首先是花體力的工作，再來是重複性工作，接著，說不定就輪到純腦力工作被取代了。~ 馮內果《自動鋼琴》1952 ( 頁07 )
第一次見過無人手彈的自動鋼琴，是好幾十年前的某個一級教學醫院的正門口大廳，這在當時對科技毫無概念的我，無疑是神奇又新穎的音樂藝術展演。我記得當時刻意停下來聆聽許久，然而我並無法聽出來它與真人演奏有何差別，甚至擔憂鋼琴演奏家的未來出路。
大約5年前吧，路經台南市中西區的某個路口，三角窗的店面櫥窗內是機器手臂正在做一杯咖啡，而櫥窗內並無任一人類。當時的我也覺得咖啡師將何去何從 ? 又會是一個AI搶走人類工作的大哉問。這麼多年過去了，機械自動化與電腦智能化，讓我們不必去音樂廳就能聆聽悅耳的鋼琴曲，讓我們不用被因職業倦怠的咖啡師店員用有點複誦甚至不耐煩地 ( 剛好他或她心情不好的時候 )詢問咖啡豆品種、烘焙深度、加不加糖、加不加奶、糖奶量的多寡，而能夠快速買到一杯咖啡，甚至欣賞機器手臂毫無違和地做好一杯咖啡的精準度，這無疑也是一種AI藝術。
科學技術發展的普及，讓人類的生活更便利，同時也帶給這個社會進步，這無庸置疑，然而這不見得是全人類的社會福祉，也不見得是一般社會大眾的共同願景。
作者認為，科學通用技術的發展方式有很多，一旦共同的願景鎖定特定的方向，眾人就很難擺脫束縛、探索其他或許對社會更有益的方向。而會受到這些決定所影響的人，多半並沒有人在意他們的意見。於是自然而然地，進步的方向會偏袒社會上某些階級 ~有利於能夠主導願景的強大決策者，而聽不到小人物的聲音。( 頁55 )
甚至，願景也可能形成一種扭曲的觀點，讓我們的視野為之受限。
有些想法本身就相當有說服力，如果搭配適當的情境與說話者的自信，說服力還會更高。當想法開始不斷地自我複製 ( self-replicate，說服第一批人之後，這批人還會用同樣的方式去說服別人，把想法傳播出去 )，就會持續發生的影響力。這種會被重複傳播的想法，就是個強而有力的想法。( 頁113 )
這就是一個「願景的陷阱」 ( vision trap )，一旦某項願景成為主流，大家都願意相信這項願景的主張，也就形成一套難以擺脫的枷鎖。可以想見，要是願景失控，但大家都過度自信、對代價視而不見，情況只會更糟。面對這種情況，如果不是從事科技業，也不在權力核心，很容易就會感到無力；但事實上，我們對這種願景陷阱絕非只能舉手投降。我們可以支持不同的論述，打造更具包容性的制度，也可以強化其他的社會權力來源，以此削弱陷阱的力量。 ( 頁146 )
19世紀中葉，英國數以萬計的中產階級開始相信，靠著創業與掌握技術，就能讓自己平步青雲。眾多的中產階級嘗試打破社會階級制度。這種背景之下催生出一些創新者，致力於研究新的工業（生產）程序。
早期最成功的幾位，包括有亞伯拉罕·達比（Abraham Darby，發明以焦炭為燃料、用高如鑄鐵，1709年）、湯瑪士·紐科門（Thomas Newcomen，發明蒸汽機，1712年）、理查·阿克萊特（Richard Arkwright，發明紡紗機，1769年 ）、約書亞·瑋緻活（Joshua Wedgwood，創設伊特魯里亞陶器場[Etruria Pottery works]，1769年）、以及詹姆士·瓦特（大幅改良蒸汽機，1776年）。這些人多半沒有閱讀拉丁文的能力，也沒花什麼時間來讀學術著作。至少在1850年前，無論是這些先驅、或者幾乎所有形塑技術發展的人，都沒有接受過全面的正規教育。這些人就像史蒂文森一樣，小人物出生，但隨著投資人與客戶開始欣賞他們的新產品，就能在幾十年間長期成長。在這個時期共有226人創辦大型工業企業，其中只有僅僅２人來自貴族階級，而與上層社會有關聯的也不到10%。但這些人倒也不是出生於社會最底層，多數人的父親就是從事小規模製造業、某種手工藝、又或是做貿易。此外，這些實業家多半身懷實用技能，也曾投身於同類型的小型企業，之後才創辦日後的大型企業。這些人都相信技術，既認為這能夠推動進步，也認為能夠提升自己的社會地位。他們的膽識究竟是從何而來？為什麼會想到可以利用技術來達成目標？此外，又有什麼因素讓他們的努力沒有受到阻礙、也沒有以某種方式被抵銷？最具決定性的因素，是一連串重大的制度改變，不僅行數這場社會改革的過程、也說服貴族階級願意接納這些新人的加入。( 頁232、233、234 )
英國有位數學家艾倫·圖靈（Alan Turing）一直都對機器的能力深深著迷。他在1936年對於「可運算」（Computable）的問題提出重大的貢獻。
他想像有一台運算機（現在被稱為「圖靈機」），能用可能無限長的紙帶來輸入資料、進行運算，例如執行基本的算數。接著他下了一個定義：只要某個函數能用這樣的機器來運算，這樣的函數就屬於「可運算」的。而只要某台機器能夠運算其他任何圖靈機能夠運算的任何數字，該機器就能稱為「通用圖靈機」。值得注意的是，如果說人腦本質上就是一台非常複雜的運算機，所執行的任務也屬於可運算的函數，那麼通用圖靈機就應該能夠複製人類的所有能力。圖靈在1950年發表一篇極為重要的論文〈論運算機器與智能〉（Computing Machines and Intelligence）試圖對機器智能提出一種定義。圖靈認為，機器在越多任務達到「等同於人類」的標準，就代表智能越高。圖靈還認為，機器光是透過測試，還不代表它具備真正的思維能力。在當時，雖然圖靈有所保留，但現在A I領域依然追隨著他的腳步，運用他所下的定義（這種機器能夠自主行動、符合等同於人類的標準，後續還能夠超越人類），專注於A I的發展。（頁412、413、414）
相較之下，現代ＡI的應用並不是從明確的因果假設開始。
舉例來說，想要辨識某個圖像時，研究者不會先指出數位圖像該具有的特徵或重點，而是會將多層統計模型應用與大量資料數據。這種A I發展方式以帶來三種重要的影響，第一，它將A I與大數據的使用緊密結合在一起。第二，這種方式讓現代A I具有高度的可擴展性和可移轉性；第三，更嚴重的問題在於，這種方式是把科技進一步往自動化的方向推動。要是機器能夠自主、具備智能，當然就會接手更多勞工的工作。企業也可能把現代的各個職位，拆成更狹隘的任務，運用A I程式與大量資料來學習人類的工作，最終由演算法來取代人力。（頁418、419、420）
但作者認為，人類的價值顯然被低估了。
人類智能之所以強大，是因為能夠配合情境與社會狀況而調整。人類就是因為能夠理解並成功應對環境，才能順利適應各種不斷變化的情況。人類的智能與社交脫離不了關係，還與下列三個面向有關。第一，想要成功解決問題、適應環境，很多時候得從社群取得必要資訊，這就需要透過各種隱性或顯性的交流（像是模仿他人的行為）。而人類認知的一項重要功能，就是詮釋這類的外部知識，這也正是「心智理論」（Theory of the ｍind）所強調的基礎。心智理論就是在探討人類為何能夠推論他人的心理狀態，進而正確的理解他人的意圖與知識。第二，人類的推理過程會受到社會互動的影響。我們會根據不同的假設，提出支持或反對的理由，並在這個過程中評估自己的理解。要是人類缺少社會層面的考量，做出來的決策肯定很糟。第三，人類能夠藉由對他人的同理心，以及從中感受到他們的目標與企圖，因而學習更多的技能。（頁421、422、423）
然而，目前A I發展路線是以圖靈的主張為圭臬，追求的就是通用、達到人類水準的智能。
數位科技與大企業的結合，創造出21世紀中葉一位又一位億萬富翁，而隨著A I工具在2010年代日益普及，他們的財富甚至翻倍成長。但這些ＡＩ工具並沒有像像科技先進所說的那樣帶來令人驚嘆的生產力及效率，相反地，以ＡＩ為基礎的自動化常常對生產力的提升頗有限；而更糟的一點在於，還根本無法創造共享繁榮。儘管如此，富豪與企業高層依然對AI趨之若鶩，因為他它不僅削弱勞工的權力，還找出新的方式，把與人有關的資訊用來發利市。（頁452）
於此，人的心智可能被操控著，這樣一來，甚麼才是真實？是了，是ＡＩ製造出來的假象欺騙了我們？還是我們一廂情願地相信ＡＩ？
最後兩章，民主崩潰與讓科技重新導向，說的就是現今世界正在發生的事．．．．．
