科技碎碎念 EP34 - Apple摺疊iPhone即將來襲！能否重塑高端手機市場？

嗑蟲

更新於 2025/08/08發佈於 2025/07/22閱讀時間約 22 分鐘

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快速重點摘要

青少年使用人工智慧伴侶的情況普及，但信任度不高且未取代真實人際關係：
- 高達 72% 的美國青少年曾嘗試使用人工智慧伴侶，其中超過半數是固定使用者，主要用於社交互動、娛樂和好奇心驅動。
- 然而，有 50% 的青少年不信任人工智慧伴侶提供的資訊，且絕大多數青少年（80%）表示他們花更多時間與真實朋友相處，而非人工智慧聊天機器人。
人工智慧技術持續突破，尤其在推理與生成領域：
- Google DeepMind 的 Gemini Deep Think 在 2025 年國際數學奧林匹亞競賽中達到金牌水準，首次有機器能在自然語言環境下解決複雜數學問題。
- OpenAI 也聲稱其未發布的實驗性推理大型語言模型獲得相似成就，且該模型未經特定訓練，展現了通用的推理能力，思考時間可達數小時。
- Netflix 已開始使用新創公司 Runway AI 的視訊生成軟體進行內容製作，特別是在特效製作方面以提高效率並降低成本。
^{(Image credit: gemini 生成設計)}
科技巨頭在商業策略與監管環境下面臨新挑戰：
- 義大利稅務機關對 Meta、X 和 LinkedIn 提出前所未有的增值稅索賠，認為免費使用者註冊構成應稅交易，此舉可能影響整個歐盟的稅務政策。
- 微軟的 SharePoint 伺服器發現零時差漏洞，駭客已在全球範圍內積極利用此漏洞攻擊政府機構、大學和能源公司，儘管微軟已發布修補程式，但持續存在的風險仍需警惕。
智慧型手機市場與行動通訊技術的演進：
- Apple 預計在 2026 年底推出可摺疊 iPhone，儘管可能不具備革命性創新，但憑藉其品牌力量與行銷實力，預期將能迅速搶佔市場份額，特別是在中國市場。
- T-Mobile 是美國首家導入低延遲、低損耗、可擴展吞吐量（L4S）標準的無線網路供應商，旨在透過減少網路擁塞來改善視訊通話和雲端遊戲的流暢度。
- Google 在 8 月 20 日發表 Pixel 10 系列手機之前，已提前預告其外觀與部分功能，顯示新機將專注於技術改進，例如新的 Tensor 晶片和可能所有機型都將配備長焦鏡頭。

人工智慧伴侶與青少年使用行為

高普及率與使用習慣
- 根據美國非營利組織「Common Sense Media」在 2025 年 4 月至 5 月間對 1,060 名 13 至 17 歲青少年進行的研究顯示，高達 72% 的美國青少年曾經嘗試使用過人工智慧伴侶。
- 此研究將「伴侶」定義為旨在進行更個人化對話的人工智慧聊天機器人，而非僅提供家庭作業協助、圖片生成或問題回答的語音助理。
- 約有 52% 的青少年表示他們是這些人工智慧伴侶的固定使用者。
- 在固定使用者中，13% 每天都會與人工智慧伴侶聊天，21% 則每週聊天數次。
- 男性青少年（31%）比女性青少年（25%）略微更傾向於表示他們從未使用過人工智慧伴侶。
使用目的與滿意度
- 青少年使用人工智慧伴侶的目多元，近一半（46%）視其為工具或程式，33% 用於社交互動與人際關係。
- 其他用途包括：娛樂（30%）、對人工智慧技術的好奇心（28%）、尋求建議（18%）以及因其隨時可用性（17%）。
- 在信任度方面，一半的青少年（50%）表示不信任人工智慧伴侶提供的資訊。
- 與年齡較小的青少年（13 至 14 歲，27%）相比，年齡較大的青少年（20%）較不傾向於信任人工智慧伴侶的建議。
- 僅有三分之一的青少年（33%）覺得與人工智慧伴侶的對話比與真實朋友的對話更令人滿意，而多數青少年（67%）持相反意見。
對真實人際關係的影響
- 研究發現，39% 的青少年會將與人工智慧伴侶的對話作為練習真實世界互動的方式，並將在人工智慧互動中學到的技能應用於現實情境。
- 練習的技能中，社交技能是首要用途（39%），其次是開啟對話（18%）、提供建議（14%）和表達情緒（13%）。
- 一項正面發現是，80% 使用人工智慧伴侶的青少年表示，他們花更多時間與真實朋友相處，而非人工智慧聊天機器人。
- 只有 6% 的青少年表示他們花更多時間與人工智慧伴侶相處。
潛在疑慮
- 對於人工智慧對青少年身心健康的影響已引起擔憂，例如 Character.AI 公司就曾因一起青少年自殺和在美國德州推廣暴力行為而被起訴。
- 還有多份報告指出，使用人工智慧進行心理諮詢可能存在潛在危險。

^{(Image credit: gemini 生成設計)}

人工智慧領域的技術突破與應用擴展

國際數學奧林匹亞競賽中的人工智慧成就
- Google DeepMind 開發的人工智慧系統 Gemini Deep Think 在 2025 年的國際數學奧林匹亞競賽中獲得了「金牌」水準的成就。
- 該系統解決了該競賽六個問題中的五個，這是機器首次達到此一成就。
- 特別值得注意的是，Google 的系統是能夠以自然語言完全解決問題的聊天機器人，無需人類專家將問題翻譯成電腦程式語言，這與過去的系統（例如 AlphaGeometry 和 AlphaProof）不同。
- OpenAI 的一位研究人員也表示，他們已開發出一個在 2025 年競賽問題上獲得類似分數的技術，但並未正式參賽。該未發布模型在沒有任何工具的輔助下，解決了六個問題中的五個，總分 42 分中獲得 35 分，展現了類似人類的推理能力。
- 此模型未經專門訓練以解決奧林匹亞競賽問題，而是一個採用新的實驗性通用技術的推理大型語言模型。它能思考數小時，且思考效率更高，顯示人工智慧在數學領域的進步速度驚人，已從 2024 年的小學數學水準迅速提升至高中數學基準，最終達到國際數學奧林匹亞競賽金牌水準。
- 然而，該模型的評估和模型本身並未公開，引起了部分懷疑論者的質疑，認為這更像是「公關科學」而非嚴謹的科學證明。
人工智慧在視訊製作的應用
- Netflix 已開始使用新創公司 Runway AI 的人工智慧視訊生成軟體，試圖將這項在好萊塢仍具爭議的技術應用於內容製作。
- Netflix 正利用人工智慧來更快、更便宜地製作特效鏡頭。
- 華特迪士尼公司也在測試 Runway 的技術，並就其生成式人工智慧工具的潛在用途進行了討論，儘管迪士尼發言人表示目前沒有將 Runway 軟體整合到其內容製作流程的計畫。
- Runway AI 是一家紐約的新創公司，在 2023 年初發布了一個能根據文字提示生成三秒視訊短片的模型，引發了人工智慧視訊生成器的熱潮。該公司目前已獲得 5.45 億美元的投資，並在今年初的一輪融資後估值超過 30 億美元。
- Runway 最近推出了名為「Act-Two」的新人工智慧模型，旨在簡化和降低傳統上繁瑣、昂貴且耗時的動作捕捉過程，透過將人物身體動作的視訊映射到動畫角色上來實現。

科技巨頭面臨的監管與安全挑戰

義大利對科技公司的增值稅索賠
- 義大利已對美國科技巨頭 Meta、X 和 LinkedIn 提出了前所未有的增值稅（VAT）索賠，總金額達到 8.876 億歐元（Meta）、1,250 萬歐元（X）和約 1.4 億歐元（LinkedIn）。
- 義大利稅務機關認為，這些社群網路平台提供免費使用者註冊的行為應視為應稅交易，因為這意味著以使用者個人資料換取會員帳號。
- 此一稅務處理方式是史無前例的，且可能影響整個 27 個歐盟成員國的稅務政策。
- 此舉可能對所有將免費服務與使用者接受分析型 Cookie 連結的公司產生影響，例如航空公司、超市和出版商。
- Meta 表示強烈不同意此論點，認為提供線上平台給使用者不應課徵增值稅。
- 義大利下一步將尋求歐盟委員會增值稅委員會的諮詢意見，目標是在 2025 年 11 月初提交問題，以便在 2026 年春季的會議上收到歐盟的回覆。
微軟 SharePoint 零時差漏洞攻擊
- 美國網路安全和基礎設施安全局（CISA）在 2025 年 7 月週末發布警報，警告駭客正在積極利用微軟 SharePoint 伺服器中的一個零時差遠端程式碼執行（RCE）漏洞。
- 該漏洞允許駭客存取檔案系統並執行程式碼，初步攻擊主要針對政府組織。
- 受影響的組織範圍廣泛，包括美國聯邦和州機構、大學、能源公司以及一家亞洲電信公司。
- 網路安全公司 Censys 估計，網路上約有 9,000 到 10,000 個易受攻擊的 SharePoint 實例，其中美國的數量最多，其次是荷蘭、英國和加拿大。
- 即使伺服器打上修補程式，駭客仍能透過竊取金鑰冒充使用者或服務，並透過後門或修改的組件維持存取，這些組件在系統更新和重啟後仍然存在。
- 微軟已針對地端伺服器版本發布了新的修補程式，以減輕活躍攻擊，但仍在努力解決持續存在的安全漏洞。
- 微軟近年來在網路安全方面屢遭高知名度失敗，一份 2024 年的美國政府報告指出該公司的安全文化亟需改革。

^{(Image credit: gemini 生成設計)}

智慧型手機與行動通訊技術的市場動態

Google Pixel 10 系列的預發布預告
- Google 按照慣例，在 8 月 20 日正式發表 Pixel 10 系列智慧型手機之前，已於 Google 商店的網站首頁上發布了一段短片進行預告。
- 影片內容顯示，Pixel 10 的基本款將延續 Pixel 9 的設計風格，但會有幾個關鍵差異。
- 這些差異包括：新的灰藍色外觀、經過調整的背部設計，使其看起來像是從手機邊框中浮現，以及新增一個相機鏡頭。
- Pixel 9 系列僅有廣角和超廣角鏡頭，長焦鏡頭是 Pro 機型的獨有功能，而目前的洩漏資訊顯示 2025 年的所有 Pixel 手機都可能配備長焦鏡頭。
- 此次更新的重點將是技術改進，例如新的 Tensor 晶片，而非激進的外觀設計革新。
Apple 可摺疊 iPhone 的市場策略
- Apple 預計將在 2026 年底推出其首款可摺疊 iPhone，這將使 Apple 進入一個已發展七年的產品類別，該類別目前主要由其最大的硬體競爭對手 Samsung Electronics 所主導。
- 該裝置在設計上將類似於 Samsung 的 Galaxy Z Fold 系列，並使用許多相同的核心組件，包括來自 Samsung Display 的可摺疊 OLED 螢幕。
- 儘管 Apple 的可摺疊手機可能不會在技術上突破現有障礙或重新定義該類別，但憑藉其無與倫比的行銷高端硬體給消費者的能力，Apple 可能在產品上市數月內成為可摺疊手機市場的主導者。
- 市場上存在大量 iPhone 忠實用戶對於可摺疊裝置的「被壓抑的需求」，這批用戶不願為了可摺疊手機而轉用 Android 系統。
- Apple 將專注於解決可摺疊手機長期存在的弱點，例如讓內部顯示器的摺痕更不明顯，並大幅改進鉸鏈機制。
- 此外，Apple 也將優先開發專為此新型態裝置量身打造的軟體功能，這將是 iOS 27 開發的一部分。
- 可摺疊手機在中國市場尤其受歡迎，當地品牌已推出多款此類產品，消費者對書本式設計的偏好也與 Apple 的發展方向一致。
- 新款可摺疊 iPhone 的預期售價至少為 2,000 美元，這將成為 Apple 即使單位銷售量不高也能提高 iPhone 營收的輕鬆槓桿。
T-Mobile 導入 5G 低延遲技術
- T-Mobile 在 2025 年 7 月 21 日宣布，將在未來幾週內擴大對 L4S（Low Latency, Low Loss, Scalable Throughput，低延遲、低損耗、可擴展吞吐量）標準的支援。
- T-Mobile 是美國首家在其 5G Advanced 網路中實施 L4S 的無線網路供應商。
- 該技術有助於高優先級的網路封包以較少的延遲傳輸，從而使視訊通話和雲端遊戲體驗更流暢，並減少令人不悅的卡頓。
- L4S 透過在網路封包遇到擁塞時進行標記，使設備能夠讀取這些標記並調整數據傳輸，以減少甚至消除擁塞。
- 此功能由網路驅動，使用者無需特殊的行動裝置或資費方案即可受益。
- Nvidia 的 GeForce Now 和 Apple 的 FaceTime 通話等支援 L4S 的應用程式將會從中受益。 Comcast 也已於今年初在部分城市推出 L4S。

科技產業的資本動向與生態系發展

Figma 首次公開募股的特殊安排
- 設計軟體公司 Figma 宣布了一項不尋常的首次公開募股（IPO）決策，允許現有股東出售的股票數量遠超過公司計畫發行的數量。
- Figma 預計發行約 1,250 萬股股票，而現有股東將被允許變現近 2,470 萬股股票。如果需求強勁，現有股東還可以額外出售最多 550 萬股股票。
- Figma 創辦人兼執行長 Dylan Field 計畫出售 235 萬股股票，按預期價格區間（25 美元至 28 美元）計算，他將變現超過 6,200 萬美元。
- 儘管如此，Field 在 IPO 後仍將擁有大量股票並控制公司，由於其持有的 B 類股票具有超級投票權（每股 15 票），他將保有 74% 的投票權。
- 包括 Index、Greylock、Kleiner Perkins 和 Sequoia 在內的大型創投投資者也都將變現部分 Figma 股票，這有助於在資金匱乏的創投市場中為投資者收回部分資金。
- 公司不會從股東出售的股票中獲利。
- 在定價之前，IPO 專家預計 Figma 將出售約 15 億美元的股票，若最終定價高於預期區間，Figma 可能成為 2025 年迄今最大規模的首次公開募股。
OpenAI 新任應用部門執行長的願景
- OpenAI 新任應用部門執行長 Fidji Simo（前 Instacart 執行長、Meta 前高管）向員工發出第一份備忘錄，表達了對人工智慧未來的高度樂觀態度。
- Simo 預計將於數週後（2025 年 7 月資訊）上任，並將直接向執行長 Sam Altman 匯報。
- Simo 認為，OpenAI 正在開發的工具將「為更多人創造比歷史上任何其他技術都多的機會」。
- 她的主要職責是領導 OpenAI 的業務和營運團隊，將研究成果轉化為可行的產品，例如 ChatGPT、應用程式介面（API）和企業工具，並確保高知名度的商業合作夥伴關係。
- Simo 在備忘錄中描繪了人工智慧在知識獲取、健康、創意表達、經濟自由、時間運用和情感支持方面帶來的好處，例如個性化的人工智慧導師、更好的健康數據、自動化帶來的效率提升以及人工智慧驅動的情感支持。
- 她提到，人工智慧教練將能全天候提供協助，並深入了解用戶生活的各個方面，協助用戶意識到潛意識模式。
- 這與 Sam Altman 曾公開表示希望建立類似電影《雲端情人》中虛擬伴侶的人工智慧願景相符，儘管該電影更常被視為警世故事。
- Simo 也暗示了 OpenAI 與知名設計師 Jony Ive 合作開發的硬體設備，該設備據報導將「充分了解使用者的周圍環境和生活」。
台積電市值突破 1 兆美元
- 台積電的市值在 2025 年 7 月上週五收盤時突破 1 兆美元，成為首家達到此里程碑的台灣公司，也是自 2007 年 ProChina 之後首家市值超過 1 兆美元的亞洲股票。
- 台積電股價自 2025 年 4 月低點以來已上漲近 50%。
- 股價飆升反映了投資者日益增長的信心，認為這家全球領先的晶片製造商將藉助人工智慧熱潮獲得更大的主導地位。
- 台積電上週將其全年營收增長預測上調至約 30%，表明該公司可能從人工智慧製造產能日益緊張的競爭中受益。
- 分析師指出，台積電對先進製程需求的態度更加樂觀，人工智慧客戶的需求沒有放緩跡象，預計 2026 年晶圓價格將有更大的漲幅。
- 台積電的美國存託憑證（ADR）在 2025 年 7 月上週五收盤時價值約 1.2 兆美元。
RISC-V 在人工智慧和高效能運算領域的潛力
- 在 2025 年的 RISC-V 峰會上，Nvidia 宣布 CUDA 將與 RISC-V 的指令集架構相容，這使得 RISC-V 成為 x86 和 ARM 的可行競爭對手。
- 這項公告明確表示 RISC-V 現在可以作為基於 CUDA 系統的主處理器，這個角色傳統上由 x86 或 ARM 核心擔任。
- Nvidia 預計 RISC-V 未來將應用於資料中心，並已展示了相關配置：圖形處理單元（GPU）處理平行工作負載，而 RISC-V 中央處理器（CPU）執行 CUDA 系統驅動程式、應用程式邏輯和作業系統，使得 CPU 能夠在 CUDA 環境內完全協調 GPU 運算。
- 此配置還包括資料處理單元（DPU）處理網路任務，構成了一個由 GPU 負責運算、CPU 負責協調、DPU 負責資料移動的異構運算平台。
- 這表明 Nvidia 設想建立異構運算平台，其中 RISC-V 中央處理器可以在管理工作負載中扮演核心角色。
- 如果時機成熟，Nvidia 已將 RISC-V 定位為未來人工智慧和高效能運算處理器設計中的可行替代方案。
人工智慧訓練資料需求轉向高薪專家
- 受推理人工智慧模型興起的驅動，Scale AI 等公司正在用生物學和金融等領域的高薪專家取代低成本的資料標記員。
- 這些專家將協助人工智慧團隊創建更複雜的訓練資料，這對於開發下一代人工智慧系統至關重要。
- 過去，資料標記員主要負責簡單任務，例如在圖片上繪製方框識別物體、描述圖片內容、選擇流暢的表達方式以及從包含暴力或露骨內容的資料集中篩除錯誤答案。
- 然而，現在對這些任務的需求已大幅下降，因為其中許多任務可以自動化。
- 隨著 OpenAI、Anthropic 和 Google 等領先的人工智慧團隊試圖開發超越人類智慧的模型，越來越多地側重於資料集的品質，並聘請專家來檢視複雜問題。
- 資金雄厚的人工智慧公司願意為更複雜的資料集和來自世界各地的專家支付費用。
- 為了吸引不同產業的人才，Turing AI 支付給專家的報酬比他們目前工作高出 20% 至 30%。
- 儘管資料預算僅佔人工智慧公司在運算能力上數千億美元支出的 10% 到 15%，但這仍然是一筆巨額資金。