☁️ 雲端基礎架構學習路線圖
🧱 第1層：認識雲端的基本單位（像是在租一座城市）
🖥️ VM（虛擬機）是什麼？
想像你不是買電腦，而是在雲端租一台電腦來跑你自己的程式。
✏️ 白話說明：
- 在 AWS 叫 EC2，在 GCP 叫 Compute Engine。
- 你可以選「租哪種規格」的機器（像是幾核 CPU、多大記憶體）。
- 然後裝作業系統（如 Linux）來跑應用程式（後端、API、資料庫都可以）。
- 跑多久，就付多久的錢。
🌐 VPC（Virtual Private Cloud，虛擬私有網路）是什麼？
想像你租了一塊「雲端土地」，可以自己劃分道路（子網路）、安裝大門（防火牆）、決定誰能進來。
✏️ 白話說明：
- VPC 就像在雲端裡劃出來的一個「隔離安全區域」。
- 裡面可以放很多服務：像 VM（虛擬機）、資料庫、容器等。
你可以控制：
- 每台機器的 IP 是什麼
- 誰可以對它發 request（用防火牆決定）
- 是否能連出外網、是否能被外部連進來
✅ 總結：
- 工程師常會說「這個 service 在 private subnet 裡」，意思就是：這個服務不能直接對外開放，要透過跳板或內部通道才能存取。
🗂️ Storage（雲端儲存）是什麼？
雲端的「儲物櫃」，放圖片、影片、備份檔、使用者上傳的檔案等，不一定是資料庫才能放資料。
✏️ 白話說明：
雲端儲存主要分兩種常見類型：
1. Object Storage（物件儲存）
- 例子：AWS S3、Google Cloud Storage
- 想像一個「網路硬碟」或「雲端資料夾」。
- 儲存方式像是：每個檔案都當成「物件」來管理，可以存圖片、影片、PDF、JSON 檔…
- 支援大量、不規則格式的檔案（非結構化資料）
- 通常便宜又可以設定公開/私密連結，常用在：
- 使用者上傳圖片
- 靜態網頁資源（如 CDN 配合）
- 備份與歸檔
2. Block Storage（區塊儲存）
- 例子：AWS EBS、GCP Persistent Disk
- 給 VM 用的「硬碟」，像裝在電腦上的 SSD。
- 通常要搭配作業系統格式化，提供給 VM 使用
- 適合需要快速、穩定讀寫的資料（如 DB）
💽 SSD 是什麼？
SSD（Solid State Drive）叫做「固態硬碟」，是比傳統硬碟（HDD）更快、更耐用的一種儲存裝置。
✏️ 白話來說：
- 你可以把它想成是電腦裡的「高速儲存空間」。
- 跟 HDD（傳統硬碟）比起來，SSD 沒有旋轉的磁碟，全部是晶片，所以：
- 速度更快（開機、讀取資料都更快）
- 比較安靜、耐震
- 但價格也會比較貴
🔁 Auto Scaling（自動擴縮）
當網站人多就多開幾台伺服器，人少就關掉一些，不用你手動操作，幫你省錢又穩定。
✏️ 白話來說：
- 想像你在辦一場線上演唱會：
- 人潮突然暴增時，自動多開幾個入口（VM）
- 人走光了，就自動關掉多餘的 VM，省下費用
- Auto Scaling 就是雲端平台幫你根據流量「自動增加或減少」 VM 數量
⚙️ Auto Scaling 會根據哪些條件觸發？
常見的觸發條件有：
- CPU 使用率（例如超過 70%）
- 記憶體使用率
- 網路流量（例如每秒請求數）
- 自訂指標（如購物車下單數）
✅ 小提醒：
- 通常 Auto Scaling 要和 Load Balancer 搭配使用
DNS ＆ Nameserver（名稱伺服器）
✏️ 白話說：
- Nameserver 就是專門負責「幫你查某個網域的 DNS 記錄」的伺服器
- 它是 DNS 系統的一部分，是你在買完網域後最先設定的東西之一
🧭 這樣想比較容易懂：
- 你買了一個網域
myapp.com - 你要決定：「這個網域的 DNS 記錄誰負責？」
- 所以你會設定 nameserver
- 例如用 Cloudflare，就會把 nameserver 設成
bob.ns.cloudflare.com
- 例如用 Cloudflare，就會把 nameserver 設成
- 從此之後，任何人查
myapp.com，都會被導到 Cloudflare 去查記錄（A、CNAME、TXT 等）
✅ 小結：
- Nameserver 是 DNS 的入口大門
- 一個網域只能指定一組 Nameserver
- 改 Nameserver 通常在你「切換 DNS 管理商」時才會做
☁️ Serverless 是什麼？真的沒有伺服器嗎？
Serverless（無伺服器運算） 不是真的沒有伺服器，而是「你不需要自己準備、管理伺服器」，讓雲端平台自動幫你處理。
✏️ 白話說：
- 傳統方式：你自己開一台 VM，設定環境、部署程式、維護伺服器
- Serverless：你只上傳程式碼（或設定邏輯），其他的都交給雲端平台自動處理（像是在用 Uber，不用養車）
🚀 什麼是 Container（容器）？
容器（Container） 是一種輕量級的虛擬化技術，它允許開發者將應用程式及其所有依賴項（程式庫、環境變數等）打包在一起，並且在任何地方運行，無論是本地開發環境、伺服器還是雲端。
✏️ 白話說：
- 想像容器像一個可攜式盒子，裡面放著一個應用程式及其所需的所有工具，這個盒子可以在任何地方運行（就像打包行李去旅行）。
- 相比傳統的虛擬機（VM），容器更輕便，不需要整個作業系統，這樣開銷更小。
🧠 PM 要了解的概念：
- 容器 vs 虛擬機（VM）：
- 虛擬機：每個虛擬機都需要一個完整的操作系統（OS），這樣開銷較大。
- 容器：容器在相同的作業系統上運行，並共享操作系統內核，這使它更輕便且啟動更快。
- 容器運作的方式：
- 開發者只需要將應用程式及所需的依賴打包成容器映像檔（Image）。
- 然後可以在任何環境中運行這些容器，無需擔心平台差異（如操作系統或硬體）。
🐳 Docker 是什麼？
Docker 是一個開源平台，讓開發者能夠自動化應用程式的部署過程，將應用程式及其依賴打包在一個容器中。Docker 容器是輕量的、可攜的，可以在不同的環境中一致地運行。
✏️ 白話解釋：
- Docker 容器像是一個“打包好的應用程式盒子”，裡面包含了應用所需的所有東西（如程式碼、程式庫、環境變數），無論在任何地方執行，環境都是一致的。
- 它和虛擬機（VM）不同，不需要完整的操作系統，讓它更輕便、啟動速度更快。
🧠 Docker 的工作流程：
- 建立 Docker 映像檔（Image）：開發者寫好應用程式，並使用 Dockerfile 定義容器的構建過程。
- 建立 Docker 容器：根據映像檔創建並運行容器。
- 部署和管理：容器可以在任何支持 Docker 的系統上運行，無論是開發、測試還是生產環境
🚀 Docker 優勢：
- 快速啟動：容器啟動速度比虛擬機更快，因為它不需要啟動完整的操作系統。
- 跨平台運行：容器可以在不同的環境（如開發環境、測試環境、雲端等）無縫運行。
- 資源效率：容器共享宿主操作系統的內核，節省了運行的資源。
⚙️ Kubernetes 是什麼？
Kubernetes 是一個開源的容器編排平台，用於自動化容器的部署、擴展和管理。它提供了一個高效的方式來管理大規模的容器應用程式，並讓應用程式能夠自動擴展。
✏️ 白話解釋：
- 如果 Docker 容器是一個“單一的應用程式盒子”，那麼 Kubernetes 就是“管理和協調這些盒子的主管”。
- 當你有數百或數千個容器時，手動管理會變得非常繁瑣，這時 Kubernetes 就能幫你自動化這些工作，如調度容器、負載平衡、健康檢查等。
- 🧠 Kubernetes 的工作原理：
- Pod：Kubernetes 中最小的部署單位，一個 Pod 可以包含一個或多個容器。
- Node：Node 是 Kubernetes 集群中的工作機器，可以是虛擬機或物理機。
- Service：Kubernetes 提供 Service 來實現容器之間的通信，並讓它們可以通過固定 IP 地址訪問。
- Deployment：負責控制容器應用程式的部署和擴展。
🚀 Kubernetes 優勢：
- 自動擴展：根據負載自動增加或減少容器數量，保持應用程式的高可用性。
- 高可用性：Kubernetes 會自動處理容器的健康檢查，並根據需要替換故障容器。
- 負載平衡：Kubernetes 提供自動的負載平衡機制，確保請求均勻分配到各個容器。
🚀 總結：
- Docker 是一個容器平台，讓應用程式和其依賴一起被打包並能夠快速部署。
- Kubernetes 則是幫助管理和協調大量容器的編排平台，適用於大規模的應用程式部署。
- VM 和 容器 兩者各有優勢，選擇取決於應用需求，容器更加輕量，適合微服務，而虛擬機則適合需要完整操作系統的環境。
