後臺廣告數據的觀察與執行

這個廣告投放後台應該不多人看過吧。

知道大家最喜歡直接看數據，但為什麼很少去公開後台的數據，因為廣告投放大都在看轉換率跟轉換成本，但這兩項會受到產業跟產品價格帶的影響，如果不解釋，就容易有誤解。 

例如賣服飾的一張單可能就只有兩三百塊，但賣電子產品的可以高到數千元，轉換成本就會天差地遠。

高單價的轉換率本來就不需要這麼高，一天一張單就能夠賺錢；單價較低的就需要去衝高轉換率、提高訂單數量才能夠獲利。

單看這些數據都沒有絕對的因果關係，要回過頭看產品的定位跟定價，最後再檢視毛利率是否能達到長期投放的效益。 

圖片的後台數據，是每一次測試廣告的過程。 

黑色方框的，就是初期測試上效果最差的，只有跑了兩天左右就關閉測試，現在回過頭看，轉換成本高於其他的四倍之多，不合格的東西，就直接汰除。 

上面藍色方框的三個廣告設定，各自有不同的興趣跟年齡層微幅差異，同時去測試3-5天的效果，結果顯示轉換成本都有一定的水平，大致上都有達到預計的效果。

最後選定用轉換成本140那個設定去做最後版本的投放，就成為最上面紅色方框的版本，雖然轉換成本略微提升，但整體的ROAS仍在6以上，偶而還會有突破8的表現，算是不錯的績效，就放著繼續觀察數據的變化即可。 

有人可能會注意到觸及人數跟曝光次數比例好像有蠻大的差距，這個簡單來說就是平均一個人看了幾次廣告，有些人很在意這個數據的表現，但我個人比較不會刻意去要求。

對我個人觀點來說，不管客戶看到幾次，最後要不要買，都會呈現在訂單數量跟總金額上面，我會依照ROAS的表現去決定廣告走向，看過幾次，我是不太在意啦，但這就只是我個人習慣，沒有絕對的答案。

但曾經有合作夥伴非常介意這個數字，覺得一個人看過太多次廣告很浪費預算，雖然我努力解釋過，但也沒用。

我個人認為，不管客戶看一次還是十次，只要整體效益是賺錢的，就沒有大改的必要。演算法是META在調整的，我們做不了任何改變，最多就是使用排除的功能，但這又是另一個領域，我通常會使用在再行銷的廣告，把效益最大化。在新流量的廣告上，我通常不會去設定排除的條件，有興趣的就會多看幾次，沒興趣的，早晚會封鎖。

對於廣告數據跟投放有問題，歡迎到粉絲團留言或私訊，能解答疑惑的我盡量，但也會有我不懂的地方，就互相交流啦。

周末又到了，又可以放假了，然後廣告開著，訂單繼續賺，多好啊!!

這就是電子商務最美好的地方。人在休息，業績照來。

have a nice weekend

PS.後台數據為單一品項以及短期測試成果數據。

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