科技碎碎念 EP2 - 蘋果 Siri 再度跳票：2026 年春季能否重回 AI 領先地位？

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快速重點摘要

1. 人工智慧（AI）發展與市場競爭
2. • 蘋果 Siri 重要的 AI 升級多次延遲，預計 2026 年春季推出，主因是底層架構整合困難與內部部門權責問題，可能影響其在 AI 領域的競爭力。
   • AI 廣告製作成本大幅降低 95%，預示著內容創作與行銷模式的變革。
   • AMD 在 AI 晶片市場展現積極攻勢，獲得多家新客戶，並預期 AI 晶片市場規模未來三年內將突破 5000 億美元，預計 2026 年才能大規模挑戰輝達（Nvidia）。
2. 金融科技與加密貨幣的顛覆性力量
3. • Chime 的成功 IPO 象徵金融科技 IPO 市場解凍，儘管估值較高峰期下滑，但其商業模式（服務低收入客群）顯示市場對特定利基的強勁需求。
   • 穩定幣潛力巨大，大型零售商（沃爾瑪、亞馬遜）與支付巨頭（Shopify）紛紛探索其應用，可能顛覆傳統支付網絡並大幅降低交易費用。
   • 穩定幣快速增長可能對美國短期政府債券市場產生顯著影響，甚至改變貨幣政策的傳導效率，引發金融穩定性風險，尤其是在美國致力於推動其發展之際。
3. 科技公司與社會議題的交織
4. • Meta AI 應用程式存在嚴重隱私漏洞，大量使用者在不知情的情況下公開分享敏感對話，突顯 AI 應用在隱私保護方面的巨大挑戰。
   • AI 對勞動市場的影響可能不均衡，尤其對女性從業者。由於訓練資料集的性別偏見和信任問題，女性在 AI 工具採納速度上顯著落後於男性。

Meta 在人工智慧領域的隱私挑戰

1. Meta 的獨立 AI 應用程式目前面臨嚴重的用戶隱私問題。該應用程式的公開動態消息充斥著私人和敏感資訊，顯示許多使用者可能並未意識到他們的聊天內容正在公開分享。
2. 用戶在應用程式中與 AI 聊天後，雖然有「分享」按鈕並會顯示預覽畫面，但許多用戶似乎「全然不知」他們正在將文字對話、音訊剪輯和圖片公開分享給全世界。
3. 所公開的敏感資訊包括：協助逃稅的請求、詢問家人是否會因涉嫌白領犯罪而被捕，甚至包含姓名在內的要求撰寫有法律麻煩員工的品格推薦信，以及家庭住址和敏感的法庭詳細資料。
4. Meta 並未在用戶發佈內容時明確告知其隱私設定或發佈地點。例如，如果用戶使用公開的 Instagram 帳號登入 Meta AI，那麼他們的搜索內容也會隨之公開。
5. 此事件重演了科技界過往的教訓，例如 Google 從未嘗試將搜尋引擎轉變為社群媒體動態消息，以及美國線上（AOL）在 2006 年 公開使用者匿名化搜尋資料卻遭遇慘敗的案例，都證明這種做法是一場災難。
6. 根據應用程式情報公司 Appfigures 的資料，Meta AI 應用程式自 4 月 29 日 推出以來，僅被下載了 650 萬次。

蘋果 Siri 的延遲與技術挑戰

1. Siri 升級的時程與功能展望
2. • 蘋果已將其延遲的 Siri 升級設定於 2026 年春季 推出，作為 iOS 26.4 軟體更新的一部分。這項期待已久的變革將允許 Siri 存取使用者的個人資料和螢幕活動，以更精準地回應查詢。
   • Siri 的新功能將包括一個名為「App Intents」的系統，使其能夠更精確地控制蘋果裝置上的應用程式及其內部操作。這意味著使用者將能夠對 Siri 下達更複雜的指令，例如「調出這張卡洛琳的照片，然後編輯並發送給她，以及我們群組聊天中的其他人」。
2. 延遲背後的技術與內部挑戰
3. • 如果按照目前的計畫，蘋果將在宣布新版 Siri 功能後，近兩年 才將其交付給消費者。這項延遲備受矚目，因為這些新功能曾在 2024 年 的 iPhone 16 行銷中被提及，但當時 Siri 並未準備就緒。
   • 蘋果內部的人工智慧和行銷團隊為此互相指責。工程團隊怪罪行銷團隊過度誇大功能，而行銷團隊則堅稱他們是依據 AI 團隊提供的時程來運作的。
   • 更深層的原因在於嚴重的工程和管理問題。蘋果最初將 Siri 拆分為兩個「大腦」：一個處理基本功能（如設定鬧鐘、打電話），另一個則基於大型語言模型（LLM）處理更進階的 AI 功能。然而，這兩個「大腦」在實際使用中出現了相容性問題，導致 Siri 在多達三分之一的時間內無法正常運作。
   • 為了解決這個問題，蘋果現在正重建 Siri 的底層架構，目標是用一個基於新一代技術的「大腦」來處理所有功能，以消除相容性問題。這項重構工程顯然需要更多的時間。
   • 此外，蘋果內部也持續討論，有多少 AI 功能應該自行開發，又有多少應該外包給 OpenAI 等合作夥伴。公司也曾進行內部討論，考慮收購小型 AI 相關新創公司，這可能導致類似 Meta 對 Scale AI 的「人才併購」。

金融科技市場的復甦與 Chime 的首次公開募股

1. Chime IPO 的市場表現與財務狀況
2. • 金融科技公司 Chime 的股票在 2025 年 6 月 12 日 於那斯達克（NASDAQ）首次亮相，股價飆升 37%，收盤價為 37.11 美元。這使得該公司的市值達到 135 億美元。
   • 儘管如此，從估值角度來看，Chime 的 IPO 較 2021 年 風險投資公司（如 Sequoia Capital）在其最後一輪募資中給予的 250 億美元 估值大幅下降。這反映了當時私募科技市場的狂熱已不復存在，並面臨利率上升和估值重置的影響。
2. 金融科技 IPO 市場的解凍訊號
3. • Chime 的成功 IPO 是繼 eToro 和加密貨幣公司 Circle 之後，金融科技 IPO 市場在經歷多年凍結後重新開放的最新跡象。這兩家公司的首次亮相都表現強勁，重新點燃了市場對該領域的樂觀情緒。
   • Chime 最新一季的營收為 5.187 億美元，較去年同期增長 32%。儘管淨收入小幅縮減至 1290 萬美元，低於去年同期的 1590 萬美元。
   • 執行長克里斯 · 布里特（Chris Britt）表示，Chime 成功地透過服務年收入 10 萬美元 或以下的美國人建立起忠實用戶群，這是一個常被傳統銀行忽視的群體。其三分之二的客戶將 Chime 作為其主要直接存款帳戶。
   • Chime 提供多種服務，包括幫助會員避免費用、取得短期流動資金、建立信用和儲蓄，這些服務與日常消費者產生了共鳴。平均每位客戶每月使用 Chime 卡完成超過 55 次交易，並每天與應用程式互動 4 至 5 次。
   • Chime 在 202ㄓ 年 第 1 季 的月活躍用戶數達到 860 萬，年增長 23%，越來越多用戶將其作為主要銀行關係。
   • 客戶獲取成本高昂，Chime 在招股說明書中披露，其在 2022 年 至 2024 年 期間花費了 14 億美元 用於行銷。然而，一旦用戶設定了直接存款，其留存率超過 90%。
   • 根據財經分析師布萊恩 · 麥卡拉（Brian McCulla）的 IPO 指標（滿分 10 分代表市場狂熱），目前分數約為 3.6 分。他指出，如果 Chime 的股價在未來幾週內繼續上漲，他可能會將此分數稍微上調。

穩定幣的崛起與金融體系的潛在影響

1. 穩定幣在支付領域的廣泛應用與潛在衝擊
2. • 穩定幣正迅速成為數位金融領域的關鍵角色。最近，知名電子商務平台 Shopify 宣布與 Coinbase 合作，將為其商家提供以 USDC 支付的選項，此舉初步鎖定特定商家群體。
   • 不僅如此，傳統零售巨頭如沃爾瑪（Walmart）、亞馬遜（Amazon）、旅遊網站 Expedia 以及多家大型航空公司，都在美國積極探索發行或使用自己的穩定幣。他們的主要動機是節省現金和信用卡交易所產生的巨額費用，包括每年數十億美元的換卡手續費（interchange fee）。
   • 穩定幣的潛在普及，特別是若沃爾瑪或亞馬遜等巨頭推出可繞過傳統支付系統的方案，將對美國銀行業造成巨大衝擊。這些零售和科技公司擁有龐大的客戶網絡、數據優勢，且受到的監管較輕，長期以來被視為對傳統銀行，特別是區域和社區銀行，構成威脅。
   • 亞馬遜的相關計畫仍處於早期階段，公司曾考慮發行用於線上購物的專屬代幣，也權衡過使用外部穩定幣。此外，大型銀行也在考慮組建自己的穩定幣聯盟。
   • 穩定幣提供了更快速的交易結算可能性。傳統卡片支付可能需要數天才能結算，延遲了商家收到銷售款項的時間，而穩定幣則能大幅縮短這一週期。這對於有海外供應商的商家尤其有利。
   • 加密貨幣公司 Circle 的執行長傑瑞米 · 阿萊爾（Jeremy Allaire）認為，穩定幣是網際網路新的貨幣層，能帶來巨大的技術創新和企業利潤提升。他強調，當法律明確穩定幣是新型電子貨幣時，主要企業會立即關注並採用。
   • Shopify 更進一步，將 USDC 支付設定為美國和歐洲平台上百萬商家的預設選項，並向商家提供 0.5% 的回扣作為鼓勵。Circle 作為全球最大的受監管穩定幣網絡營運商，其立場是市場中立的基礎設施提供商，旨在與各方合作以推廣這項突破性技術。
2. 監管進展與對金融穩定性的影響
3. • 穩定幣的最終普及進程，部分取決於「智囊法案」（Genius Act）的立法進度。該法案旨在建立穩定幣的監管框架，目前已通過關鍵程序性障礙，預計下週二將在參議院進行關鍵投票。
   • 除了「智囊法案」，阿萊爾也強調「清晰法案」（Clarity Act）對整個加密貨幣產業的重要性。他認為該法案對於數位資產和代幣的法律定義、發行方式、使用規範以及相關平台應如何註冊和受監管提供必要的法律清晰度。這些法案若能通過，將為美國創建一個基於規則的競爭性環境，並使美國成為數位資產創新中心。
   • 從宏觀金融角度來看，穩定幣的承諾是「一美元就是一美元」，意即每個發行的穩定幣都由等值儲備資產 1：1 錨定。雖然持有者無法獲得利息，但穩定幣營運商每年能從儲備資產中獲取數十億美元的利息收入。
   • 然而，金融時報（FT）和國際清算銀行（BIS）的工作論文都對穩定幣構成的風險提出警告。惠譽（Fitch）等評級機構指出，若穩定幣崩潰，其可能被迫出售所有儲備的美元資產，可能擾亂底層市場。
   • 研究顯示，當穩定幣（其中泰達幣 Tether 是規模最大、影響力最顯著的）吸收資金並轉化為儲備時，會對美國短期政府債券的價值產生顯著影響。例如，在 5 天內超過 35 億美元 的資金流入，可能在 10 天內將短期美國政府債券的殖利率壓低 0.025 個百分點。這聽起來不多，但其影響程度與中央銀行刺激經濟的小規模量化寬鬆政策在長期殖利率上的作用相當。
   • 更重要的是資金流出時的影響。當穩定幣面臨贖回時，營運商必須更快行動，對短期政府債券價格的影響是資金流入時的兩到三倍。
   • 如果穩定幣市場持續快速增長，它可能最終影響貨幣政策傳導至國庫券殖利率的效率。泰達幣儲備資產披露的不透明性，也使相關影響的建模工作更加複雜。
   • 總體而言，在美國致力於促進穩定幣更大發展的同時，其中蘊含的金融穩定性風險是顯而易見的。值得注意的是，穩定幣營運商目前持有的美國短期債務證券，已超過中國等大型外國投資者，僅在 2024 年 就購買了超過 400 億美元 的國庫券。

人工智慧在廣告與產業中的應用與效益

1. AI 生成廣告的成本效益革命
2. • 博弈平台 Kelshi 在美國職籃（NBA）總決賽期間投放了一支 30 秒 的全人工智慧生成廣告。這支廣告的製作成本僅約 2,000 美元。
   • 這支廣告由 AI 電影製作人 PJ Asenuro 使用 Google 的文字轉影像生成器 V3 製作。Asenuro 表示，製作這支廣告耗費了他 2 到 3 天，期間進行了 300 到 400 次生成，才得到 15 個可用的片段。
   • 最關鍵的數據是，這相較於傳統廣告製作成本節省了 95%。這說明了 AI 在內容生成方面的巨大效率和成本優勢，預示著未來廣告產業可能發生的顛覆性變革。
   • 其製作流程包括：撰寫腳本，利用 Google 的 Gemini 生成分鏡清單和 V3 的提示詞，然後將這些提示詞輸入 V3 進行影像生成，最後使用 CapCut 或 Adobe Premiere Pro 等軟體進行影片剪輯。
2. Adobe 面臨的 AI 競爭壓力
3. • 創意軟體巨頭 Adobe 的股價在近期銷售前景超越預期之際，仍面臨壓力，其股價在 2025 年 3 月 創下最差單日表現，下跌 5%。市場投資者對於 Adobe 在與新興 AI 驅動新創公司競爭的能力持懷疑態度。
   • 儘管 Adobe 過去 20 年來一直是其產業的領導者，但隨著 AI 應用程式的興起，這些應用通常更輕量、更便宜且易於使用，使投資者擔憂 Adobe 是否能保持其市場相關性。
   • 例如，Midjourney 和 Sora 等新興 AI 工具正在影像和視訊生成領域取得進展。雖然 Adobe 的 AI 產品 Firefly 已經被廣泛使用，創造了 24 億個內容。
   • 然而，年輕一代的創作者傾向於使用 Midjourney 或 Google 的 VO 等 AI 工具，而非傳統的 Photoshop 或 Premiere。儘管大型企業客戶（關注網路安全問題的資訊長）可能仍會選擇 Adobe，但下一代使用者的心智佔有率正轉向新的 AI 解決方案。
   • Adobe 曾試圖透過提供智慧財產權（IP）保障來吸引客戶，表示若其生成的影像涉及其他 IP，將會賠償。然而，市場似乎對此並不太擔憂，關於利用資料訓練模型的 IP 爭議仍未解決。
3. AMD 在 AI 晶片市場的挑戰與機會
4. • 超微半導體（AMD）執行長蘇姿丰（Lisa Su）表示，該公司最新的 AI 處理器足以挑戰輝達的晶片。她預計，AI 晶片市場在未來三年內將迅速擴大，規模可能超過 5000 億美元。AMD 正積極追趕輝達在 AI 加速器領域的領先地位。
   • 令人振奮的是，AMD 的客戶採用率正在擴大。新的合作夥伴包括 XAI、OpenAI 和甲骨文（Oracle）。其中與甲骨文的交易預計將是 AMD 最大的 MI355 晶片訂單，其成果將在 2024 年 下半年 顯現。這些客戶傳統上都是輝達的專屬客戶，因此 AMD 能夠取得這些訂單意義重大。
   • AMD 在硬體方面持續取得進展，發布了其 MI400 系列產品路線圖，並在軟體方面（過去相對落後）也有所改善。然而，主要挑戰是競爭對手輝達的領先優勢。
   • 分析師指出，MI400 在 2026 年 的大規模生產將是 AMD 取得市佔率的關鍵轉折點。這是因為目前 AI 晶片的競爭已不僅限於單一晶片，而是伺服器層級的機架式解決方案。AMD 的 Helios 機架（採用其收購的 ZT 公司人才與專業知識）將是其首款能與輝達正面競爭的產品。
   • AMD 目前主要透過推論（inference）應用來爭取客戶，因為其在記憶體頻寬、效率和總體擁有成本（TCO）方面具有優勢。一旦客戶對其推論能力感到滿意，AMD 便會鼓勵他們嘗試其訓練（training）晶片，藉此提升訓練市場的市佔率。預期未來推論市場的增長速度將快於訓練市場。

創投市場動向與人工智慧投資策略

1. Felicas 第十期基金的募資成功
2. • 創投公司 Felicas 宣布成功募集 9 億美元 的第十期基金，這是該公司有史以來規模最大的一筆基金。
   • 這筆資金主要來自美國的機構投資者，包括醫院系統、博物館和大學捐贈基金等，這些機構在全球範圍內推動了許多重要事業，Felicas 也對能與其合作感到自豪。
2. Felicas 的投資策略與對 AI 市場的展望
3. • Felicas 成立於 2010 年代 初期，恰逢雲端和行動科技超級週期的開端，並成功投資了許多知名企業，如 Shopify、Adyen、Canva 和 Notion。
   • 目前，Felicas 將人工智慧視為另一個令人興奮的科技超級週期，目前正處於「第一或第二局」的早期階段。在過去兩年，Felicas 高達三分之二的投資都投向了 AI 原生公司。
   • 該公司通常在這些新創公司的第一或第二輪募資中進行投資，顯示其專注於 AI 超級週期的早期機會，希望發掘未來能夠像 Canva 一樣成功上市的明星企業。他們的投資涵蓋了 AI 的基礎設施層和應用層。
   • 儘管估值受市場驅動，但 Felicas 認為 AI 能夠將過去昂貴或少數人才能享用的產品和服務大眾化。例如，Canva 讓每個人都能進行設計，Shopify 讓數百萬人成為企業家，優步（Uber）提供私人司機，Airbnb 提供短期度假租賃。
   • 展望未來，AI 正在大幅擴展軟體的應用範圍。目前全球國內生產總值（GDP）中，僅有 1% 到 2% 用於軟體和 AI。Felicas 預計這個數字將會大幅增長，無論是悲觀或樂觀的估計，未來十年內軟體在 GDP 中的佔比都將顯著上升。這意味著將有數千億美元的新支出被分配到新的 AI 產品和服務上。
   • Felicas 的主要任務是為其有限合夥人（LP）找到這些「特立獨行」的企業，在它們變得顯而易見之前就發現下一個 Shopify、Canva 或 Adyen。對於像 Canva 這樣表現優異的公司，其股份甚至可以在二級市場上每天交易，為 LP 提供流動性。

人工智慧對勞動市場與性別的影響

1. 紐約州對 AI 影響勞動力的關注
2. • 紐約州已開始要求公司在進行大規模裁員時，披露人工智慧在其中扮演的角色。這是一個具有象徵意義的舉動，顯示官方正考慮對 AI 進行監管。
   • 人工智慧對勞動力的影響，可能在男性和女性之間產生不均衡的效果。
2. AI 對女性工作者的潛在不平等影響
3. • 目前 AI 的應用，特別是自動化那些主要由女性擔任的行政類工作，這些工作非常適合自動化。這引發了人們對這種不均衡影響是否會進一步加劇性別不平等的擔憂。
   • 現有的大型 AI 模型，無論是 OpenAI 的模型、Google 的 Gemini 還是 Anthropic 的 Claude，其訓練資料大多來自網際網路。這些資料來源（例如維基百科、Reddit、GitHub 和流行的流行性別資料集）通常以男性內容為主。
   • 此外，其他資料集，例如學術論文、商業書籍和醫療保健領域的出版物，也過度代表男性，例如直到最近女性甚至才被納入臨床資料集。而關於育兒或無償勞動的資料則非常稀少。
   • 這意味著目前大多數 AI 模型的訓練資料集，在很大程度上存在性別偏見，過度代表男性。
   • 針對此問題，UPLE 公司（一個旨在加速女性在職場發展的 AI 平台）正致力於建立全球最大的性別資料集。UPLE 的目標是將這個包含女性在職業、健康和財富方面經驗的資料集，與現有模型進行融合，從而實現訓練資料集中的性別平等。
   • 令人擔憂的是，男性和女性在生成式 AI 工具的採用率上存在顯著差距，且這種差距正在擴大。
   • 造成這種差距的部分原因在於，儘管女性可能活躍於科技平台，但在發布、分享、評論和回應方面遠不如男性積極。這歸因於許多平台存在厭女、自戀和性化等問題，導致大量女性退出。
   • 因此，女性對科技的信任問題也延伸到了生成式 AI 工具的使用上，她們可能會擔心：「我使用這個工具生成的作品，是否仍能被視為我的成果？」。
   • UPLE 執行長舒比 · 勞斯（Shuby Rouse）指出，這個差距並沒有縮小，反而正在擴大，意味著男性採用 AI 工具的速度比女性快。這顯示還有更多工作要做，需要像 UPLE 這樣的平台來彌合這種差距。

資料來源

1. Fri. 06/13 – Stablecoins Everywhere
2. Meta's $14.3B Scale Investment, Apple's New Siri Launch

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