今天我到台北世貿一館，參觀了 World AI Vision Exhibition，身為資訊背景出身，也曾在產業打滾多年，對AI這幾年的快速發展當然很有興趣。加上AI對未來職場、產業的影響已成定局，所以特地前往實地看看台灣目前業界對AI的應用與佈局。
整體來說，這場展覽的面向蠻多元的，從硬體製造、軟體服務到醫療、娛樂應用等，都能看到AI的蹤影。然而，我最關注的，還是這些台灣廠商究竟如何將AI實際落地、導入商業模式中。
一、我們都靠開源模型在做產品
跟我預期差不多，多數廠商其實是基於 Google、Meta 等大廠的開源模型，再加上自己的資料、客製化開發，推出應用服務。這種模式不算錯，但也說明一件事：我們並不掌握AI的核心：模型本身。換句話說，我們能做的是「應用」，而不是「定義技術走向」。很多台灣AI產品，實際上屬於B2B導向的整合服務，也就是說，若沒有大型企業或政府專案合作，中小企業或新創幾乎無從切入、也難以獲利。
二、資料文化薄弱，是我們最大的隱憂
AI需要什麼？除了模型，最重要的就是乾淨、完整、有結構的資料。這是我觀展後更深層的擔憂。根據我在資訊產業多年經驗，多數台灣中小企業的資料文化非常薄弱。流程靠口頭交接，解法靠「老鳥記憶」，文件與知識管理嚴重缺乏。這樣的環境，很難提供AI訓練所需的高品質數據。反觀日本企業，即便冗長繁瑣，卻保留了詳細紀錄與制度化文件，這在AI訓練上就是極大的優勢。
三、大公司不會留任何市場給我們
你以為你想到了一個AI新應用？很遺憾，大公司也早就在做了。
舉例來說，當我第一時間看到ChatGPT時，就想到它非常適合做成英語學習平台，沒多久就出現了 Speak AI App。我也認為AI會整合到瀏覽器，結果Perplexity 推出 Comet，OpenAI 也傳出準備推出自家瀏覽器。
這些真正掌握基礎模型的大公司，不會放過任何一塊市場，甚至會跨足原本台灣擅長的應用層。當全世界都能用同一顆腦時，我們的「整合力優勢」就會變得沒那麼珍貴了。
四、AI對工程師職場的衝擊，比想像中還大
身為工程師，我不得不說一句實話：AI對工程師職場是場災難。
- 初階工程師：幾乎無法進入職場，因為AI就能處理。
- 中階工程師：被要求「一人當多人用」，公司不願花錢養完整團隊。
- 高階工程師： 若只負責溝通與Code Review，也會被AI取代。
- 唯有極少數頂尖人才：還保有市場價值，但這樣的人終究是少數，鳳毛菱角。
黃仁勳說未來「人人都是程式設計師」，換句話說：寫程式的技能本身正在快速貶值。
五、通用AI來臨，我們要怎麼活下去？
我相信 AI 在數年內將進入通用階段（AGI），那將是一個奇異點般的變化。屆時我們的競爭對象，不再只是同儕，而是具備無限精力、無限記憶力、永不抱怨、永不請假的智慧系統。在這樣的未來中，「財務自由」將不只是理想，而是 「生存基本條件」。如果你還沒有開始為資本、被動收入做準備，未來當工作職位劇減時，很可能會措手不及。
結語：我們要做的是提早準備，而不是等待風暴來襲
這次觀展的過程，讓我深刻感受到—台灣不是沒有技術，而是少了戰略高度與系統文化。我們依舊能在某些垂直市場找到利基，但絕不能抱持太樂觀的幻想。作為資訊人，我看好AI，但更清楚它將帶來的劇烈顛覆。希望每個讀到這篇文章的人，都能開始思考：我們該如何在AI浪潮中活下來、站得穩？不是等它來決定你的命運，而是提早啟動你的轉型與財務佈局。歡迎留言、分享、訂閱，一起走進下一個時代，而不是被留在時代的後頭。
