最近 Gemini CLI 超夯，聽說大家都在用，實在是令人很好奇．
👩💻 梨編花了半天時間，快速操作 Gemini CLI，來分享使用的初體驗。
Gemini CLI 從今天開始可供開發者預覽，目前可透過免費的 Gemini Code Assist 授權免費使用，該授權可透過個人 Google 帳戶取得。這為 Gemini CLI 用戶提供了每分鐘 60 個模型請求、每天 1,000 個請求的使用限制，Google 稱這是業界提供的「最大限額」。- 20260627 Google Blog 資訊
✅ 什麼是 Gemini CLI？
Google 的 Gemini CLI 是一款可以在終端機中與 Gemini AI 模型互動的工具。
🚀 Gemini CLI 可以做什麼？- 💬 聊天問答：像聊天一樣問技術問題、找資料、查錯誤。
- 🛠️ 程式碼助手：幫你改程式、修 bug、重構邏輯、寫 README。
- 🌐 內建 Google Search 與抓取網頁：能夠搜尋讀取網頁資訊。
- ⚡ 執行終端機指令：用
!開頭執行指令（但為 stateless 單次環境）。 - 🧩 MCP Server 設定：建立與外部工具的連接。
另外 VS Code 擴充工具 Gemini Code Assist ，當開啟代理模式時，同樣支援使用 Gemini CLI 技術。
🔧 安裝 Gemini CLI
請打開終端機輸入以下指令：
✅ 需要先安裝好
Node.js（推薦 v18+）
npm install -g @google/gemini-cli
🚀 快速啟動
gemini有跳出以下畫面就是成功安裝了，預設模型顯示是 gemini-2.5-pro。
gemini
接著選擇主題，然後就是選 Auth Method ，有三種登入方式：
- Login with Google：使用你的 Google 帳號登入（不需要 API key）
- Gemini API Key：如果你有申請 Gemini API（透過 Google AI Studio）
- More...：其他較進階的登入方式
👩💻 這邊我就先用第一種方式快速登入吧～
Auth Method
這邊會開啟瀏覽器授權，看到以下畫面就授權成功了。
Login with Google
接著你就可以看到以下對話框，可以開始對話了！🥳
對話框
先輸入/help 可以查看所有可用指令與使用說明。
📖 基本用法 Basics
@檔案路徑→ 例：@src/myFile.ts! 開頭→ 執行 Shell 指令，就像在 terminal 下指令，例：!ls列出檔案和目錄。
⚠️ 關於!開頭的指令限制
原本我以為可以用cd到達不同目錄，但是會出現以下警告WARNING: shell mode is stateless; the directory change to '/Users/xx' will not persist.
意思是每次執行指令都是在「一次性」的環境裡，目錄不會記住剛換去哪。所以似乎沒有辦法這樣做，要看之後能不能支援，不知道有沒有誤解，歡迎有更了解的夥伴補充！
📖 其他實用指令 Commands
/auth更換登入方式/tools查看當前可用的內建工具列表/mcp列出目前已設定的 MCP 伺服器與可用工具。/chat list查看你曾經儲存過的對話歷史。/chat save [tag]儲存目前對話，加上你自己命名的 tag。/chat resume [tag]回到之前儲存的對話狀態。
🔧 Tools 指令是什麼？
/tools 可以列出目前 Gemini CLI 中啟用的 AI 工具，這些工具就是讓 AI 可以「看懂檔案、修改程式、下指令」的能力，裡面還有 GoogleSearch 與 WebFetch (從網路抓取資料) 。
Available Gemini CLI tools
🔧 MCP server
MCP 的設定會儲存在一個 .gemini 設定檔內（通常在 ~/.gemini/config.json 或類似位置）。請先去編輯檔案新增 MCP 設定，後再次輸入 /mcp，就可以看到你剛新增的 MCP server 和可用工具，有研究使用 MCP 的夥伴們可以使用看看。
👉 你也可以建立 GEMINI.md 作為專案的系統提示詞，客製化 Gemini 的行為，讓它依照你的程式碼風格與工作規則來執行任務。
👩💻 實際應用操作
📝 修改程式或新增檔案
你可以請它幫你寫新功能、修改程式，還是新增檔案、分析邏輯都可以。
範例：幫我寫一個專案程式，例如蕃茄時鐘（過程中如果要創建檔案需要允許）。
寫程式
📝 解釋特定程式碼
想指定檔案的話，輸入 @ 就會自動跳出當前路徑下的檔案，很方便你可以加入特定檔案，選好後，再輸入提示，例如：「請幫我解釋這段程式碼的邏輯」。
ReadManyFiles
📝 Google 搜尋
跟你用 Google 查詢一樣輸入你要問的問題就好 請幫我查詢... ，回覆看到使用 GoogleSearch 工具查詢的結果。
GoogleSearch
📝 網頁抓取
輸入內容提示：請幫我讀取並摘要這篇文章的重點 ：加上網址
從回覆內容看起來的確有去使用 WebFetch 工具，並成功輸出要求回覆。
WebFetch 工具
🧪 查看用量
輸入 /stats可以查看目前的 Tokens 使用狀況。
stats
🛠️ Gemini Code Assist
另外如果你使用 VS Code 的話也可以去安裝 Gemini Code Assist 插件，然後設定 User Settings JSON 打開代理模式 geminicodeassist.updateChannel": "Insiders"，就可以在Gemini Code Assist 視窗中切換到 Agent 代理模式下去使用 Gemini CLI 。
Gemini Code Assist 使用 Gemini CLI
👩💻 初探心得：
其實使用起來真的蠻有趣的，可以直接在終端機操作 AI。不過對平常不常用終端機的使用者來說，可能就比較無感。雖然我這次沒有深入使用像 MCP server 這類功能，單純是安裝來簡單玩玩看，但也能感受到它具備很高的擴充性，未來這塊有機會再補充分享。而在 Gemini Code Assist 使用上的整合體驗，感覺還有進步空間，我覺得切換過程有點麻煩，不過未來發展還是令人期待。
🔎 本文內容以撰寫當下的工具與版本為主，未來若有更新，功能可能略有不同。如有錯誤或補充，歡迎留言協助修正，我會持續更新！
