時壓力與加薪需求難以協調。
-消費落差，購物中心繁榮，攤販逐漸凋零。
*2024年的台灣經濟強勁，台股大漲、房市熱絡、出口創高，呈現前所未有的繁榮。
*隱藏問題為貧富差距擴大、高通膨侵蝕購買力、傳產衰退壓力，顯示經濟數據亮眼但分配不均。
**參與生產力週期的建議，關注AI與科技產業:
半導體被譽為新黃金，投資科技股、科學園區不動產或選擇相關職業(如工程師)是參與機會的方式。
*利用AI技術轉型，自媒體應學習GBT與AI系統，提高工作效率並適應市場需求變化。
*建議積極參與高生產力產業，無論是買股票、買房還是提升個人技能，都有機會抓住未來的財富增長。
**詐騙產業積極利用AI技術讓產業轉型，詐騙產業從勞力密集型轉為資本密集型。
*台灣詐騙數據(2024年11月)，總財損達126億，其中新竹市和新竹縣受害最嚴重。
詐騙目標瞄準高收入族群，甚至參與半導體行情。
