生成式AI多模態應用開發——使用Google Gemini專業模組課程
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模組一：多模態技術革新與Gemini 2.5 Pro核心解析（8課時）
1. 顛覆性技術升級
* 超長上下文處理能力：介紹如何應用100萬tokens的上下文處理能力，並探討擴展至200萬的記憶體優化策略。
* 原生多模態架構：深入解析PDF、音訊、影片的理解能力及跨模態注意力機制。
* 效能對比：提供Gemini 2.5 Pro與GPT-4o在科學推理與程式碼生成的真實測試數據的比較。
2. 產業應用藍圖
* 電商場景：探討商品3D模型生成及多語言行銷文案的一鍵產出。
* 教育創新：介紹如何自動構建跨學科知識圖譜，並結合Canvas功能可視化教學內容。
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模組二：Google AI Studio極速上手與API進階應用（10課時）
1. 開發環境實戰
* 模型選擇策略：比較Gemini 2.5 Pro Experimental與Pro Vision的效能差異。
* 參數調校秘技：實測Temperature與Top-K/P的組合效果，探討其在創意文案與嚴謹報告生成中的應用。
2. API整合範例
* 企業級應用：示範如何將Gemini整合至ERP系統，實現自動化訂單處理與報表生成。
* 影片解析實例：展示如何自動生成商品使用教學腳本的Python範例。
response = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision').generate_content(
"解析此影片中的產品操作步驟：", video_file,
tools='structured_output', 'google_search'
)
* 免代碼解決方案：快速建置客服聊天機器人的Starter Apps。
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模組三：程式碼生成與商業數據洞察（12課時）
1. 全端開發加速器
* 3D遊戲開發實戰：介紹物理引擎參數自動調校及碰撞檢測程式碼生成的實作。
* 微服務架構設計：用自然語言描述業務邏輯，自動生成RESTful API框架。
2. 數據決策革命
* 銷售預測黑科技：結合BigQuery生成動態3D曲面圖報告的實作。
* 財報自動分析範例：
insights = GeminiPro.analyze(
financial_data,
metrics="毛利率異常值檢測", "現金流趨勢預測",
tools='code_execution'
)
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模組四：Deep Research技術解密與智能體開發（6課時）
1. 深度研究工具鏈
* 產業報告自動生成：從市場數據到PPT簡報的全自動產出流程。
* RAG技術實戰：建立企業專屬知識庫，支援中文繁簡體轉換。
2. 自主智能體設計
* 旅遊規劃AI助理：跨平台串接天氣、航班、景點API的真實案例。
* 製造業應用：設備維修知識庫與AR操作指引的整合開發。
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模組五：企業級部署與法遵實務（4課時）
1. 成本優化方案
* 離線任務批處理：利用Flash-Lite技術降低90%雲端運算成本。
* 流量監控儀表板：即時追蹤Token消耗與API呼叫頻率。
2. 合規性架構
* 雙重合規策略：解決GDPR與台灣個資法的衝突。
* 偏見檢測工具：內建公平性指標與敏感詞過濾器。
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* 開發者超值包：包含台灣電商、金融、製造業專用的Prompt模板及繁體中文測試數據集。
* 實戰工作坊：手把手教學如何用Canvas功能設計多模態行銷活動，附餐飲業真實案例。
* 效能調優手冊：針對NVIDIA A100與TPU v5p的參數最佳化對照表。
> 小提醒：最新消息顯示，Gemini 2.5 Pro已開放非商業用途免費使用，想搶先體驗的學員可透過Google AI Studio的「Experimental」模式立即試用！
