後臺廣告數據的觀察與執行

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這個廣告投放後台應該不多人看過吧。

知道大家最喜歡直接看數據,但為什麼很少去公開後台的數據,因為廣告投放大都在看轉換率跟轉換成本,但這兩項會受到產業跟產品價格帶的影響,如果不解釋,就容易有誤解。 

例如賣服飾的一張單可能就只有兩三百塊,但賣電子產品的可以高到數千元,轉換成本就會天差地遠。

高單價的轉換率本來就不需要這麼高,一天一張單就能夠賺錢;單價較低的就需要去衝高轉換率、提高訂單數量才能夠獲利。

單看這些數據都沒有絕對的因果關係,要回過頭看產品的定位跟定價,最後再檢視毛利率是否能達到長期投放的效益。 

圖片的後台數據,是每一次測試廣告的過程。 

黑色方框的,就是初期測試上效果最差的,只有跑了兩天左右就關閉測試,現在回過頭看,轉換成本高於其他的四倍之多,不合格的東西,就直接汰除。 

上面藍色方框的三個廣告設定,各自有不同的興趣跟年齡層微幅差異,同時去測試3-5天的效果,結果顯示轉換成本都有一定的水平,大致上都有達到預計的效果。

最後選定用轉換成本140那個設定去做最後版本的投放,就成為最上面紅色方框的版本,雖然轉換成本略微提升,但整體的ROAS仍在6以上,偶而還會有突破8的表現,算是不錯的績效,就放著繼續觀察數據的變化即可。 

有人可能會注意到觸及人數跟曝光次數比例好像有蠻大的差距,這個簡單來說就是平均一個人看了幾次廣告,有些人很在意這個數據的表現,但我個人比較不會刻意去要求。

對我個人觀點來說,不管客戶看到幾次,最後要不要買,都會呈現在訂單數量跟總金額上面,我會依照ROAS的表現去決定廣告走向,看過幾次,我是不太在意啦,但這就只是我個人習慣,沒有絕對的答案。

 

但曾經有合作夥伴非常介意這個數字,覺得一個人看過太多次廣告很浪費預算,雖然我努力解釋過,但也沒用。

我個人認為,不管客戶看一次還是十次,只要整體效益是賺錢的,就沒有大改的必要。演算法是META在調整的,我們做不了任何改變,最多就是使用排除的功能,但這又是另一個領域,我通常會使用在再行銷的廣告,把效益最大化。在新流量的廣告上,我通常不會去設定排除的條件,有興趣的就會多看幾次,沒興趣的,早晚會封鎖。


對於廣告數據跟投放有問題,歡迎到粉絲團留言或私訊,能解答疑惑的我盡量,但也會有我不懂的地方,就互相交流啦。

周末又到了,又可以放假了,然後廣告開著,訂單繼續賺,多好啊!!

這就是電子商務最美好的地方。人在休息,業績照來。

have a nice weekend

PS.後台數據為單一品項以及短期測試成果數據。


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職場嘛,就是一個賺錢生活的地方,沒這麼多冠冕堂皇的理由去說服我們該怎麼做,決定要怎麼做的只有自己。 老闆的思維在我們身上不一定有效,誰說每個人都嚮往當著大老闆的生活,其實你的日子通常比這些人更精采,我們,只是不想炫耀。
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