日本大學院申請|京都大學情報學研究科社會情報學 修士院試合格經驗分享

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京都大学大学院情報学研究科修士課程(2025年度4月期入学)

社会情報学コース・防災システム分野

報考時間:2024年6月18日

考試時間:2024年8月6~7日(夏季選抜)

2023年9月,我來到京都大學交換一年,同時準備研究所升學。有鑒於這一年來,深感日本大學院的相關中文資訊十分匱乏,特別是我報考的防災分野,連日文資訊都找不太到,加上京大情報學科近幾年的考題變化頗大,但網路上能查到的經驗分享已經是多年以前,因此在下鴨神社許願一旦上榜,就要好好分享這次備考經驗。在交換期結束的兩天前,我終於收到京都大學的合格通知,現在就是我來還願的時候了!

下文將會分享我(寫了半年)的應試心得,內含我個人的考題分析和備考建議,希望提供未來報考京大的考生具體參考。我非常喜歡京大的教學環境,也很讚賞京都的生活品質,想了解考試以外的資訊,也可以參考交換記事,會更了解京都這座城市與京大這所大學的氣氛。

事前準備

來到京大交換的前半年,我其實沒有做太多準備,一方面當時還在適應期,另一方面,我當時主要考慮申請其他能夠十月入學的學校,對於京大僅停留在資訊調查的階段。直到三月中,因為對於前階段申請結果不是太滿意,我才打起精神開始申請京大,完整的準備時間其實只有四個月。緊迫的時程導致備考過程並不輕鬆,因此更要求精準的應試策略。以下分享我的準備流程,但是強烈建議備考要更早開始,不然也只是徒增折磨😫

研究室見學

我大概在四月初寄信聯絡教授,教授回覆很快,希望我先旁聽過ゼミ之後,再決定是否要參加院試。ゼミ的頻率大約每月兩次,因為研究室成員有日本同學也有國際生,所以採取日文英文雙軌報告,可以線上用Zoom參與或是實體參加。我總共出席了六次ゼミ,因為宇治校區實在很遠,我只有實體參與兩次,其中一次針對院試準備有和教授深入面談。教授在事前相談中會希望了解學生大學時的主修、來日本留學的原因、未來是否想要繼續修讀Ph.D等等。其中,有沒有打算攻博,在日本的修士入學算是非常基本的問題,比如我的教授因為鄰近退休,沒辦法指導到學生博士畢業,這一點必須納入考量。教授會希望能夠找到生涯規劃與研究室方向相符的人,我也因此認真研究起其他學校當作備案(雖然最後還是考去京大了XD)。當時我還針對進研究室後的修課規定、研究題目的方向、志望說明書的撰寫重點等等,問了一堆有的沒的,教授也都親切回應。比起考試,申請日本大學院某種程度上更像是找工作,因此,有機會先行了解未來老闆與職場,就要好好把握機會。

五月中京大各科系會陸續辦理入學說明會,由各研究室輪流介紹目前的研究,並且讓學生有機會與教授個別談話。當時我也有報名參加,不過因為教授認得我,就沒有特別跟我多說什麼。側面觀察教授與其他同學的談話,實際上和我之前經歷的相差無幾,一樣會建議同學先旁聽ゼミ,收不收人則是看考試分數決定。基本上社會情報科每個研究室大概都是開三個修士名額,如果超額,可能會技術性地把學生掛在其他研究室名下,但實際負責指導的還是與研究題目直接相關的老師。京大研究室除了主要的PI之外,通常還會有一到三位的准教授或助教,擔任論文與ゼミ的共同指導。旁聽期間,我感受到京大真的擁有非常豐沛的學術能量,因此更加深我報考的決心。

過去問

我個人是一開始就以考古題為方向複習教科書,大約在考試一個月前才正式開始練習寫題。社會情報學的系網上會公布近五年的夏季試驗考古題,最新一年的題目會在四五月左右上傳。備考時請務必提早下載考古題,重點參考最近兩年的出題趨勢,有助於擬定學習計畫。以下也提供系網網址供參考👇🏻

🔗 過去入学試験問題

志望說明書

規定必須要兩面A4以內撰寫完畢,可用日文或英文,需要包含申請人的學術背景、報考動機以及研究抱負。我在五月中開始撰寫志望說明書,前後大概花了一個月修改:用一頁介紹我的研究計畫,剩下一頁則列出我大學時期的研究經歷,以及書寫我選擇京大情報學科的原因。實際上入學後的研究計畫大都會和教授重新商量(至少我的研究室是這樣),因此志望說明書最重要的是如何自我推銷,告知老師你的熱情,並說服老師你擁有立刻開始進入研究的能力。志望說明書的內容雖然不一定會是未來從事的研究,但也絕對不要敷衍,因為面試題目很可能就是從你寫的東西裡問,所以不要因為字數少就掉以輕心,還是要盡可能配合研究室方向,擬定一個具體的題目書寫。

入學願書

入學願書以及其他報考資料需要考生本人親自到情報學科系辦領取,外縣市學生可以申請郵寄,海外學生則是可以線上下載電子檔。願書上需要填寫個人資訊、學經歷、工作經歷、報考志願序,並且填上通訊地址,屆時准考證(受験票)、合格通知和入學手續會分別寄送到你指定的住址。我在准考證與合格通知的回郵信封上都是填寫京都住址,但入學通知寄送時因為我已經回國,所以是留臺灣地址。在報名截止日當天,需要帶著願書、志望說明書、歷年成績單、英文證書和繳費證明等資料前往情報學系館,由現場職員審查報考資格。外縣市考生可以透過郵寄,海外考生似乎可以寄電子檔,只要在死線前寄送到情報學系辦即可。現場審查的好處是,職員如果發現資料有問題,可以立刻讓你修改或補件,確保萬無一失。

報考資料遞交完成後,就可以全心投入備考了。接下來將介紹京大社會情報的考試內容,並提供我個人的備考建議。

💡 海外大學畢業生若想申請京大的研究生或大學院院生,通常需要先經過一個名叫「AAO」的學歷審查程序,才能夠正式報考。但是情報學科例外,報考院生不需要跑AAO,只有研究生需要!詳情可以參考AAO的說明文件,以及情報學科官網

考試科目與備考建議

社會情報學的考試分成兩部分:筆記試驗與口頭試驗,二者皆可自由選擇以日文或英文應試。

情報學基礎 150分

從指定參考書「COMPUTER SCIENCE: An Overview(日文書名:入門 コンピュータ科学 IT を支える技術と理論の基礎知識)」出題,五題中選擇三題作答。因為實在是記不起片假名翻譯,我選擇直接念原文書並以英文作答,搭配臺大開放式課程的「計算機概論」服用。感謝臺大電機系的于天立老師,雖然影片距今已經有一段時間,還是能幫助我快速理解教科書的重點。參考書一共有12個章節,每章節分為數個小節,每個小節最後會出一些基本習題,建議要把這些習題都練過一遍,並且確認解答。大章節後面還會附上許多延伸題目,因為沒有解答,我就沒有花時間練習,但過去院試曾經直接複製書裡題目當作考題,如果有人能夠幫忙對答案,還是可以拿延伸題來練手。

情報學基礎教科書《COMPUTER SCIENCE: An Overview》11版封面

情報學基礎教科書《COMPUTER SCIENCE: An Overview》11版封面

情報學基礎過往會比較多名詞解釋型的題目,但這幾年或許是因為報考人數上升,逐漸有難題化的傾向,尤其是演算法、程式設計、機器語言相關的出題比例顯著增加。如果大學主修是資訊相關科系,建議最晚三個月前開始準備,跨領域的話則最好提前半年開始唸書。我自己有修過計算機概論、網路通訊和資料庫等課程,大約花三個月時間準備情報學基礎,參考許多應試分享文後,製作出了過去問的考點分析。我的應試策略是完全放棄 Ch.7 Software engineering 與 Ch.11 Artificial intelligence,主要加強 Ch.1 Data storage、Ch.2 Data manipulation、Ch.8 Data abstractions。雖然看起來做了很多功課,然而最後還是猜題大失準⋯⋯(具體心得留到後文再分享)。不過這些資訊畢竟可以提供一定的脈絡,在此分享給未來考生,歡迎直接複製成自己的 Notion Template 使用👇🏻

🔗 情報學基礎_過去問

專門科目 300分

專門科目需要根據自己報考的分野與研究室,從六題中選擇三題作答。我的第一志願研究室主要研究領域是防災心理學、風險溝通和危機管理,備考時我以教授近五年出版的著作當成參考書清單,並把握旁聽ゼミ的機會來補足知識缺口。因為防災分野的參考資料都是日文居多,專門科目我選擇用日文作答。選擇題目時,一定要配合自己想進入的研究室,如果選答的題目和教授研究不相關,有可能被拒收。防災分野只有三個研究室,每個研究室各出兩題,很好分辨自己第一志願的題目。前兩題通常會建議選擇第一志願研究室的題目,第三題則選擇第二志願研究室的題目,是比較保險的做法。

社會情報學專門科目的出題分野,分成計算機科學、生物環境、防災系統和醫療情報四大分支。需要根據研究室的專業,選擇對應題目作答,否則可能被老師拒收。

社會情報學專門科目的出題分野,分成計算機科學、生物環境、防災系統和醫療情報四大分支。需要根據研究室的專業,選擇對應題目作答,否則可能被老師拒收。

相較於計算機分野的題目有比較標準化的答案,防災分野會有更多可以自由發揮的題目,常出現的題型類似「請解釋XXX的概念,並舉出2到3個具體案例」,十分考驗申論能力。觀察了過去問的出題傾向之後,我發現巨大災害情報系統分野的題目,原則上會與老師當年度的研究題目高度相關。比如2023年出了南海海槽地震的問題,2024年則出了開放科學和地區防災計畫,去翻查老師的 publications,可以看到同年度出版的論文和考題相互呼應。因此,強烈建議除了過去問和參考書之外,務必要去翻翻老師最新一年的論文,說不定就讓你撿到寶。至於防災分野的其他兩個研究室,出題內容就比較有規律,已經連續好幾年都是差不多的題型,有想報考的人只要挑選一到兩本參考書,應該就足以應對。

由於專門科目是筆記試驗裡配分最重的項目,加上我非本科系出身,原本是非常戰戰兢兢在準備的,但是與研究室的前輩商談後,被建議大概考前兩個月再開始準備就綽綽有餘。因為專門科目題型彈性大,不如把握時間先去做額外的功課,像是前面提到的調查老師論文、多看一些近期的災害新聞等等,國際生則可以多練日文或英文申論。充值足夠的領域知識後,再用最後兩個月衝刺考古題。除了專有名詞定義,熟悉日本相關的災害事例,對考試也有很大幫助。當然作為外國人,如果以自己國家的案例當作申論題材,只要邏輯通順想必也是沒有問題。

英文 150分

可提交兩年內的TOEIC(聽讀)、TOEFL或IELTS成績。社會情報學的英文成績沒有提供換算公式,參考一些心得文章後,大致得出的分數標準如下👇🏻

TOEIC:若得到 875 分以上,即有機會獲得接近滿分(至少140分)的高分。

TOEFL:若得到 90 分以上,即有機會獲得接近滿分(至少140分)的高分。

IELTS:沒有看到分享,推測 6.5 以上就有機會獲得高分。

日本考生大多提供TOEIC成績,成績約750以上就算高分。我猜測社會情報學的英文成績,應該是類似學測級分的算法,參考當年度考生的分數,以相對級距調整得分。

我去年考過一次托福,但是成績不甚滿意,原本打算在截止時間前提交二戰新成績,沒想到剛好遇到錄音故障,最後我的二戰是沒有成績的……雖然托福會賠償一次免費補考,但我依然來不及趕上在死線前重考,只好提交一戰成績單。對於海外學生來說,英文算是最好刷成績的項目,建議儘早考張成績好的證書以備不時之需。

口頭試問 100分

情報學分野的口試會排在筆試隔天,一樣可選擇使用日文或英文。面試名單當天早上才會公布,如果筆試成績不夠高,就無法進入面試階段,頗為刺激。按照往年考生的經驗分享,如果筆試成績屬於前段班,基本上只會被要求自我介紹,然後就直接放人;但如果不幸屬於成績後段班,就會被細細盤問研究計畫的內容。所以面試準備的前提是筆試一定要穩,得筆試者得天下。

因為我在研究室見學時都是使用日文溝通,所以從一開始就準備以日文參加面試。我自己準備時首先先把志望說明書的內容記熟,接著讓ChatGPT模擬考官對我丟問題練習擬答。我也有另外找家教協助我訓練日文口說,不指望文法能夠短期內提升到滴水不漏,至少要能夠不怯場的傳達出腦中的內容。雖然京大的面試時間表訂只有一人五分鐘,算是非常短暫,還是建議要提早練習。如果用日文沒有信心,就好好練習英文面試,總之選擇自己有把握的方式即可。

應試流程與心得

接下來就進到正式考試的介紹,憑記憶打的內容未必準確,盡可能把想到的細節都分享出來。

第一日:專門科目 10:00-12:00

專門科目的題目,大致上沒有脫離我的預測。2024年夏季試驗的防災分野專門科目,我選擇以下三個問題作答👇🏻

D1. 危機管理與風險管理(屬於社10作答範圍) D3. 開放科學與防災情報(屬於社11作答範圍) D4. 地區防災計畫(屬於社11作答範圍)

※ 註:社11代表的是研究室編號,前文也有提到,筆試選題要盡量貼合考生報考時填寫的研究室志願。

開放科學和地區防災計畫,都是我的第一志願研究室今年正在進行的新題目,算是猜題成功。危機管理與風險管理則是在考古題中多次出現,有事先準備過,因此很好作答。整體而言,專門科目的考試我寫得很順,蠻有把握可以拿多一點分數。

第一日:情報學基礎 13:00-15:00

由於上午專門科目作答順利,讓我對於下午的考試異常放鬆,然而實際看到考題之後,我整個心都涼了一半。2024年夏季試驗的情報學基礎,考了以下五個章節👇🏻

  1. Machine Instructions(出自參考書第2章)
  2. Algorithm & Pseudocode(出自參考書第5章)
  3. Declarative Langage & Prolog(出自參考書第6章)
  4. Database & SQL(出自參考書第9章)
  5. Complexity(出自參考書第12章)

五題裡面,1-4題都涉及機器或程式語法,2、5題則與演算法相關,其中3、4題更是出自過去幾乎從未被出題的章節。只要稍微研究過考古題,就知道這兩年的出題變化真的很大,而且愈來愈看重演算法的重要性。往年必考的資料結構,今年也是破天荒的沒有出現,反而考了從來沒出現過的 Prolog,著實讓我慌了手腳。

根據我自己備考時的認真程度,我選擇作答第 1、2、4題。在本次考題中,我最有把握的是 Database,有自信可以拿到九成以上的分數。Machine Instructions 原本也是很有自信,但是在寫第三小題時大卡關,耽誤作答進度,直接導致最後寫 Algorithm 的時間嚴重不足,作答區幾乎留空⋯⋯因為猜題失準+時間分配失敗,筆試完我心情相當沮喪,甚至都不想練習面試了🥲 但就在心情低落的時候,剛好在超市遇到了特價牛舌,吃完晚餐後我又重整旗鼓,背好自我介紹與擬答,並且用力祈禱明天能有奇蹟發生,讓我進入面試。

第二日:口頭試驗 10:00-

感謝牛舌,奇蹟竟然真的發生了!隔天早上9:30在情報學科系辦前的公告欄上,我的受驗番號安穩地出現在二階面試名單中,終於放下心來。本年度社會情報學修士入學預計錄取43人報考人數共有89人實際進入面試的有80人(我甚至放鬆到還能偷數人數)。因此在面試這一關,將會刷掉一半左右的人。

社會情報學科有個不成文的規定:面試順序將會根據筆試成績決定。通常被安排在上午面試的人,基本上已經確定錄取第一志願,下午的人則是危險區,會被問比較深入的問題。在確認面試名單後,考生需要移步至等候室,考場人員會在黑板上寫出面試順序,每次四位依序叫號到面試室前準備。我的面試順序是上午第28位,大約在10:50被叫到號碼,在門口等了五分鐘左右才進去面試,實際面試時間約兩分鐘。面試過程我只被問了兩個問題:「請用兩分鐘自我介紹」以及「為什麼想要來日本研究這個題目」,節奏非常迅速,11:00我就離場了。面試現場坐滿了各研究室的教授,不過只有第一志願研究室的老師會實際跟考生對話。雖然因為人多有點壓迫感,但並不是非常刁難的面試。

由於情報學基礎的表現不甚理想,我非常投入的準備面試,沒想到就這樣輕描淡寫地結束了。根據上午即正取的都市傳說,此時的我完全是飄飄然狀態,沒有想到自己竟然離合格已經這麼近,就差最後的結果。因為太開心,我還徒步走去祇園嗑了一份巨大抹茶聖代才回家。

結果通知

合格名單公佈

面試結束約一個星期後的下午三點,會在情報學研究科網站公佈合格名單,系辦門口也會同步公告。我當時還沒離開京都,因此選擇直接到京大看榜,途中忍不住先打開網站確認,看到自己號碼的時候,真的開心到要飛起來了!最後的正取名單如同傳言,大部分都是在上午面試的考生,但不確定下午面試到底收了多少人。無論如何,心中大石放下,終於順利取得了明年四月的入學資格。

合格通知書大約在放榜隔天就會寄來,但我那天剛好不在宿舍,結果信件很驚險的在我即將退宿歸國的當天早上寄到,建議海外考生還是要填自己家裡地址比較保險。隨合格通知書一起寄來的,還有所屬研究室的分配結果與入學意向書。我很順利的錄取了第一志願,即將進入巨大災害情報系統研究室,從事修士研究。

院試總成績

如果希望知道自己的成績,可以向情報學科系辦提出申請,並且自備郵資,他們會郵寄成績單到你指定的地址。因為成績公佈時我已經回國,系辦特別通融讓我留電子郵件,直接寄PDF檔告知我總成績。

以下是我的院試最終成績👇🏻

情報學基礎:92.5/150

專門科目:205/300

英文:150/150

口頭試問:78/100

  • 情報學基礎:情報學基礎的安全範圍,以往都建議要拿到九成的分數,也就是135分以上是安全線。我的成績實在說不上是考得好,但還是有進到面試,分析後可能有三個原因:
  1. 放榜當天下午收到通知,作答時讓我卡關很久的第1題第3小題,實際上是出題錯誤,所以最後該小題直接送分。
  2. 防災系統分野相對競爭小,所以筆試門檻也沒有想像中高。
  3. 因為情報學基礎題目變難,錄取分數門檻也隨之下降。
    我認為考題變難導致整體分數門檻下降是最合理的解釋,不過這也表示過去的錄取線推測不再適用。只能重申,備考時務必善用考古題,愈早開始準備愈好!
  • 專門科目:視情報學基礎的得分而定,一般建議要拿到六七成以上的分數,也就是大概200分以上是安全線。我的分數算是馬馬虎虎吧。
  • 英文:盡可能愈高愈好,尤其對筆試沒把握的人,英文成績不無小補。我的托福一戰成績是93分,雖然我自己很不滿意,還是在英文部分拿到了滿分。看起來托福90以上在日本大學院的日文入學管道已經很夠用了,可以放心提交。
  • 口頭試問:只拿到六七成分數算是正常範圍,特別是上午面試的考生,因為被問的問題不多,大部分面試成績看起來都不怎麼樣。反正都合格了,也不需要太介意。

結語

寫了半年才寫完,一方面是想盡可能如實記錄,一方面也是愈寫愈多感觸。獨自備考的時光真的非常孤獨,幸好京都這座城市本身能夠提供我足夠的療癒,也感謝各路親朋好友過程中給我的鼓勵。希望這篇還願用的文章能夠幫助到更多人,上文提到的各種資訊,包括外部連結及表格,都歡迎自行複製留存使用。但也請不要忘記確實查核系網跟入學簡章唷!

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